近年來(lái)，隨著工業(yè)4.0標(biāo)準(zhǔn)的不斷推進(jìn)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)迎來(lái)新一輪浪潮，正逐步向系統(tǒng)化、模塊化、智能化方向發(fā)展。加快推進(jìn)機(jī)器人技術(shù)與人工智能技術(shù)的跨界融合，加速機(jī)器人產(chǎn)品智能化進(jìn)程，真正實(shí)現(xiàn)由機(jī)器向機(jī)器人的進(jìn)化與發(fā)展。

　　高度智能是對(duì)新一代機(jī)器人的重大共性技術(shù)需求。適應(yīng)該需求的協(xié)作機(jī)器人應(yīng)用面雖然越來(lái)越廣，但在復(fù)雜作業(yè)能力、非結(jié)構(gòu)化應(yīng)用方面需要更加智能化。如何利用多傳感器融合技術(shù)進(jìn)一步加速機(jī)器人產(chǎn)品的智能化和平臺(tái)化，如何快速有效地提高產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率，促進(jìn)產(chǎn)品迭代周期就成為業(yè)界產(chǎn)品研發(fā)的重要課題。

　　近幾年隨著用工資源的緊張和智能技術(shù)的成熟，許多服務(wù)行業(yè)場(chǎng)景開(kāi)始調(diào)整人員結(jié)構(gòu)，使用機(jī)器人提升生產(chǎn)效率。就協(xié)作機(jī)器人而言，結(jié)合混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)（AR）的協(xié)作機(jī)器人將開(kāi)創(chuàng)全新的機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景，操作人員可以在AR眼鏡上得到機(jī)器人的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并對(duì)機(jī)器人進(jìn)行操控，增加了機(jī)器人的使用友好度，降低了機(jī)器人操作門(mén)檻，更容易進(jìn)入一些對(duì)機(jī)器人并不熟悉的服務(wù)行業(yè)。

　　同時(shí)，人工智能漸漸從探索階段進(jìn)入到應(yīng)用階段，行業(yè)龍頭企業(yè)能夠打造機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，積累海量的行業(yè)數(shù)據(jù)，將不確定變?yōu)榇_定，從而提升行業(yè)決策效率。比如，中科新松今年正式推出的龐伯特發(fā)球機(jī)器人，具備軌跡和動(dòng)作分析兩大模塊，分別利用了兩臺(tái)分布式雙目視覺(jué)系統(tǒng)來(lái)捕捉球及運(yùn)動(dòng)員的運(yùn)動(dòng)軌跡，結(jié)合人工智能算法進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，能夠進(jìn)行自主智能判斷，幫助運(yùn)動(dòng)員改進(jìn)訓(xùn)練動(dòng)作。在曲道奎看來(lái)，乒乓球機(jī)器人作為一個(gè)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，未來(lái)可作為開(kāi)放平臺(tái)，與更多新興技術(shù)結(jié)合，進(jìn)入更多領(lǐng)域。

　　今年的疫情，對(duì)制造業(yè)影響不小。疫情的刺激或許會(huì)讓機(jī)器人行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展，一些新場(chǎng)景正在涌現(xiàn)。如消費(fèi)類(lèi)機(jī)器人、醫(yī)療類(lèi)特種機(jī)器人、檢測(cè)類(lèi)機(jī)器人等都可能迎來(lái)新的需求，同時(shí)包括智慧醫(yī)院、智慧醫(yī)療、智慧城市等城市智能系統(tǒng)也會(huì)對(duì)機(jī)器人產(chǎn)生巨大需求。再比如嶄露頭角的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。在國(guó)內(nèi)，受無(wú)接觸服務(wù)的影響以及自動(dòng)駕駛商業(yè)化加速，一眾廠(chǎng)商開(kāi)始試水自動(dòng)駕駛應(yīng)用，自動(dòng)駕駛汽車(chē)在外賣(mài)和物資配送、物流、城市消殺作業(yè)等方面開(kāi)始發(fā)揮作用。同時(shí)，仿真平臺(tái)建設(shè)、新基建加持等更為自動(dòng)駕駛創(chuàng)造了發(fā)展機(jī)遇。

　　而伴隨著人工智能、5G、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)融合發(fā)展，新一代媒體將由人工智能驅(qū)動(dòng)，人工智能可能給數(shù)字內(nèi)容領(lǐng)域帶來(lái)重塑。其中，可以實(shí)現(xiàn)換臉、人臉合成、語(yǔ)音合成、視頻生成、數(shù)字虛擬人等諸多應(yīng)用形式的“深度合成”技術(shù)，作為人工智能技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，將迎來(lái)商業(yè)化時(shí)代。伴隨著技術(shù)門(mén)檻的持續(xù)降低，創(chuàng)新性的應(yīng)用形式將持續(xù)涌現(xiàn)。

　　此外，在疫情之后，工業(yè)機(jī)器人也將迎來(lái)新的機(jī)會(huì)。如果說(shuō)近些年來(lái)傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化正在提速，那么，此次疫情很有可能成為新的“催化劑”，智慧工廠(chǎng)、數(shù)字化工廠(chǎng)等都將成為制造業(yè)的一個(gè)“必選項(xiàng)”，加速傳統(tǒng)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶來(lái)制造模式的改變。疫情有可能會(huì)使中國(guó)制造業(yè)往前邁出一大步。

　　人工智能技術(shù)正在推動(dòng)中國(guó)進(jìn)入一個(gè)“智能+”時(shí)代，機(jī)器人恰恰是智能+的巨大應(yīng)用平臺(tái)，是人工智能技術(shù)的重要載體和應(yīng)用領(lǐng)域，是智能制造的重要工具。人工智能技術(shù)與機(jī)器人技術(shù)的融合將為各行業(yè)帶來(lái)顛覆與變革，智能機(jī)器人也將迎來(lái)快速發(fā)展時(shí)期。

　　未來(lái)人工智能的健康可持續(xù)發(fā)展，也需要合理的制度建設(shè)與良好的治理來(lái)保障。比如在治理層面，通過(guò)構(gòu)建多層次的治理體系，來(lái)適應(yīng)人工智能所具有的快速發(fā)展迭代、日益復(fù)雜化等特征；在立法和監(jiān)管方面，充分考慮國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)、技術(shù)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)價(jià)值等視角，推動(dòng)先行先試；同時(shí)兼顧多利益相關(guān)方，推動(dòng)人工智能治理的跨學(xué)科參與和國(guó)際合作。