工業(yè)自動化中機器視覺的應用優(yōu)勢

 一、引導和定位

 視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域最基本的應用。

 針對不同的設備安裝場景，為提升硬件安裝的適應性，固定相機模式與運動模式也可結(jié)合使用。

 此外，在半導體制造領域，芯片位置信息調(diào)整拾取頭非常不好處理，機器視覺則能夠解決這個問題，因為需要準備拾取芯片以及綁定，這也是視覺定位成為機器視覺工業(yè)領域最基本應用的原因。

 二、外觀檢測

 檢測生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無質(zhì)量問題，該環(huán)節(jié)也是取代人工最多的環(huán)節(jié)。例如機器視覺涉及到的醫(yī)療領域，其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

 伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、鋰電池正負極高度檢測等，這類應用的共用特點是連續(xù)大批量成產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。

 隨著經(jīng)濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視它可以提高合格產(chǎn)品的的生產(chǎn)能力，在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品，從而減少了浪費節(jié)約成本。

 三、高精度檢測

 在生產(chǎn)生活中，每種產(chǎn)品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用最廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發(fā)達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續(xù)工作且易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大量應用將產(chǎn)品生產(chǎn)和檢測進入高高度自動化。

 最典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及連接器PIN針高度檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。此外還有機器視覺的定位檢測，飲料瓶蓋的生產(chǎn)是否合格、是否有問題，還有產(chǎn)品的條碼字符的檢測識別，手機中框平面度檢測、以及藥用玻璃瓶檢測，醫(yī)藥領域也是機器視覺的主要應用領域之一。

 四、識別

 圖像識別就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象?？梢赃_到數(shù)據(jù)的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等領域應用較多。

 最典型的案例就是識別二維碼了。二維碼和條形碼是我們生活極為常見的條碼。在商品的生產(chǎn)中，廠家把很多的數(shù)據(jù)存儲在小小的二維碼中，通過這種方式對產(chǎn)品進行管理和追溯，隨著機器視覺圖像識別應用變得越來越廣泛，各種材質(zhì)表面的條碼變得非常容易被識別讀取、檢測、從而提高現(xiàn)代化的水平、生產(chǎn)效率大大的提高、成本卻逐漸降低。

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