想象一間傳統(tǒng)的工廠,它可能是一棟巨大的建筑,位于工業(yè)園區(qū)的一個角落。然而,這樣的工廠就像一座孤島一樣,往往與其它制造企業(yè)隔絕開來。不僅僅是位置的隔絕,工廠的OT和IT網(wǎng)絡(luò)層面也是孤立的存在。
如今,這樣的模式已經(jīng)無法滿足制造業(yè)的發(fā)展趨勢。特別在不確定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中,企業(yè)急需提升工廠車間的效率和生產(chǎn)力。
智能工廠,并將其與整個企業(yè)的運(yùn)營連接起來。區(qū)塊鏈、量子計算、AI等新興技術(shù),也將在這一領(lǐng)域創(chuàng)造新的機(jī)遇。
然而,打造智能工廠是一段旅程,企業(yè)很難確定最佳的前進(jìn)路線。
富士通最新的一項制造業(yè)調(diào)查報告顯示,在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)壓力之下,58%的制造企業(yè)表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是,迄今為止,大多數(shù)智能工廠項目尚未獲得投資回報(56%),這使得進(jìn)一步投資項目變得難上加難。
01拉近客戶距離
打造一個互聯(lián)工廠為制造企業(yè)提供了向客戶提供全新服務(wù)的機(jī)會。事實上,改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標(biāo)(62%)。
在消費市場中,個性化定制的趨勢越來越明顯。生產(chǎn)商可以按照不同的需求交付商品,消費者趨之若鶩。而連接性與效率將是邁向批量生產(chǎn)的關(guān)鍵。調(diào)查顯示,有將近一半(47%)的制造企業(yè)正在實施智能工廠項目,以實現(xiàn)高效的產(chǎn)品定制化生產(chǎn)。
連接性還能夠幫助企業(yè)挖掘產(chǎn)品的獨特賣點。例如,金賓(Jim Beam)是全球知名的波本威士忌品牌之一,它們的每桶威士忌都經(jīng)歷了多年的精心釀造。如今,富士通幫助金賓部署了一套工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,不僅可以追蹤并管理每桶威士忌的生產(chǎn)情況,讓威士忌的生命周期將變得更加透明,同時還能拉近與消費者之間的距離,為金賓的威士忌品牌注入了新的“生命力”。
02提升工廠效率
“效率”是所有制造企業(yè)都在關(guān)注的重要因素。我們的調(diào)查顯示,智能工廠項目最常見的內(nèi)部目標(biāo)就是提高產(chǎn)品質(zhì)量(50%),其次是提高資產(chǎn)利用率(47%)。
特別是在高端制造業(yè),傳統(tǒng)工廠的檢測工序通常由人工完成,這一流程既耗時,又容易出錯。特別是一些對安全性要求較高的產(chǎn)品,比如風(fēng)力渦輪機(jī),及時微小的偏差也可能造成災(zāi)難性的后果。
利用圖像識別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),就可以讓質(zhì)量控制過程實現(xiàn)自動化。包括x光在內(nèi)的影像數(shù)據(jù)能夠利用算法來進(jìn)行分析,從而快速識別異常。例如,富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基于AI機(jī)器學(xué)習(xí)的質(zhì)量控制系統(tǒng),將他們的風(fēng)力渦輪機(jī)圖像掃描時間縮短了60%。
新興的計算技術(shù)還能夠極大地提升工廠的生產(chǎn)效率。
以往,制造企業(yè)會利用普通計算機(jī)來處理生產(chǎn)流程中的優(yōu)化組合問題,例如機(jī)器人在噴漆或焊接時的最高效路徑計算,這一計算過程往往非常耗時。而如今,量子計算系統(tǒng)能夠?qū)崟r為我們提供答案,從而最大化機(jī)器人的生產(chǎn)效率。在富士通自身的一家工廠當(dāng)中,量子計算系統(tǒng)讓零件分揀作業(yè)的行程縮短了45%!
03可追溯、可持續(xù)
如今,消費者比以往任何時候都更加關(guān)心產(chǎn)品的來源以及可持續(xù)性。同樣,可追溯性對于滿足監(jiān)管要求也十分重要。
區(qū)塊鏈正逐漸成為一種強(qiáng)大的工具,可以追蹤從原材料到最終產(chǎn)品的全生命周期。區(qū)塊鏈能夠安全、分布式地存儲產(chǎn)品信息,并且確保在供應(yīng)鏈中的任何一個節(jié)點都不能隨意篡改,因此消費者可以充分信任產(chǎn)品的相關(guān)信息。
通往智能工廠之路
智能工廠項目可以為企業(yè)帶來長期利益。但在當(dāng)今的環(huán)境下,企業(yè)比以往任何時候都面臨著更大的壓力,需要盡快實現(xiàn)投資回報。因此,制造企業(yè)需要從一開始就仔細(xì)而清晰地全面定義業(yè)務(wù)模式,確定那些對業(yè)務(wù)來說最重要、最有價值的應(yīng)用場景。
對于一些大型制造企業(yè)來說,這可能意味著要開發(fā)一套智能化的解決方案,對技術(shù)進(jìn)行驗證,在逐步擴(kuò)展運(yùn)用到旗下的大量工廠當(dāng)中。
對其它企業(yè)來說,它可能意味著進(jìn)行少量額外的投資,以充分發(fā)揮現(xiàn)有系統(tǒng)的價值。例如,有一些工廠的OT、IT系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫沒有有效整合起來,從而無法發(fā)揮最大價值。這種情況下,只需要在軟件級別進(jìn)行更好的集成,既可以大大提高生產(chǎn)效率或產(chǎn)品質(zhì)量。
無論哪種情況,周密的計劃都是關(guān)鍵。而從經(jīng)驗豐富的專家那里獲得外部支持,能夠帶來巨大的收益。他們不僅了解新興技術(shù)的潛力,更對制造業(yè)的各個環(huán)節(jié)以及發(fā)展趨勢了如指掌。