“十四五”期間，中國(guó)智能制造發(fā)展勢(shì)必進(jìn)入高速成長(zhǎng)期，具體表現(xiàn)是：（1）全力提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的質(zhì)量和深度；（2）將智能制造對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)率提升到首位；（3）將中國(guó)建設(shè)成世界工業(yè)機(jī)器人第一大消費(fèi)國(guó)。然而，在迅速智能化的過(guò)程中，有研究預(yù)測(cè)未來(lái)中國(guó)77％的就業(yè)崗位，面臨被智能機(jī)器替代的風(fēng)險(xiǎn)（Frey and Osborne，2015）。并且，主流理論認(rèn)為，新工業(yè)革命在造成制造業(yè)就業(yè)比例大幅下降的同時(shí)，會(huì)相應(yīng)提高服務(wù)業(yè)就業(yè)的占比（Autor and Dorn，2013）。根據(jù)“鮑莫爾悖論”，服務(wù)占比提高雖然會(huì)緩解就業(yè)壓力，但卻會(huì)抑制勞動(dòng)者報(bào)酬提高和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

面臨智能化勢(shì)不可擋的大勢(shì)和迎面而來(lái)的就業(yè)難題，如何洞悉新技術(shù)背后的新就業(yè)？如何統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)的技術(shù)格局？如何化解“中國(guó)智造”帶來(lái)的就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷？相信這次的“兩會(huì)”會(huì)對(duì)此做出熱烈討論，也值得我們提前做好研究和探索。

一、“中國(guó)智造”對(duì)中國(guó)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響甚于就業(yè)總量影響

早在“十三五”期間，我國(guó)就把智能制造作為我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻方向。目前，伴隨數(shù)控機(jī)器人、自動(dòng)化生產(chǎn)線、個(gè)性化在線定制、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療……等“智能+”技術(shù)的廣泛應(yīng)用，中國(guó)制造業(yè)正在進(jìn)行一場(chǎng)深刻的變革。例如，百度正在與小米在物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領(lǐng)域合作開發(fā)更多應(yīng)用場(chǎng)景，而騰訊與京東也緊密合作布局電子商務(wù)生態(tài)圈，這些都是我國(guó)智能化轉(zhuǎn)型的重要展現(xiàn)。

伴隨著“中國(guó)智造”的飛速發(fā)展，從第一次工業(yè)革命開始就困擾我們的一個(gè)問(wèn)題又甚囂塵上。那就是，由于新技術(shù)的廣泛采用，將導(dǎo)致大量勞動(dòng)力失去原有就業(yè)崗位。對(duì)此，學(xué)術(shù)界認(rèn)為不應(yīng)過(guò)分擔(dān)憂，因?yàn)殡S著技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)力提高，被替代的勞動(dòng)者總能在新的行業(yè)、新的崗位重新就業(yè)。例如，根據(jù)世界機(jī)器人協(xié)會(huì)（IFR）的研究報(bào)告，從2000年到2010年，美國(guó)、日本、德國(guó)、韓國(guó)、中國(guó)、巴西六個(gè)國(guó)家中，除了日本，其余國(guó)家制造業(yè)機(jī)器人的數(shù)量都翻倍了，而除美國(guó)之外相關(guān)國(guó)家失業(yè)率都有所下降，也就是說(shuō)，工業(yè)機(jī)器人的采用和普及在絕大多數(shù)國(guó)家（包括發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家）并沒(méi)有引起嚴(yán)重的失業(yè)問(wèn)題。

具體到我國(guó)，未來(lái)“中國(guó)智造”將從三個(gè)方向影響我國(guó)就業(yè)市場(chǎng)。

一是“中國(guó)智造”必將替代和淘汰一批中堅(jiān)就業(yè)崗位。

這些崗位包括日常辦公管理和財(cái)務(wù)管理等重復(fù)性腦力勞動(dòng)崗位；也包括工廠管理、翻譯、安防管理、駕駛服務(wù)等中等復(fù)雜的勞動(dòng)崗位；甚至還包括一些將信息技術(shù)嵌入到機(jī)器設(shè)備的體力與腦力相結(jié)合的就業(yè)崗位，比如外賣小哥和旅游定制師。

