自動化威脅逼近,6大失業(yè)原因凸顯

時間:2019-12-23

來源:獵云網(wǎng)

導(dǎo)語:?機器人終將取代人類的部分工作,但具體有多少工作被取代尚不確定;同時,哪些工作會變得更有趣,哪些會變得更乏味也無法確定。在提出解決方案之前,我們找出了六個因素,通過圖表來展示不同人群將受到自動化的不同影響程度以及在機器人時代容易存留下來的職業(yè):

機器人終將取代人類的部分工作,但具體有多少工作被取代尚不確定;同時,哪些工作會變得更有趣,哪些會變得更乏味也無法確定。

布魯金斯智庫對麥肯錫和2016年美國人口普查數(shù)據(jù)進行了分析,指出自動化和人工智能會對美國人產(chǎn)生不同程度的影響。

農(nóng)村地區(qū)或社會最底層的年輕人尤其可能會被自動化取代。相反,生活在大城市中,年齡稍大一些的人或受過良好教育的白人更可能保持在自己的職位上,一方面是因為他們的工作不可替代,另一方面他們可以在機器人稱霸的時代找到新的工作。

布魯斯金研究所發(fā)出警告說,自動化會加劇地理和人口方面的不平等性,原因是自動化會消滅一些低技能的工作,而這些工作往往是通往高技能職業(yè)的基石。低技能工作的消失將主要集中在農(nóng)村地區(qū),特別是美國沿海地區(qū)。

從性別的角度來看,男性職業(yè)被取代的可能性更大。根據(jù)布魯斯金研究所的觀點,相對于女性職業(yè),傳統(tǒng)男性職業(yè)往往需要手動進行,該類職業(yè)的自動化水平更高,這意味著機器和人工智能可以取代大部分的男性職業(yè)。

上述案例反映的根本問題是更快、更高效、更準確的新技術(shù)會導(dǎo)致各行各業(yè)的人失業(yè)。失業(yè)問題影響深遠,會引發(fā)更多的問題,如人們將如何過渡到未來的職業(yè)?未來的職業(yè)會是怎樣的?自動化帶來的貧富兩極分化問題能否被消除?

最近,麥肯錫的一份報告顯示,到2030年,自動化可能會取代三分之一的人類工作,這意味著很大一部分人不得不尋找新的工作來維持生計。

阿斯彭研究所未來工作計劃研究組的AlastairFitzpayne表示:“我們在全國各地的人們身上看到了一種憤怒,這是因為他們感覺到自己被美國夢拋棄,許多人都面臨著自動化的威脅?!?/p>

Fitzpayne表示:“在沒有政策干預(yù)的情況下,工資停滯、勞動參與率低、低薪工作數(shù)量增多等經(jīng)濟問題凸顯,正變得越來越糟糕?;仡欉^去150年的歷史,高科技的發(fā)展有利有弊,它可以促進經(jīng)濟增長、創(chuàng)造就業(yè)機機會、提高居民收入,但這一切的增長都是建立在包容性的機制之上?!?/p>

在提出解決方案之前,我們找出了六個因素,通過圖表來展示不同人群將受到自動化的不同影響程度以及在機器人時代容易存留下來的職業(yè):

職業(yè)類型

職業(yè)類型會影響個人工作被取代的可能性。對精確度要求較高且重復(fù)性強的工作,如食品制作和制造業(yè)容易實現(xiàn)自動化;分析師和教師等需要創(chuàng)造力和批判性思維的工作則很難被機器取代。下圖展示了各個行業(yè)受自動化影響的情況:

受教育程度

個人受教育程度明顯影響著每個人的職業(yè)類型,教育和職業(yè)緊密相關(guān)。受教育程度越低的人越可能從事自動化程度高的工作,受教育程度高的人則有更多的職業(yè)選擇。

年齡

與年紀大的人相比,年輕人獲得高學(xué)位的可能性較小,因此年輕人更可能從事入門級的工作,這些工作沒有太大的變化,也無需做很多決策,從而導(dǎo)致年輕人的工作面臨著更大的自動化風(fēng)險。

種族

機器人革命將繼續(xù)加劇種族不平等,原因是生活在社會底層的少數(shù)民族更多從事容易被自動化取代的工作,例如食品服務(wù)、辦公室管理和農(nóng)業(yè)等。

性別

男性通常會比女性得到更好的工作以及更高的薪水,但男性也是被自動化淘汰的第一批人。男性工作通常集中在生產(chǎn)、運輸和建筑等行業(yè),這些行業(yè)容易被自動化取代;女性的工作通常需要與他人互動,這類工作很大程度上需要人類完成。除此之外,女性比男性獲得高學(xué)歷的可能性大,這在一定程度上也讓女性免于受到自動化的困擾。

地域

美國中心地帶和農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)、運輸業(yè)和采掘業(yè)等密集型產(chǎn)業(yè)為主,這些產(chǎn)業(yè)的自動化潛力極大。小都市區(qū)也非常容易實現(xiàn)自動化,大學(xué)所在地則是一個例外。像紐約、加利福尼亞圣何塞、北卡羅來納州的教堂山這樣以高科技為中心并且擁有大量受到高等教育的人才的城市,受自動化影響的程度最小。

下面的地圖展示了各個城市受自動化影響的程度,紫色越深,意味著受自動化影響越大。

值得注意的是,與以上六個因素相關(guān)的人群均受到自動化較大的影響,據(jù)布魯金斯研究所估測,根據(jù)不同的人口統(tǒng)計學(xué)因素,至少有20%的人口的職業(yè)會因為自動化而發(fā)生改變。當(dāng)然,任何一個小組的工作都不會因此而結(jié)束,但我們工作的側(cè)重會有所改變。

