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思嵐科技發(fā)布新品雅典娜，批量價(jià)格6000元起

思嵐科技雅典娜支持激光視覺雙重導(dǎo)航，采用多傳感器融合技術(shù)，配備激光雷達(dá)、一體式超聲波、深度攝像頭、防碰撞、防跌落等多種傳感器，可幫助機(jī)器人更靈活面對實(shí)際場景需求。其價(jià)格突破了萬元門檻，批量價(jià)格僅為6000元起。

點(diǎn)評(píng)：從激光雷達(dá)到模塊化定位導(dǎo)航解決方案，再到通用機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)，思嵐科技的成長路徑可以概括為“越來越貼近用戶”。

雅典娜Athena打破“好用的底盤太貴，便宜的底盤不好用”的底盤市場尷尬境地，有望幫機(jī)器人企業(yè)大大的降低研發(fā)成本，也利于加速服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)化的落地。

避開了激光雷達(dá)領(lǐng)域殘酷的同質(zhì)化競爭，在服務(wù)機(jī)器人迎來高增長的前夕，滿足更多場景下的模塊化定制需求是快速起量的法寶……之一。

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優(yōu)艾智合完成兩輪數(shù)千萬元融資

優(yōu)艾智合宣布其在2018年與2019年各完成一輪數(shù)千萬元人民幣融資。優(yōu)艾智合成立之初主要做智能巡檢移動(dòng)機(jī)器人，應(yīng)用于城市公交車輪胎的金屬異物探測等巡檢維保場景，后來切入工業(yè)場景，疫情期間也推出了消殺機(jī)器人。

點(diǎn)評(píng)：夯實(shí)的底層算法和技術(shù)是應(yīng)對多種應(yīng)用場景的有力保障。

在當(dāng)前疫情影響下，對于機(jī)器人公司而言，業(yè)務(wù)橫向擴(kuò)張和延伸的前提是“有錢又有人”，錢是生存保障，人才是發(fā)展保障。

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陜西高校研發(fā)自動(dòng)巡檢機(jī)器人，助力我國高鐵安全運(yùn)行

由陜西科技大學(xué)工業(yè)設(shè)計(jì)研究所設(shè)計(jì)開發(fā)的自動(dòng)巡檢機(jī)器人，是一款實(shí)時(shí)進(jìn)行高鐵大型主控機(jī)房安全巡檢的智能機(jī)器人，具有自動(dòng)巡檢、自動(dòng)回充、智能判別、自動(dòng)報(bào)警等功能，可對機(jī)房內(nèi)情況監(jiān)測的覆蓋，實(shí)現(xiàn)對高鐵數(shù)據(jù)、傳輸機(jī)房、信號(hào)站的及時(shí)維護(hù)和巡檢。

點(diǎn)評(píng)：巡檢機(jī)器人的應(yīng)用場景已從電力逐漸向鐵路、機(jī)場、管廊、核環(huán)境等領(lǐng)域延伸，這些領(lǐng)域的突出特點(diǎn)是高門檻、高要求、高利潤，可以預(yù)見，未來幾年進(jìn)入巡檢領(lǐng)域的廠商將會(huì)快速增加。

當(dāng)技術(shù)進(jìn)步與剛需程度逐漸達(dá)到平衡時(shí)，巡檢機(jī)器人市場有望迎來爆發(fā)，GGII保守測算巡檢機(jī)器人的市場空間至少在百億級(jí)別。

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新加坡消毒機(jī)器人已在校園內(nèi)試用

新加坡研究人員發(fā)明了一種消毒機(jī)器人XDBOT，該機(jī)器人模仿人類的動(dòng)作，可以在冠狀病毒大流行期間減輕清潔工人的負(fù)擔(dān)，可通過筆記本電腦或平板進(jìn)行無線控制，無需清潔劑與表面接觸，從而降低了從潛在污染區(qū)域感染病毒的風(fēng)險(xiǎn)。

點(diǎn)評(píng)：相對于產(chǎn)線上對于精度和效率的高要求，服務(wù)場景下的消毒機(jī)器人對于技術(shù)的側(cè)重會(huì)有所差異。

工業(yè)場景下側(cè)重導(dǎo)航和控制的精度、效率；服務(wù)場景下則更加側(cè)重避障、柔性和自主性。

疫情催生了機(jī)器人的剛需，同時(shí)也衍生了更多的應(yīng)用可能性，相信疫情過后，更多的機(jī)器人應(yīng)用場景將得到拓展和滿足。

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Nuro 無人駕駛汽車為加州新冠醫(yī)療中心運(yùn)送物資

硅谷初創(chuàng)公司Nuro正在部署一款小型機(jī)器人，以在加州的兩個(gè)臨時(shí)設(shè)施為醫(yī)務(wù)人員和患者運(yùn)送重要的物資。該公司緊湊的矩形電動(dòng)汽車大約是傳統(tǒng)汽車尺寸的一半，類似于無窗滾動(dòng)式烤面包機(jī)。它們僅用于運(yùn)輸貨物，沒有座椅或內(nèi)部用于人的駕駛控制裝置，可以攜帶各種材料，包括診斷試劑盒、藥品、食品、水、辦公用品等。

點(diǎn)評(píng)：區(qū)別于室內(nèi)配送，室外配送對于技術(shù)的要求更高更復(fù)雜，目前大部分公司處于早期研發(fā)和小范圍試運(yùn)行階段，尚未有規(guī)?；某墒鞈?yīng)用。

究其原因，一方面是對于技術(shù)的高要求導(dǎo)致的高成本，如導(dǎo)航、控制、人工智能芯片、電池、通訊模塊、人機(jī)交互等多方面的高要求，導(dǎo)致成本居高不下；另一方面，商業(yè)模式未最終形成，終端對于價(jià)格的敏感度較高，缺乏前期試錯(cuò)和落地的場景。

可以看出，疫情在一定程度上加速了室外配送的落地及成熟。