二是“中國(guó)智造”將擠出相當(dāng)部分高技術(shù)含量崗位。

這些崗位包括腦力勞動(dòng)強(qiáng)度大、人工承擔(dān)起來(lái)效率低的崗位，例如圖像監(jiān)控的掃描和識(shí)別等；也包括超出勞動(dòng)者感官和反應(yīng)極限，難以保障質(zhì)量的崗位，例如精密儀器的檢驗(yàn)檢測(cè)，輔助駕駛系統(tǒng)中的緊急制動(dòng)等；也會(huì)包括工作環(huán)境不容勞動(dòng)者進(jìn)入的崗位，例如進(jìn)行深空航天探索的職業(yè)崗位將由智能機(jī)器人完成。

三是“中國(guó)智造”也會(huì)同時(shí)創(chuàng)造大量新崗位。

總體上，隨著“中國(guó)智造”的產(chǎn)業(yè)深入，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷增多，幾乎所有存活下來(lái)的企業(yè)需要增大對(duì)智能智造和智能服務(wù)人員的雇傭人數(shù)。十多年來(lái)，由于采用了更加智能的機(jī)器設(shè)備，全球汽車產(chǎn)業(yè)不是減少而是增加了100-150萬(wàn)個(gè)崗位，這相當(dāng)于當(dāng)前全球汽車產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的10-15%。普華永道的一項(xiàng)調(diào)研研究也發(fā)現(xiàn)，人工智能尤其會(huì)在醫(yī)療、教育、金融、文化和旅游等領(lǐng)域創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

綜上可知，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，“中國(guó)智造”不會(huì)造成中國(guó)總體就業(yè)量的減少，但卻會(huì)對(duì)宏觀就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深刻影響。

“中國(guó)智造”對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)屬性的改變

未來(lái)10年，不斷的新技術(shù)進(jìn)步和科技創(chuàng)新會(huì)推高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率，轉(zhuǎn)移大量勞動(dòng)者到服務(wù)業(yè)。這有可能會(huì)相對(duì)拉低服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率，導(dǎo)致“鮑莫爾悖論”。即，服務(wù)業(yè)由于勞動(dòng)生產(chǎn)率相對(duì)低下，吸納從工業(yè)制造業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)的大量就業(yè)人口，這類勞動(dòng)者進(jìn)入服務(wù)業(yè)后，繼續(xù)保持較低的勞動(dòng)生產(chǎn)率，將在長(zhǎng)期內(nèi)抑制或拉低國(guó)民經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)率。近年來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了持續(xù)的高增長(zhǎng)，而服務(wù)業(yè)尚未沿著預(yù)期的高質(zhì)量增長(zhǎng)路徑發(fā)展，這說(shuō)明我們還未完全克服“鮑莫爾悖論”。

在目前的中國(guó)國(guó)情下，地方政府出于拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)或增加稅收等方面的考慮，經(jīng)常會(huì)認(rèn)為發(fā)展服務(wù)業(yè)耗費(fèi)行政資源較多，見效較慢，回報(bào)較低，資金投入到服務(wù)業(yè)的機(jī)會(huì)成本大于投入到制造業(yè)的機(jī)會(huì)成本，因而，服務(wù)業(yè)對(duì)大多數(shù)地方政府缺乏吸引力，導(dǎo)致不少地方政府都偏好于引入和發(fā)展工業(yè)技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

然而，“中國(guó)智造”的發(fā)展將徹底改觀上述判斷，將制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的界限進(jìn)一步模糊，各地會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)，發(fā)展制造業(yè)和服務(wù)業(yè)融合的“智能制-服業(yè)”是未來(lái)的趨勢(shì)。一方面，服務(wù)業(yè)在保持社會(huì)穩(wěn)定、全面建成小康社會(huì)上具有巨大作用。另一方面，制-服一體的智能產(chǎn)業(yè)能直接擴(kuò)充經(jīng)濟(jì)規(guī)模，促進(jìn)人力資本積累，催生技術(shù)創(chuàng)新。被新技術(shù)替代的勞動(dòng)者也會(huì)直接在“制-服一體”的產(chǎn)業(yè)就地消化，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)勞動(dòng)力市場(chǎng)供需的內(nèi)生均衡。

