2020年政府工作報(bào)告明確指出，"發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)智能制造。"防疫期間，消毒、導(dǎo)診、配送、測(cè)溫、巡控……智能制造企業(yè)憑借技術(shù)積累和制造優(yōu)勢(shì)，加速轉(zhuǎn)產(chǎn)及擴(kuò)產(chǎn)醫(yī)用服務(wù)機(jī)器人，有效降低了醫(yī)護(hù)人員工作壓力及病毒傳播概率。有專家定義，"智能制造=人工智能+制造業(yè)"。寓"智"于"造"，生產(chǎn)更"智能"，產(chǎn)品更"智慧"，成為工業(yè)革新升級(jí)的大方向。

　　當(dāng)人工智能技術(shù)日趨進(jìn)步、應(yīng)用日趨火熱之際，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的號(hào)角也日趨響亮。人工智能技術(shù)的注入，讓傳統(tǒng)制造業(yè)告別了老舊的生產(chǎn)模式，開啟了智能制造的新征途。

　　人工智能賦能制造業(yè)企業(yè)

　　智能制造、人工智能是中國制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的主攻方向，推進(jìn)信息化與工業(yè)化的深度融合，以智能制造為核心，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，才能更好更快地振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)。

　　AI的基礎(chǔ)離不開兩個(gè)問題：算法和數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的價(jià)值，是人所共知的。龐大的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系，從零部件的配置到成件機(jī)床、發(fā)電機(jī)等的焊接、組裝等，都會(huì)產(chǎn)生一系列數(shù)據(jù)。綜合收集、歸納、整合、運(yùn)用這些數(shù)據(jù)，不但能夠合理、高效地制定各類生產(chǎn)計(jì)劃，還能夠發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)所存在的一系列問題，從而使數(shù)據(jù)的價(jià)值得到盡可能深入的釋放，讓工業(yè)生活以數(shù)字化、自動(dòng)化方式推進(jìn)。

　　再來看看數(shù)據(jù)。機(jī)器人能夠行走自如、奔跑跳躍，既離不開各類元器件、金屬材料，也需要機(jī)器視覺、AI算法等提供核心支撐。而在制造工業(yè)機(jī)器人時(shí)，算法的提升程度甚至?xí)谝欢ǔ潭壬嫌绊懼鴻C(jī)器人的智能性和安全性。為了在新一輪激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更多話語權(quán)，國內(nèi)外許多科研機(jī)構(gòu)和高等院校已經(jīng)將AI算法相關(guān)項(xiàng)目列入了重點(diǎn)研發(fā)目錄。

　　有了數(shù)據(jù)和算法作為支持的人工智能后，制造業(yè)的主體——制造業(yè)企業(yè)迎來了新一輪的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。從整體來看，有三大緊要問題值得重視并需要解決。其一，如何通過人工智能幫助企業(yè)進(jìn)一步擴(kuò)大銷售、流通環(huán)節(jié)；其二，如何幫助企業(yè)解決內(nèi)部運(yùn)營問題、實(shí)現(xiàn)管理效率的提升；其三，如何幫助企業(yè)優(yōu)化外部生態(tài)環(huán)境，如通過金融科技的技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)，優(yōu)化融資服務(wù)環(huán)。

　　目前，國內(nèi)一些企業(yè)已經(jīng)在AI算法技術(shù)研究與應(yīng)用探索方面展開布局。作為科技部指定的首個(gè)“智能視覺”國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)，

        工業(yè)制造成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動(dòng)器

　　工業(yè)制造作為AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人、無人車等前沿技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng)，儼然已經(jīng)成為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)增效的驅(qū)動(dòng)器。尤其在智能化、自動(dòng)化浪潮充分涌流的當(dāng)今時(shí)代，制造業(yè)各環(huán)節(jié)將與前沿技術(shù)產(chǎn)生更為密切的聯(lián)系，而有了前沿技術(shù)加持的制造業(yè)，將變得更加富有生機(jī)與活力。

　　“機(jī)器學(xué)習(xí)”在智能工廠的應(yīng)用，正為制造業(yè)機(jī)器管理、設(shè)備維護(hù)等提供著重要支撐。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的使用，有助于通過已經(jīng)整合的工具為應(yīng)用提供新的深度。通過在制造工廠使用深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，在可靠性和穩(wěn)定性方面取得更好的數(shù)據(jù)，有助于工廠產(chǎn)品制造在經(jīng)濟(jì)效率和績效方面實(shí)現(xiàn)提高。

　　除了工業(yè)生產(chǎn)外，人工智能等技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用也將更為常見。例如，居住在社區(qū)中幾乎人人都要使用的電梯。成熟的人臉識(shí)別、語音識(shí)別，使電梯的人機(jī)交互更加智能；用物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型推動(dòng)預(yù)測(cè)性保養(yǎng)，使每臺(tái)電梯能夠保持較佳的狀態(tài)，減少因電梯檢修而產(chǎn)生的停梯等待時(shí)間。

        工業(yè)制造是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱

　　工業(yè)制造是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是實(shí)現(xiàn)發(fā)展升級(jí)的國之重器，其可持續(xù)健康發(fā)展意義重大。傳統(tǒng)制造業(yè)目前正處在加速轉(zhuǎn)型期，而人工智能技術(shù)也勢(shì)必會(huì)在其中發(fā)揮重要作用。在新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下，制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)組織方式、企業(yè)管理方式及競(jìng)爭(zhēng)策略，都將面臨重大調(diào)整，為制造業(yè)新模式與新業(yè)態(tài)的形成與發(fā)展提供了可能。受新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)，制造業(yè)在實(shí)踐中不斷涌現(xiàn)由開展智能服務(wù)而產(chǎn)生的新模式和新業(yè)態(tài)。

　　新一代人工智能技術(shù)引領(lǐng)下制造業(yè)新模式和新業(yè)態(tài)的培育與發(fā)展，將新時(shí)代下需求與供給之間不平衡不充分的矛盾轉(zhuǎn)化為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機(jī)遇，重新定義中國制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，將對(duì)新時(shí)代下中國制造業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。