人工智能時代,進(jìn)入智慧醫(yī)療時代是大勢所趨

時間:2020-07-03

來源:中國傳動網(wǎng)

導(dǎo)語:人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,目前主要集中在兩個方面:一是疾病預(yù)測防控,二是疾病診斷治療。從國內(nèi)情況來看,人工智能在疾病診斷治療方面的應(yīng)用正處于初始階段,許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始積極引入人工智能圖像識別、機(jī)器視覺等技術(shù)。

  過去十年,無論是重點藥品監(jiān)管目錄的制定,還是合理用藥考核,或是醫(yī)保支付方式的變革,目標(biāo)都有一個——以“價值醫(yī)療”為導(dǎo)向,踐行“健康中國”理念。在這個大背景下,中國的醫(yī)療行業(yè)經(jīng)歷了深遠(yuǎn)變革,與之相伴的也是醫(yī)療行業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級。

人工智能.jpg

  從藥品溯源、儲存到藥機(jī)制造、醫(yī)藥調(diào)研,大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、3D打印、人工智能等新一代信息技術(shù)所發(fā)揮的作用日益得到中彰顯。要下好醫(yī)療產(chǎn)業(yè)這一盤大棋,必須綜合考慮軟件、硬件、系統(tǒng)、設(shè)備、人才、機(jī)構(gòu)等多重因素,科技元素作為必不可少的組成部分,將為傳統(tǒng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)完成現(xiàn)代化蛻變注入強勁“催化劑”。

  2020年6月28日-30日,2020大健康產(chǎn)業(yè)(重慶)博覽會/第五屆雙品匯在重慶南坪國際會展中心召開,會上中國醫(yī)藥物資協(xié)會發(fā)布了醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r藍(lán)皮書。中國醫(yī)藥物資協(xié)會人工智能分會在《2019醫(yī)藥人工智能發(fā)展?fàn)顩r報告》(以下簡稱“報告”)中指出,由于成本高、誤診率高、疾病譜變化快、醫(yī)生培養(yǎng)周期長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足和醫(yī)療服務(wù)需求持續(xù)增加等客觀原因,人工智能應(yīng)用于醫(yī)藥健康領(lǐng)域已是大勢所趨。

  人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,目前主要集中在兩個方面:一是疾病預(yù)測防控,二是疾病診斷治療。從國內(nèi)情況來看,人工智能在疾病診斷治療方面的應(yīng)用正處于初始階段,許多醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始積極引入人工智能圖像識別、機(jī)器視覺等技術(shù)。

  從效果來看,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,主要是希望實現(xiàn)提高診療效率、降低誤診可能性的目標(biāo)。而隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能大大提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)處理的深度和效率。借助深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析以及計算機(jī)24小時不知疲倦等運轉(zhuǎn)優(yōu)勢,人工智能可以將醫(yī)療失誤降低40%左右,這樣就能更為全面、客觀地確定病患的身體狀況以及所適宜采取的治療方案,幫助他們早日走出疾病陰影、重獲健康。

  新冠肺炎疫情期間,一張核酸檢測結(jié)果陰性證明成了無數(shù)旅客的通行證。但由于區(qū)域之間醫(yī)療信息不互認(rèn),部分旅客不得不接受多次核酸檢測。

  實際上,突發(fā)公衛(wèi)事件時出現(xiàn)的信息互認(rèn)難,其核心在于醫(yī)療行業(yè)固有的信息孤島。不只是區(qū)域之間存在醫(yī)療信息割裂的問題,同一區(qū)域內(nèi)的醫(yī)院之間,甚至是醫(yī)院內(nèi)的科室之間也存在醫(yī)療信息不互聯(lián)互通的問題。

  在疾病防控階段,物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)的介入及智能血壓計、智能體溫心率測量儀、智能理療儀等裝備的應(yīng)用,能夠為醫(yī)生開展工作提供助力,也為醫(yī)療信息互通方面提供了極大的方便。概括起來,就是在降低醫(yī)生工作強度的同時,減少漏診與誤診的幾率,為體檢機(jī)構(gòu)提供高質(zhì)量的影像篩查,實現(xiàn)信息互通,構(gòu)建醫(yī)療資源的聯(lián)動機(jī)制,打破既有的醫(yī)療信息孤島、盤活產(chǎn)業(yè)鏈上的各類資源、強化技術(shù)的輻射基層能力、讓更多的人享受醫(yī)療均質(zhì)化的便利。而各轄區(qū)綜合采取人工智能技術(shù),也可以使某地的疾病篩查、診斷水平進(jìn)一步提升,并有效地緩解地區(qū)間醫(yī)療資源緊張、醫(yī)療數(shù)據(jù)采集也共享的斷鏈問題。從應(yīng)用效果來看,規(guī)模化使用人工智能技術(shù)將成為今后醫(yī)療診斷的一個發(fā)展新趨勢。

  診斷、手術(shù)、制藥、保心、腦機(jī)、康復(fù),都是人工智能落地的前沿陣地。拉好防控與治療這根“弦”,將為全民拉起一張隱形防護(hù)網(wǎng),讓人們能夠安心、舒心地生活和工作。

  由于國內(nèi)公共醫(yī)療管理系統(tǒng)的不完善,醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面低等問題困擾著大眾民生。尤其以“效率較低的醫(yī)療體系、質(zhì)量欠佳的醫(yī)療服務(wù)、看病難且貴的就醫(yī)現(xiàn)狀”為代表的醫(yī)療問題為社會關(guān)注的主要焦點。大醫(yī)院人滿為患,社區(qū)醫(yī)院無人問津,病人就診手續(xù)繁瑣等等問題都是由于醫(yī)療信息不暢,醫(yī)療資源兩極化,醫(yī)療監(jiān)督機(jī)制不全等原因?qū)е?,這些問題已經(jīng)成為影響社會和諧發(fā)展的重要因素。所以我們需要建立一套智慧的醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)平臺體系,使患者用較短的等療時間、支付基本的醫(yī)療費用,就可以享受安全、便利、優(yōu)質(zhì)的診療服務(wù)。從根本上解決“看病難、看病貴”等問題,真正做到“人人健康,健康人人”。

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