工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國(guó)制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路

時(shí)間:2020-10-22

來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):雖然各路大軍已經(jīng)進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,但都還在外面打轉(zhuǎn)。機(jī)器的語(yǔ)言還沒(méi)打通,數(shù)據(jù)就像石油一樣在底層,沒(méi)有被挖掘出來(lái)。

我國(guó)是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家,正從“制造大國(guó)”向“制造強(qiáng)國(guó)”邁進(jìn)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是中國(guó)制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。

“中國(guó)的工業(yè),怎么去做轉(zhuǎn)型升級(jí),就是要在宏觀層面實(shí)現(xiàn)話語(yǔ)權(quán)的提升,而且要通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)?!敝袊?guó)信息通信研究院華東分院副總工程師賀仁龍強(qiáng)調(diào),“上層和下層的整個(gè)制造的改變,所傳遞出的信息和語(yǔ)言可以變成行業(yè)里數(shù)字化制造的標(biāo)準(zhǔn),而整個(gè)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)又可以引領(lǐng)全球的標(biāo)準(zhǔn)?!?/span>

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)滲透的領(lǐng)域廣、主體玩家多,意味著這場(chǎng)圍繞工業(yè)制造行業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型,是復(fù)雜又漫長(zhǎng)的,其核心在于沒(méi)有統(tǒng)一的機(jī)器語(yǔ)言。

正如消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了購(gòu)買語(yǔ)言,在電商、生活服務(wù)等領(lǐng)域迅速發(fā)展,形成了巨頭。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的體量遠(yuǎn)大于消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng),如果能夠統(tǒng)一機(jī)器語(yǔ)言,發(fā)展將會(huì)更快。

疫情帶來(lái)新生代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮

早在疫情爆發(fā)初期,賀仁龍就曾預(yù)測(cè):17年前的SARS帶來(lái)了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)線上經(jīng)濟(jì)的繁榮,而新冠疫情,會(huì)帶來(lái)新生代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮?!?/span>

從前的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)是商品價(jià)目及信息、支付的上網(wǎng),而現(xiàn)在牽引的是生產(chǎn)的全生命周期的逐步上網(wǎng)。

疫情導(dǎo)致了無(wú)接觸時(shí)代的到來(lái),在生產(chǎn)和組織生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理的過(guò)程中,實(shí)現(xiàn)在線和無(wú)人的狀態(tài),對(duì)工業(yè)有促進(jìn)和演變作用。

這種全方位要素的上網(wǎng)波及到了以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為首的各個(gè)產(chǎn)業(yè),新生代互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來(lái)臨。

受疫情影響,中國(guó)第一季度GDP同比下降6.8%,政府為此出臺(tái)的經(jīng)濟(jì)刺激政策觸發(fā)了新基建規(guī)?;耐顿Y,也將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)鋪好一條高速公路。

2008年“四萬(wàn)億”涉及的“老基建”,主要是鐵路、公路、橋梁等“鐵公基”領(lǐng)域。而現(xiàn)在提出的“新基建”是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)的包括信息、融合、創(chuàng)新三部分的基礎(chǔ)設(shè)施。

5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、AI、云計(jì)算等作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的主要內(nèi)容,能夠滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本條件。

5G是實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備和工業(yè)物質(zhì)之間的物物相連、物人相連以及控制相連的一個(gè)基本過(guò)程;在工業(yè)產(chǎn)生了大規(guī)模的數(shù)據(jù)之后,需要有數(shù)據(jù)中心和人工智能的算法;工業(yè)中很多的工業(yè)基地和模型,需要工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)云去解讀。

回顧歷史,每一次工業(yè)革命的真正爆發(fā),基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也都是先行條件。信息和遠(yuǎn)程通信時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)作為基礎(chǔ)設(shè)施,催生了計(jì)算機(jī)、軟硬件、消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)。到了現(xiàn)階段的智能時(shí)代,新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將加速新一代產(chǎn)業(yè)如產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的發(fā)展。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的生長(zhǎng)邏輯:價(jià)值經(jīng)濟(jì)

在過(guò)去的三十年中,我們經(jīng)歷了一個(gè)快速、免費(fèi)、規(guī)模的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

而在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,舊有思維框架不再適用,我們需要適應(yīng)新的邏輯。

工業(yè)的每個(gè)領(lǐng)域都有自己的行業(yè)Know-how。在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的先行條件下,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的落地,還需要滿足具體場(chǎng)景的特殊需求。

數(shù)字化、智能化為工業(yè)知識(shí)的凝聚提供了新的手段,通過(guò)大數(shù)據(jù)建模、AI等方式可以重構(gòu)整個(gè)工業(yè)生態(tài)。

與在線交易、在線配送的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)相比,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更多的是在線生產(chǎn)、在線供應(yīng)鏈管理、以及在線的生產(chǎn)要素流動(dòng)。

復(fù)雜的連接度帶來(lái)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“慢與重”。消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)連接了供需雙方,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要連接的是產(chǎn)業(yè)鏈上的各級(jí)供應(yīng)商。

更重要的是,消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)連接的人是有主動(dòng)性的,有統(tǒng)一的消費(fèi)購(gòu)買語(yǔ)言,可以通過(guò)數(shù)據(jù)建模來(lái)撮合交易。

