幾十年來，人工智能一直被科幻小說描繪成一股神奇的力量。想想阿瑟·c·克拉克(ArthurC.Clarke)的《太空奧德賽》(SpaceOdyssey)系列中的主要對手HAL-9000。但是，盡管人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用確實(shí)非常復(fù)雜，并具有潛在的危險(xiǎn)，但我個人的觀點(diǎn)是，在這十年中，人們與這些神經(jīng)技術(shù)最頻繁的接觸將顯得既普通又積極。但有一個重要的算法應(yīng)用領(lǐng)域需要實(shí)際工作。

　　首先是良性用途。在這里，我想的是原型已經(jīng)存在的領(lǐng)域：人工智能驅(qū)動的活動，這些活動可能會在這個十年結(jié)束時(shí)成為常態(tài)：會話商務(wù)、家庭技術(shù)支持、以及自動駕駛汽車。然而，第四個是機(jī)構(gòu)決策，目前沒有令人滿意的原型，因此將很難修正。

　　會話商務(wù)。這是指語音驅(qū)動的銷售活動，其中自然聲音是客戶的聲音，在供應(yīng)商端與AI驅(qū)動的機(jī)器人聲音進(jìn)行交互。它與當(dāng)今的電子商務(wù)模式不同，在該模式中，客戶經(jīng)歷了一系列步驟：訪問供應(yīng)商的網(wǎng)站，查看一系列圖片，輸入他們的選擇，鍵入交貨方向，提供信用卡信息，然后確認(rèn)購買。取而代之的是，客戶將從訪問網(wǎng)站或與智能揚(yáng)聲器交談開始。機(jī)器人會向該人打招呼，詢問其如何利用先前的搜索和購買知識來提供幫助。所有這些都將使用自然語言進(jìn)行。隨著時(shí)間的流逝，人工智能機(jī)器人甚至可以開始聯(lián)系，為禮物，重新訂購或特殊交易提供建議。我預(yù)計(jì)，到下個十年中，所有商務(wù)中的一半將轉(zhuǎn)向語音技術(shù)。

　　家庭技術(shù)支持。如今，在家電問題上尋求幫助通常是從給OEM的客戶服務(wù)臺或當(dāng)?shù)胤?wù)中心打電話開始的?？蛻裘枋隽怂麄兊膯栴}，一名技術(shù)人員被派往家中，問題在現(xiàn)場解決。根據(jù)問題的不同，可能需要幾天時(shí)間才能解決。然而，在接下來的幾年里，當(dāng)最初的呼叫發(fā)出時(shí)，將會有一個全天候的機(jī)器人接聽。系統(tǒng)會指示您使用手機(jī)，并將攝像頭對準(zhǔn)型號識別標(biāo)簽、控制設(shè)置、安裝詳細(xì)信息和問題。系統(tǒng)將詢問您一系列問題，以縮小診斷范圍并確定更換部件。然后，您將看到增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)的教程視頻，使您能夠自己完成大部分服務(wù)。如果失敗，你的電話將被轉(zhuǎn)接給一名人類技術(shù)人員，他的建議也將被人工智能系統(tǒng)吸收，并用于改善未來的服務(wù)呼叫。

　　自動駕駛車輛。完全自主的汽車和卡車已經(jīng)在準(zhǔn)備中，但是為了它們的安全運(yùn)行，人為干預(yù)仍然是必要的。到本世紀(jì)末，情況將不再如此。對于有問題的道路情況，特別是涉及施工、道路危險(xiǎn)、手勢和魯莽駕駛的情況，自動駕駛汽車和卡車將學(xué)習(xí)并迅速實(shí)施適當(dāng)?shù)膽?yīng)對措施。這將使通勤者在行駛中可以自由地做其他事情，緩解商業(yè)司機(jī)短缺，并改變產(chǎn)品交付的格局。他們的隨需應(yīng)變能力也可能影響私人車輛擁有的模式。

　　機(jī)構(gòu)決策。人工智能很具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用不是那些嵌入數(shù)字設(shè)備中的應(yīng)用，而是嵌入公共和私人機(jī)構(gòu)決策機(jī)制中的應(yīng)用，在這些機(jī)構(gòu)中，人工智能被用來做出有關(guān)人類服務(wù)的決策：獲得貸款、獲得保險(xiǎn)、設(shè)定利率、獲得政府福利的資格，刑事判決、保釋的適用性、工作成功的可能性、接受醫(yī)療服務(wù)的資格等等。然而，這些算法的私人開發(fā)人員卻小心翼翼地保護(hù)著他們的作品，政府機(jī)構(gòu)也很少透露他們的算法是如何工作的。此外，由于算法會隨著數(shù)據(jù)的攝入而不斷變化，因此需要專家充分了解算法的工作原理，更不用說在法庭上為算法辯護(hù)了。然而，更具破壞性的是，當(dāng)人工智能系統(tǒng)所使用的數(shù)據(jù)集在無意中對少數(shù)群體產(chǎn)生偏見時(shí)，就像一些人聲稱的警察數(shù)據(jù)那樣，它可以有效地自動進(jìn)行歧視。

　　算法不受道德規(guī)范的指導(dǎo)。雖然他們可以學(xué)習(xí)為好的行為建模，他們也有能力根據(jù)數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)壞的行為，這些數(shù)據(jù)的偏差會影響其結(jié)論。然而，人工智能技術(shù)的速度、全面性和成本節(jié)約都太有價(jià)值了，不能一股腦兒拋之腦后。因此，我預(yù)計(jì)，在這個十年的剩余時(shí)間里，新的透明度形式將會出現(xiàn)。它們將使普通公民及其倡導(dǎo)者能夠更好地理解，并在必要時(shí)挑戰(zhàn)有缺陷的算法，提供一種有意義的檢查，以防范有缺陷的人工智能系統(tǒng)帶來的潛在危害。