當(dāng)前，我國(guó)人均GDP已經(jīng)超過(guò)了1萬(wàn)美元。配第－克拉克定理表明，隨著人均收入水平的提高，第三產(chǎn)業(yè)會(huì)逐漸取代第一、二產(chǎn)業(yè)，成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，未來(lái)，服務(wù)業(yè)將在中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)中發(fā)揮越來(lái)越大的作用。但是，此時(shí)的服務(wù)業(yè)不再是傳統(tǒng)視域中的勞動(dòng)密集產(chǎn)業(yè)，而是制服一體的“人機(jī)協(xié)同密集型”產(chǎn)業(yè)。據(jù)測(cè)算，現(xiàn)在我國(guó)工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率是服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的120%，“中國(guó)智造”的發(fā)展將在“十四五”內(nèi)彌合這個(gè)差異。

推進(jìn)智能戰(zhàn)略的政策趨勢(shì)前瞻

由于智能技術(shù)具有節(jié)約勞動(dòng)力、節(jié)約資源的趨勢(shì)，形成發(fā)達(dá)國(guó)家的贏者通吃格局，因此智能和相關(guān)形式的自動(dòng)化技術(shù)進(jìn)步有可能逆轉(zhuǎn)中國(guó)等新興市場(chǎng)在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)融入世界經(jīng)濟(jì)中取得的成果（Korinek and Stiglitz，2021）。為此，中國(guó)在政策應(yīng)對(duì)和問(wèn)題化解上必須有提前的考量和超前的設(shè)計(jì)?！笆奈濉逼陂g中國(guó)有望整體邁入高收入國(guó)家行列，在這個(gè)過(guò)程中，中國(guó)的智能化發(fā)展很可能會(huì)率先突破“鮑莫爾悖論”，形成智能經(jīng)濟(jì)大潮下就業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的“中國(guó)示范”。

為此，我們可觀察和探索以下幾個(gè)方面的政策趨勢(shì)：

利用“智能+”對(duì)全產(chǎn)業(yè)鏈實(shí)施“大推進(jìn)戰(zhàn)略”。

當(dāng)前，以人工智能技術(shù)為代表的新技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域更容易得到支持和傾斜，但實(shí)際上，從就業(yè)角度和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)角度看，工業(yè)的“智能+”加上現(xiàn)代服務(wù)業(yè)可以帶來(lái)更高的產(chǎn)業(yè)效率。以“智能+”對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)進(jìn)行全產(chǎn)業(yè)鏈的平衡推進(jìn)極有可能是未來(lái)產(chǎn)業(yè)政策的新趨勢(shì)。有學(xué)者分析，如果中國(guó)的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)智能融合，2035年的中國(guó)GDP增長(zhǎng)率可以從6.3%提高到7.0%左右。在這方面的典型案例是蘋果公司和特斯拉公司，我們很難界定它們是工業(yè)制造企業(yè)還是軟件服務(wù)企業(yè)，但他們顯然是“智能融合企業(yè)”。

利用全球智能公司多方竟勝的格局強(qiáng)化數(shù)據(jù)監(jiān)管的政府主導(dǎo)。

數(shù)據(jù)信息政策已經(jīng)移到了各國(guó)政策議程的頂端，最近的國(guó)際貿(mào)易協(xié)定為國(guó)際科技巨頭提供了更好的保護(hù)?，F(xiàn)在的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)則是由科技巨頭制定的，它們幾乎不關(guān)心公民的數(shù)據(jù)利益。并且，以美國(guó)為首的智能巨頭公司（包括比特幣等區(qū)塊鏈企業(yè)）對(duì)數(shù)據(jù)的壟斷日益加劇。它們利用對(duì)世界各地海量數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，進(jìn)一步完善產(chǎn)品，以控制消費(fèi)者的需求。歐盟正在積極制定規(guī)則，確保人們共享新數(shù)字技術(shù)的好處，將危害降至最低。但將數(shù)據(jù)控制權(quán)交給個(gè)人是不夠的，有證據(jù)表明，在沒(méi)有政府監(jiān)管的情況下，個(gè)人會(huì)把自己的數(shù)據(jù)為了不成比例的收益重新交給數(shù)字巨頭。對(duì)此，中國(guó)很可能會(huì)通過(guò)政策創(chuàng)新，在智能信息的權(quán)利治理下更加強(qiáng)調(diào)政府主導(dǎo)，以維護(hù)信息權(quán)利架構(gòu)的公益性和公平性。

