互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，電商行業(yè)，自媒體等的興起，快遞物流的發(fā)展等，外賣、快遞、網(wǎng)約車等行業(yè)用工量劇增。送快遞、送餐時(shí)間自由、活動(dòng)自由，也相對(duì)更有保障，年輕一代自然不再愿意前往工廠去干苦工，導(dǎo)致整個(gè)制造業(yè)用工荒的問題加劇。在疫情下，制造業(yè)面臨前所未有的“大考”，同時(shí)“用工荒”的出現(xiàn)也打開了智能制造行業(yè)的新想象。

　　雖然這些年來，中國制造的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)取得了一定的成效，但在低端產(chǎn)業(yè)依然大量存在。盡管工資相比過去有所提高，但這些低端產(chǎn)業(yè)依然技術(shù)附加值有限，盡管用工量大，但工資依然缺乏競爭力，最終難以吸引勞工。因此，對(duì)于這些企業(yè)來說，在勞動(dòng)力市場(chǎng)成本日漸攀升的趨勢(shì)不可逆轉(zhuǎn)的情況下，廣泛使用更多的自動(dòng)化、智能化設(shè)備將是必然選擇。在接下來的很長時(shí)間里，工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用規(guī)模還將持續(xù)上升。

　　用人困境催生了“機(jī)器換人”熱潮，這里用人困境指的是兩方面，一是用人成本的提升，二是勞動(dòng)力資源的短缺。

　　對(duì)于許多行業(yè)，特別是制造業(yè)企業(yè)來說，用人成本的持續(xù)提升以及招工難的困境是顯著的壓力，對(duì)于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展和盈利能力造成了較大沖擊。在這樣的形勢(shì)下，一些勞動(dòng)力密集型企業(yè)率先引入自動(dòng)化設(shè)備以代替人工，并逐步提高工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用規(guī)模。至此，“機(jī)器換人”熱潮開始興起。

　　2020年初的特殊危機(jī)目前仍然在持續(xù)，受此影響，企業(yè)在正常辦公、生產(chǎn)，復(fù)工復(fù)產(chǎn)和用人等方面面臨著諸多限制，全球供應(yīng)鏈也遭遇巨大風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來說，在這種情況下，自動(dòng)化、智能化水平越高，受到的影響顯然就會(huì)更小。

　　因此，不少企業(yè)吸取教訓(xùn)，從這次特殊危機(jī)的背景出發(fā)，并考慮到未來的長遠(yuǎn)發(fā)展，開始加大引入工業(yè)機(jī)器人，實(shí)施全面升級(jí)措施。國內(nèi)的工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量和市場(chǎng)增長很大程度正是得益于此。業(yè)內(nèi)專家預(yù)計(jì)，工業(yè)機(jī)器人行業(yè)的積極發(fā)展勢(shì)頭將得到延續(xù)，到2021年，國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模有望繼續(xù)擴(kuò)大，屆時(shí)或?qū)⑦_(dá)到70億美元。

　　2020年，中共中央提出了“加強(qiáng)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”。新基建主要包含三個(gè)方面內(nèi)容：

　　●一是以5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施；

　　●二是以智能交通、智慧能源為代表的融合基礎(chǔ)設(shè)施；

　　●三是重大科技和產(chǎn)業(yè)技術(shù)等創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。

　　智能制造也好，新基建也罷，其中一個(gè)核心目標(biāo)，便是推動(dòng)中國的工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，畢竟，工業(yè)制造業(yè)是立國之本。應(yīng)用了AI、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的智能制造，才是中國低端制造業(yè)的出路。而技術(shù)發(fā)展至今，技術(shù)本身往往并非瓶頸，應(yīng)用才是。在智能制造領(lǐng)域，包括海爾、三一重工、富士康、阿里巴巴、華為、騰訊、百度、英特爾在內(nèi)的制造企業(yè)、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都布局深入，建立起了眾多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，或者推出了相應(yīng)的技術(shù)解決方案。比如，海爾的COSMOPlat、三一重工孵化出來的樹根互聯(lián)、華為的FusionPlant、阿里云的飛龍和飛象等等。

　　隨著中國制造2025和新基建的進(jìn)一步推進(jìn)，越來越多傳統(tǒng)制造業(yè)將轉(zhuǎn)型為智能制造、智慧工廠，絕大部分生產(chǎn)將由計(jì)算機(jī)、人工智能等控制，大量流程化、機(jī)械化的工作環(huán)節(jié)和崗位也將被機(jī)器所替代。這一方面，將提高生產(chǎn)制造效率，另外一方面也對(duì)制造業(yè)從業(yè)者提出了新的挑戰(zhàn)。

　　盡管這一切并非一朝一夕才能實(shí)現(xiàn)，卻為中國制造業(yè)趟出了一條路。當(dāng)智慧工廠真正成為普遍的存在時(shí)，“用工荒”恐怕也將不再是熱點(diǎn)新聞了。