而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的生產(chǎn)要素:機(jī)器設(shè)備、物料工單是復(fù)雜的,沒(méi)有統(tǒng)一的機(jī)器語(yǔ)言。如果可以通過(guò)技術(shù)設(shè)置一系列編碼,打通不同類型的機(jī)器和物料之間的溝通語(yǔ)言,那么行業(yè)的語(yǔ)言和標(biāo)準(zhǔn)都將顯現(xiàn)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的就是行業(yè)里的生產(chǎn)語(yǔ)言。將生產(chǎn)機(jī)器的協(xié)議和邏輯標(biāo)準(zhǔn)打通,用技術(shù)呈現(xiàn)出來(lái),再把它們連在一起,才能團(tuán)結(jié)起所有的生產(chǎn)力?!辟R仁龍說(shuō)道。

制造業(yè)的核心一定是圍繞產(chǎn)品全生命周期價(jià)值鏈的創(chuàng)新,在價(jià)值鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)中都有效率提升的空間。

如何借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),打通企業(yè)研、產(chǎn)、供、銷、服全價(jià)值鏈,聚焦提質(zhì)降本增效的業(yè)務(wù)目標(biāo)是關(guān)鍵。因此,從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),是“規(guī)模經(jīng)濟(jì)”到“價(jià)值經(jīng)濟(jì)”的轉(zhuǎn)變。

中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

數(shù)字化程度不高、體量不夠大的中小企業(yè)也可以做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。

“中小企業(yè)的主要目標(biāo)是維持生存和發(fā)展,為消費(fèi)者和股東創(chuàng)造價(jià)值。要做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就需要做到小而美。所謂量體裁衣,關(guān)鍵是找到最適合有用的?!辟R仁龍表示。

以制造業(yè)為例,可以對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)加以利用。通過(guò)監(jiān)測(cè)機(jī)器數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)機(jī)器的遠(yuǎn)程運(yùn)維管理,監(jiān)測(cè)機(jī)器健康狀況,從而減少非計(jì)劃性宕機(jī),提升生產(chǎn)效率。

還可以增加傳感設(shè)備,幫助提升產(chǎn)品良率。傳統(tǒng)的提升良率的方式是抽樣檢查,根據(jù)部分產(chǎn)品的檢驗(yàn)結(jié)果推斷整批的質(zhì)量狀況,難免產(chǎn)生生產(chǎn)者風(fēng)險(xiǎn)和用戶風(fēng)險(xiǎn)。

但通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)在線感知,機(jī)器一旦掉線或出現(xiàn)其他問(wèn)題,可以及時(shí)感知人工進(jìn)行干預(yù),從源頭杜絕次品產(chǎn)生,減少浪費(fèi)原材料以及生產(chǎn)時(shí)間,從而降低成本。

“監(jiān)控設(shè)備、采集數(shù)據(jù)、調(diào)整維修等,其實(shí)都是直接通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各種手段來(lái)提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的效率問(wèn)題?!辟R仁龍說(shuō)道,“如果企業(yè)可以咬住行業(yè)痛點(diǎn),做大痛點(diǎn),很可能會(huì)變成一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)級(jí)的企業(yè)?!?/span>

比如廣州致景,在前端,自主研發(fā)了紡織電商平臺(tái)“百布”來(lái)聚集下游中小服裝制造商的訂單,在后端通過(guò)AIoT又將上游業(yè)內(nèi)多家企業(yè)的近30萬(wàn)臺(tái)紡織機(jī)連接在了一起。

通過(guò)下游訂單的聚集,致景在云端按照機(jī)器的閑置率,將訂單合理分配至生產(chǎn)企業(yè),對(duì)上游生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行了產(chǎn)能的智能化管理。

一方面實(shí)現(xiàn)了制造能力的全網(wǎng)連接,另一方面實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)和制造的零距離打通,整個(gè)行業(yè)的開機(jī)率、供應(yīng)鏈效率、交易效率,都在這個(gè)過(guò)程中得到提升。

因此像致景這樣的解決方案供應(yīng)商,在行業(yè)集中度小,沒(méi)有寡頭企業(yè)的情況下,具備服務(wù)好整個(gè)行業(yè)的潛力。

尾聲:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最終會(huì)演變成算法平臺(tái)

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了生產(chǎn)力語(yǔ)言和機(jī)器語(yǔ)言、形成巨頭后,最終一定會(huì)演變成人工智能的算法平臺(tái)。

人工智能算法的精準(zhǔn)度是基于數(shù)據(jù)的多少。數(shù)據(jù)越多、基數(shù)越高,協(xié)調(diào)調(diào)配的算法就更精準(zhǔn),效率也就更高。因此人工智能的特色一定會(huì)導(dǎo)致智能算法的平臺(tái)。

“雖然各路大軍已經(jīng)進(jìn)入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,但都還在外面打轉(zhuǎn)。機(jī)器的語(yǔ)言還沒(méi)打通,數(shù)據(jù)就像石油一樣在底層,沒(méi)有被挖掘出來(lái)?!?/span>

一切都才剛剛開始。


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