我們的世界正迎來疫情沖擊下的重大革新：自動化、智能化和數(shù)字化。中國經(jīng)濟正在經(jīng)歷一場由自動化驅(qū)動的升級再造，大規(guī)模引入機器人技術(shù)來降低商業(yè)運作中人與人的接觸；在線業(yè)務(wù)、算法和自動化實現(xiàn)了降本提效及安全保障。雖然這樣的轉(zhuǎn)變在此次疫情之前就已發(fā)端，但疫情確實起到了加速的作用。

　　疫情時期對每一個人而言，可能給工作和生活帶來了不便。然而對企業(yè)而言，疫情的持續(xù)擴大卻在很大程度上改變著企業(yè)的經(jīng)營思維和戰(zhàn)略方向，特別在利用新興技術(shù)提升工業(yè)自動化水平上，企業(yè)的態(tài)度變得更加積極。

　　疫情催動工業(yè)自動化發(fā)展

　　疫情期間，在數(shù)字化企業(yè)網(wǎng)、賽迪顧問等工業(yè)研究媒體及機構(gòu)啟動的針對“新冠疫情對企業(yè)影響有多大的調(diào)查”中得出過兩條高度一致的結(jié)論：

　　第一，對于自動化水平較低且高度依賴工人的制造企業(yè)，沖擊程度普遍較為明顯。由于部分人員無法按時到崗，原本的崗位又無人替代，生產(chǎn)線遲遲無法啟動，企業(yè)不得不調(diào)低產(chǎn)能甚至停產(chǎn)。

　　第二，對于自動化水平較高的企業(yè)，損失則小很多。由于生產(chǎn)線采用大量的自動化設(shè)備，人力需求大幅減少，只需少量人員操作或監(jiān)控機器，就可保證生產(chǎn)線正常運轉(zhuǎn)，真正達到復(fù)產(chǎn)、防護兩不誤。

　　例如，疫情期間，國內(nèi)紅外測溫芯片供應(yīng)商燁映電子和其下游測溫槍生產(chǎn)商客戶的員工到崗率都為40%左右，但前者的產(chǎn)能恢復(fù)了6成，而后者則僅恢復(fù)了3成。因為前者自動化產(chǎn)線水平較高，而下游廠商主要是生產(chǎn)和組裝，自動化水平相對較低，對人的依賴性較大。

　　正是自動化生產(chǎn)線展現(xiàn)出的全面優(yōu)勢，使得后疫情時代的工業(yè)自動化發(fā)展不斷提速。

　　國際機器人聯(lián)合會預(yù)計，雖然全球經(jīng)濟正在經(jīng)受疫情的沖擊，但全球工業(yè)機器人銷售量在2020年有望擺脫萎縮態(tài)勢恢復(fù)低速增長，增速分別為11.64%和10.64%。而這種趨勢背后的一部分因素是，企業(yè)希望盡快引入工業(yè)機器人以及自動化產(chǎn)線來擺脫對人的依賴。

　　工業(yè)自動化轉(zhuǎn)型的重要因素

　　疫情的暴發(fā)雖然在一定程度上加快了企業(yè)改造工廠提升自動化水平的步伐。但這只是一副催化劑。真正讓企業(yè)決心改變態(tài)度加速工業(yè)自動化轉(zhuǎn)型的，其實還有三重因素的疊加。

　　首先，從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀看，為應(yīng)對不斷消退的人口紅利、人力成本的快速攀升以及客戶個性化需求的凸顯，企業(yè)必須作出自我變革，通過提升生產(chǎn)線的自動化和智能化水平來降低對工人的依賴，實現(xiàn)提質(zhì)、增效和降本。

　　其次，從技術(shù)發(fā)展看，經(jīng)過多年的發(fā)展，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G以及人工智能等技術(shù)日趨成熟，基于這些新興技術(shù)構(gòu)建的工業(yè)場景越來越多。特別是邊緣計算的發(fā)展正在加速IT與OT技術(shù)的融合，使得企業(yè)推動工業(yè)自動化的難度已經(jīng)大幅降低。

　　第三，從政策支撐看，國家近年針對智能制造的發(fā)展出臺一系列支撐政策，特別是今年新基建的推出，為企業(yè)推動數(shù)字化、自動化和智能化轉(zhuǎn)型掃清了基礎(chǔ)架構(gòu)升級障礙。

　　因此，疫情的暴發(fā)雖然在一定程度上加速了工業(yè)自動化進程，但真實情況是當前工業(yè)自動化發(fā)展的條件已基本成熟，特別是隨著新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的加速融合，曾經(jīng)困擾工業(yè)自動化發(fā)展的很多問題正在迎刃而解。

　　比如，以往企業(yè)為了實現(xiàn)車間設(shè)備的互聯(lián)和數(shù)據(jù)采集，需要考慮各種不同的總線標準和工業(yè)協(xié)議集成，實施起來不但麻煩，成本高、周期長，而且效果差。現(xiàn)在隨著邊緣計算的發(fā)展以及IT與OT技術(shù)的融合，只需用一臺高可靠性的邊緣計算平臺就能解決問題。

　　隨著工業(yè)自動化的快速發(fā)展，以及IT與OT加速融合，企業(yè)越來越依賴于實時性更高的邊緣計算平臺來采集和處理工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)。這不僅要求邊緣計算平臺能支持通用的工業(yè)協(xié)議，快速的部署到工業(yè)現(xiàn)場，還要求系統(tǒng)平臺具有極高的可用性，并能夠?qū)⒃O(shè)備及系統(tǒng)運行狀態(tài)進行可視化的呈現(xiàn)。

　　歷史角度看，當經(jīng)濟下行周期恰逢新一波成熟技術(shù)的應(yīng)用落地，往往會掀起自動化的熱潮。企業(yè)受到成本壓力后，會覺得有必要削減工作崗位和嘗試新技術(shù)。一旦企業(yè)成功引進機器人來取代人類員工，老板們就不太可能走回頭路，因為機器人不會生病、不會曠工、不會因為要執(zhí)行危險任務(wù)而要求漲薪。事實上，機器人可以說是疾病大流行期間取代高危崗位的最佳解決方案。難怪美國麻省理工學院的經(jīng)濟學家大衛(wèi)·奧特爾（David Autor）將新冠疫情稱為“自動化推手”。

　　中國在發(fā)展自動化經(jīng)濟方面有著得天獨厚的優(yōu)勢，雖然擁有龐大的勞動力，但在過去20年間，中國的勞動力成本增加了十倍，是越南的兩倍多。作為世界工廠，中國有十足的動力實現(xiàn)智能制造，進而從制造大國晉升為制造強國。這一波后疫情時代的自動化浪潮在中國如火如荼，或許也將于世界各地的商業(yè)環(huán)境開花結(jié)果。