過(guò)去十年里，人工智能從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)，重塑傳統(tǒng)行業(yè)模式、引領(lǐng)未來(lái)的價(jià)值已經(jīng)凸顯，并為全球經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)做出了不容忽視的貢獻(xiàn)。當(dāng)前全球人工智能浪潮洶涌，各國(guó)學(xué)者正努力實(shí)現(xiàn)人工智能從感知到認(rèn)知的跨越，使之具有推理、可解釋性、認(rèn)知性。未來(lái)十年，人工智能技術(shù)將實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的新突破。

近日，清華大學(xué)人工智能研究院、清華－中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心聯(lián)合發(fā)布了《人工智能發(fā)展報(bào)告2020》。

該報(bào)告基于清華大學(xué)唐杰教授團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“科技情報(bào)大數(shù)據(jù)挖掘與服務(wù)平臺(tái)”（簡(jiǎn)稱AMiner）平臺(tái)，根據(jù)2011－2020年期間人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)期刊和會(huì)議（共計(jì)44個(gè)）所收錄的全部論文和專利數(shù)據(jù)，全面展現(xiàn)了人工智能發(fā)展至今所獲得的重大科研進(jìn)展、成果產(chǎn)出以及科研熱點(diǎn)。該報(bào)告不僅從人才現(xiàn)狀、技術(shù)趨勢(shì)和技術(shù)影響力等方面展示了過(guò)去十年人工智能的最新進(jìn)展，而且匯總分析了全球主要國(guó)家人工智能戰(zhàn)略支持政策，以及各國(guó)人才儲(chǔ)備和專利申請(qǐng)情況。該報(bào)告匠心獨(dú)具，將知識(shí)圖譜與自然語(yǔ)言處理、可視化、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)等技術(shù)手段相結(jié)合，分析得到人工智能及其子領(lǐng)域的技術(shù)研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)方向，高層次人才特征。此外，基于Gartner技術(shù)成熟度曲線，該報(bào)告還深入探討了人工智能的未來(lái)發(fā)展藍(lán)圖，提出理論、技術(shù)和應(yīng)用方面的重大變化與挑戰(zhàn)，以及如何賦能其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重要議題。

AMiner評(píng)選出過(guò)去十年十大人工智能研究熱點(diǎn)

根據(jù)人工智能領(lǐng)域在國(guó)際頂級(jí)期刊和會(huì)議過(guò)去10年所發(fā)表論文，通過(guò)AI算法計(jì)算出不同技術(shù)研究方向的AMiner影響力指數(shù)，以此獲得人工智能領(lǐng)域研究熱點(diǎn)總榜單，評(píng)選出過(guò)去十年“十大人工智能研究熱點(diǎn)”。

本次評(píng)測(cè)結(jié)果顯示，過(guò)去十年中十大研究熱點(diǎn)分別為：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過(guò)濾和機(jī)器翻譯。各項(xiàng)研究熱點(diǎn)的AMiner指數(shù)如表。

過(guò)去十年有5位人工智能領(lǐng)域?qū)W者獲得圖靈獎(jiǎng)

通過(guò)AMiner智能引擎，可以自動(dòng)收集歷年來(lái)圖靈獎(jiǎng)獲得者及其論文發(fā)表與學(xué)者畫像等信息。過(guò)去十年的圖靈獎(jiǎng)有三次正式授予給人工智能領(lǐng)域。2010，LeslieValiant因?qū)τ?jì)算理論的貢獻(xiàn)（PAC、枚舉復(fù)雜性、代數(shù)計(jì)算和并行分布式計(jì)算）獲得圖靈獎(jiǎng)，該成果是人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一。2011年，因JudeaPearl通過(guò)概率和因果推理對(duì)人工智能做出貢獻(xiàn)而頒獎(jiǎng)；2018年，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域三位大神YoshuaBengio、GeoffreyHinton和YannLeCun因?yàn)樵诟拍詈凸こ躺系闹卮笸黄仆苿?dòng)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)而榮獲圖靈獎(jiǎng)。Hinton的反向傳播（BP）算法、LeCun對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的推動(dòng)以及Bengio對(duì)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的貢獻(xiàn)是目前圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等獲得跳躍式發(fā)展的基礎(chǔ)。

AI高層次人才較多聚集在美國(guó)

全球人工智能領(lǐng)域高層次人才共計(jì)155408位，中國(guó)人工智能領(lǐng)域高層次人才數(shù)量共計(jì)17368位。從AI高層次學(xué)者國(guó)家分布看，美國(guó)AI高層次學(xué)者的數(shù)量最多，有1244人次，占比62．2％，中國(guó)排在美國(guó)之后，位列第二，有196人次，占比9．8％。中國(guó)AI高層次學(xué)者主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角地區(qū)，北京仍是擁有AI高層次學(xué)者數(shù)量最多的國(guó)內(nèi)城市，有79位。

