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機器視覺解決方案-領先的機器視覺系統(tǒng)

　　機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，機器視覺解決方案主要應用領域：

　　一、零件檢測

　　零件檢測是機器視覺技術在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應用之一，在制造生產(chǎn)的過程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質量檢測。機器視覺技術被廣泛用于產(chǎn)品檢測中，零件檢測主要的應用包括：

　　1、存在性檢測

　　存在性檢測的對象包括某個部件、某個圖案或者是整個物體是否存在。

　　2、表面缺陷檢測

　　表面缺陷檢測的對象為二維平面上的元素，包括孔洞、污漬、劃痕、裂紋、亮點、暗點等常見的表面缺陷，這些缺陷特別是孔洞和裂紋等，可能嚴重影響產(chǎn)品質量和使用的安全性，準確識別缺陷產(chǎn)品非常重要。

　　二、尺寸測量

　　機器視覺測量技術是一種基于光學成像、數(shù)字圖像處理、計算機圖形學的非接觸的測量方式，擁有嚴密的理論基礎，測量范圍更廣。而且相對于傳統(tǒng)測量方式而言，擁有更高的測量精度和效率，可以完成物品的二維、三維尺寸在線測量。　

　三、目標識別

　　利用機器視覺技術中的圖像處理、分析和理解功能，準確識別出一類預先設定的目標或者物體的模型。在工業(yè)領域中的主要應用有條形碼讀取、二維碼掃描識別等。

　　四、基于3D視覺引導的工業(yè)機器手

　　傳統(tǒng)的工業(yè)機器手，是從固定的位置上完成抓取、搬運、裝配等工作，這些步驟都是固定流程。

　　基于3D視覺引導的工業(yè)機器手，是能識別需要抓取的物品的擺放的位置和姿態(tài)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理，靈活控制機器手臂，將物料在無序或半無序狀態(tài)下完成分揀。

　　機器視覺技術甚至可以用來探測人眼無法觀察到的部分，例如紅外線、微波、超聲波等，通過傳感器可以將這些信息進行捕獲和處理，從而拓展了人類的視覺范圍。