布魯金斯研究所大都會政策計劃的資深研究員MarkMuro說:“目前,那些掙扎在溫飽線上的人最有可能受到自動化的威脅,這值得深思?!?/p>

自動化帶來的最壞的結(jié)果是美國的失業(yè)率飆升,現(xiàn)有社會鴻溝加劇。根據(jù)估算,約有300萬到8000萬的美國人可能會因為自動化失去工作,后果非常嚴重。

《機器人和人工智能的崛起》一書的作者MartinFord說:“機器人崛起的可能性很大,自動化在最初的不穩(wěn)定性對發(fā)展中國家的影響更大,而最終的結(jié)果則取決于我們?nèi)绾芜x擇、我們?nèi)绾巫鳛橐约拔覀內(nèi)绾芜m應(yīng)這種狀況?!?/p>

可喜的是,這個問題有許多解決方案。布魯金斯研究所及其它人的研究提出了減少失業(yè)的方法,這些方法可能讓未來的工作更好更容易,但困難之處在于如何讓政府和私人產(chǎn)業(yè)達成一致并為之付費。布魯金斯的政策建議如下:

為失業(yè)工人創(chuàng)造通用調(diào)節(jié)福利。福利包括職業(yè)咨詢、教育和技能培訓(xùn),也包括為流離失所的工人找到新工作之前為其提供經(jīng)濟支持。然而,從第一次制造業(yè)革命的經(jīng)驗來看,讓政府和企業(yè)聯(lián)手幫助和培訓(xùn)沒有技能的失業(yè)者非常困難。上個世紀經(jīng)歷了汽車和鋼鐵行業(yè)自動化的鐵銹地帶至今尚未恢復(fù)。政府的通用調(diào)節(jié)計劃會根據(jù)規(guī)模和范圍而有所不同,該計劃為后人提供了一個有缺陷的模板。一些人建議碳稅可以創(chuàng)造數(shù)十億美元的收入,這筆收入可以用于通用福利甚至是全民基礎(chǔ)收入。除此之外,針對收入而不是勞動力征稅也是通用福利的來源之一。

保持充分就業(yè)。通過就業(yè)補助項目創(chuàng)造新的崗位,為有需要的人提供工作,這樣的工作有利于減輕人們工作過渡過程中所承受的打擊。進步民主黨人提出了“綠色新政”,該政策提供的就業(yè)崗位旨在減少美國對石化燃料的依賴,這可能會成為實現(xiàn)充分就業(yè)的一種方式。布魯金斯研究所則建議采取聯(lián)邦貨幣政策,該政策將重點關(guān)注充分就業(yè),對抗通貨膨脹則是次要的,這一政策具有可行性,但需要對美聯(lián)儲長期以來建立的優(yōu)先事項排序進行有意義的調(diào)整。

引入便民福利項目。如此一來,工人們無論在哪里工作,都可以享受到醫(yī)療保險等傳統(tǒng)就業(yè)福利,這可以減少人們過渡到新工作期間的壓力。這些福利可以讓人們從事兼職或臨時工,這對于很多美國人而言是很必要的。目前,一半的美國人通過工作獲得醫(yī)療保險,醫(yī)生和政客向來都在與政府制度作斗爭。目前,醫(yī)療福利計劃的概念在自由工會和優(yōu)步這樣的零工經(jīng)濟中很普遍。

對受創(chuàng)嚴重的地方給予特別關(guān)注。從上面的圖表中我們可以得知,美國部分地區(qū)的問題比其他地方更嚴重。目前已經(jīng)有許多計劃為高風(fēng)險社區(qū)提供區(qū)域保護,這些計劃可以推廣以應(yīng)對自動化帶來的危機。國防部進行了小規(guī)模試點,其方案可以幫助社區(qū)在公司關(guān)閉或取消的情況下進行調(diào)整。自動化援助工作將提供各種福利,包括補助金、項目管理和整改基金。除此之外,稅法中提供的“機會區(qū)”在技術(shù)行業(yè)頗受歡迎,該政策為投資低收入地區(qū)的公司提供了稅收優(yōu)惠,這些公司的投資會創(chuàng)造就業(yè)機會并刺激消費。

增加對人工智能、自動化相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的投資。面對自動化帶來的諸多問題,這看似不合邏輯,但布魯金斯研究所認為,采用新技術(shù)有利于提高生活和工作水平所需的經(jīng)濟生產(chǎn)力發(fā)展。布魯金斯的Muro說:“我們不主張抵制技術(shù),我們呼吁人們關(guān)注技術(shù)的積極作用,這些技術(shù)有利于提高美國的生產(chǎn)力。

不可否認的是,所有方案都不是靈丹妙藥,但如果我們可以盡快采取行動,將有利于減輕美國人因自動化程度提高而面臨的一些問題。然而,目前來看,很多想法都過于超前,這在共和黨領(lǐng)導(dǎo)的政府中很難實施。

Ford表示:“我是一個長期的樂觀主義者,我認為我們會解決這些問題,面對技術(shù),我們別無選擇,因為人工智能和機器人技術(shù)可以幫助我們解決一些至關(guān)重要的問題,例如氣候變化和疾病?!?/p>

他還表示:“短期來看,我們的路途會很艱難,基于當(dāng)前的政治氛圍,我很擔(dān)心我們在一定時間內(nèi)的反應(yīng)能力。但必須強調(diào)的是,我們維持原狀的代價會高于做出改變的代價?!?/p>


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