在全球人工智能領(lǐng)域高層次學(xué)者量TOP10機(jī)構(gòu)之中，美國(guó)機(jī)構(gòu)高層次學(xué)者總體人數(shù)遙遙領(lǐng)先。位居首位的是美國(guó)的谷歌公司，擁有185人，清華大學(xué)是唯一入選TOP10的中國(guó)機(jī)構(gòu)，其余均為美國(guó)機(jī)構(gòu)。

從子領(lǐng)域論文量來(lái)看，美國(guó)的大學(xué)和科技機(jī)構(gòu)在AI各個(gè)細(xì)分方向上的發(fā)展較為均衡，且在自然語(yǔ)言處理、芯片技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、信息檢索與挖掘、人機(jī)交互等10多個(gè)子領(lǐng)域的發(fā)展居于全球領(lǐng)先席位。中國(guó)的AI機(jī)構(gòu)在語(yǔ)音識(shí)別、經(jīng)典AI、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、多媒體、可視化和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域?qū)嵙^強(qiáng)，均進(jìn)入全球領(lǐng)先行列。

中國(guó)AI專利申請(qǐng)量全球領(lǐng)先

過(guò)去十年，中國(guó)人工智能領(lǐng)域的專利申請(qǐng)量389571，位居世界第一，占全球總量的74．7％，是排名第二的美國(guó)的8．2倍?？傮w上，國(guó)內(nèi)的人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)量呈逐年上升趨勢(shì)，并且在2015年后增長(zhǎng)速度明顯加快。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，廣泛應(yīng)用于交通、醫(yī)療、教育和工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。

機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算機(jī)圖形、機(jī)器人、人機(jī)交互、數(shù)據(jù)庫(kù)、信息檢索與推薦、知識(shí)圖譜、知識(shí)工程、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)挖掘、安全與隱私、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、可視化、物聯(lián)網(wǎng)等人工智能技術(shù)，已經(jīng)被引入到醫(yī)療領(lǐng)域的電子病歷、影像診斷、醫(yī)療機(jī)器人、健康管理、遠(yuǎn)程診斷、新藥研發(fā)、基因測(cè)序等應(yīng)用場(chǎng)景中；被引入到金融領(lǐng)域的智能獲客、身份識(shí)別、智能風(fēng)控、智能投顧、智能客服、移動(dòng)支付以及業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等應(yīng)用場(chǎng)景；被引入到教育領(lǐng)域的智適應(yīng)學(xué)習(xí)、教育機(jī)器人、智慧校園、智能課堂、智能題庫(kù)、語(yǔ)音測(cè)評(píng)、人機(jī)對(duì)話、教育輔助等場(chǎng)景，還被引入到制造領(lǐng)域的智能工廠、工程設(shè)計(jì)、工程工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、CIMS、生成調(diào)度、故障診斷、智能物流、智能MES生產(chǎn)信息化管理系統(tǒng)等，以及被引入到城市管理領(lǐng)域的智能政務(wù)、城市指揮中心、城市公共安全、物流及建筑服務(wù)系統(tǒng)、能源系統(tǒng)、交通系統(tǒng)、城市環(huán)境管理系統(tǒng)、智能家居、醫(yī)療系統(tǒng)自動(dòng)駕駛等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。

人工智能未來(lái)將更多向強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人、可解釋性AI等方向發(fā)展

目前，全球已有美國(guó)、中國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、德國(guó)、加拿大等10余個(gè)國(guó)家和地區(qū)紛紛發(fā)布了人工智能相關(guān)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略或政策規(guī)劃，用于支持AI未來(lái)發(fā)展。這些國(guó)家?guī)缀醵紝⑷斯ぶ悄芤暈橐I(lǐng)未來(lái)、重塑傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)構(gòu)的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)，積極推動(dòng)人工智能發(fā)展及應(yīng)用，注重人工智能人才隊(duì)伍培養(yǎng)，這是AI未來(lái)發(fā)展的重要?dú)v史機(jī)遇。

本報(bào)告通過(guò)對(duì)2020年人工智能技術(shù)成熟度曲線分析，并結(jié)合人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)測(cè)得出人工智能下一個(gè)十年重點(diǎn)發(fā)展的方向包括：強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)硬件、知識(shí)圖譜、智能機(jī)器人、可解釋性AI、數(shù)字倫理、知識(shí)指導(dǎo)的自然語(yǔ)言處理等。