利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)助推靈活就業(yè)和零工經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)性發(fā)展。

新冠疫情會(huì)對(duì)全球治理模式和公眾行為偏好帶來(lái)一些永久性改變，這就包括就業(yè)形式的變化。這次突發(fā)公共事件對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)造成嚴(yán)重沖擊，破壞了服務(wù)業(yè) “就業(yè)蓄水池”的作用。各國(guó)政府發(fā)現(xiàn)面對(duì)沖擊，數(shù)字經(jīng)濟(jì)解決就業(yè)規(guī)模和就業(yè)質(zhì)量的能力長(zhǎng)久以來(lái)被大大低估了。未來(lái)，通過(guò)服務(wù)智能化解決就業(yè)將帶來(lái)工作時(shí)間和生產(chǎn)地點(diǎn)的高度靈活化，以應(yīng)對(duì)多變的不確定環(huán)境，一個(gè)可見的政策趨勢(shì)是加大對(duì)靈活就業(yè)和零工經(jīng)濟(jì)的投資扶持和技術(shù)支持。

利用產(chǎn)業(yè)智能化的時(shí)機(jī)強(qiáng)化對(duì)新興勞動(dòng)關(guān)系的政策指導(dǎo)。

隨著人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)稱ABCD）等新技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛使用，出現(xiàn)了許多新業(yè)態(tài)，特點(diǎn)是勞動(dòng)者就業(yè)更加靈活，工作自主性更高，合約獨(dú)立性更強(qiáng)。目前，包括中國(guó)在內(nèi)的很多國(guó)家都面臨著問(wèn)題是，如何界定新興勞動(dòng)者和用人單位之間的勞動(dòng)關(guān)系、進(jìn)而確定社保繳存關(guān)系、認(rèn)定工作時(shí)間等。美國(guó)加州2019年9月18日針對(duì)這些情況簽署了AB5法案，以此加強(qiáng)對(duì)此類業(yè)態(tài)（零工經(jīng)濟(jì)）中勞動(dòng)者的保護(hù)。中國(guó)料想也會(huì)在這次“兩會(huì)”期間關(guān)注這個(gè)問(wèn)題，并逐漸出臺(tái)相關(guān)政策，提升諸如網(wǎng)約車、互聯(lián)網(wǎng)和通訊平臺(tái)從業(yè)者、自由撰稿人、遠(yuǎn)程辦公以及網(wǎng)絡(luò)微店等行業(yè)就業(yè)人員的法律保護(hù)和勞動(dòng)保障。

利用疫后的發(fā)展窗口加大對(duì)“中國(guó)智造”的基礎(chǔ)研究。

疫后各國(guó)經(jīng)濟(jì)將進(jìn)入復(fù)蘇期，中國(guó)率先控制住疫情，迎來(lái)了更為寶貴的經(jīng)濟(jì)反彈窗口期。為了助力“中國(guó)智造”對(duì)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的邊際作用，我國(guó)將加強(qiáng)智能產(chǎn)業(yè)運(yùn)行的基礎(chǔ)研究，探尋智能技術(shù)和智能產(chǎn)業(yè)的前沿特征和實(shí)現(xiàn)路徑，超前研究“大產(chǎn)業(yè)部”或“產(chǎn)業(yè)協(xié)同機(jī)構(gòu)”的不同形式和路徑，探索“智造服務(wù)一體化”道路上的 “跨部門協(xié)調(diào)管理”機(jī)制。