工業(yè)4.0離不開智能制造,智能制造離不開機器視覺。
機器視覺已成為智能制造不可或缺的關(guān)鍵核心技術(shù),可廣泛應(yīng)用于電子、汽車、鋰電、食品、包裝等領(lǐng)域。對提升傳統(tǒng)制造裝備的生產(chǎn)競爭力與企業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)管理水平發(fā)揮越來越重要的作用。
視覺龍公司擁有17年為客戶提供整體機器視覺解決方案及服務(wù)經(jīng)驗,實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。
視覺+機器人鋰電池上下料應(yīng)用
本項目采用視覺龍的視覺系統(tǒng),工位1(見視頻)通過視覺判斷托盤中電芯的個數(shù)及位置,優(yōu)化機器人取料路徑,引導(dǎo)機器人取料;工位2(見視頻)通過視覺糾偏產(chǎn)品調(diào)整偏移量,使產(chǎn)品放到固定的待測點,讓探針和極耳的接觸位置每次都保持一致,確保測試的準確性。
傳統(tǒng)設(shè)備是用機械定位上料,容易把電池擠壞、易造成短路安全系數(shù)低、精度不夠、兼容性不好且效率低。采用視覺龍的方案后可兼容多種顏色、多種型號、多種尺寸的電芯和托盤的來料任意組合,視覺系統(tǒng)進行智能判斷,實現(xiàn)自動換型,不需要人員來操作配置。
機器視覺應(yīng)用案例
視覺+機器人手機玻璃傳送帶跟蹤應(yīng)用
經(jīng)過CNC加工后的手機玻璃,通過傳送帶依次流入視覺工位,經(jīng)過相機動態(tài)拍照,視覺主動間隔觸發(fā),視覺定位糾偏后,將定位結(jié)果依次發(fā)送給后端的機器人。
機器視覺應(yīng)用案例
視覺+機器人輪轂打磨應(yīng)用
以往的輪轂制造加工車間,輪轂毛坯都是由人工搬運,放入和取出數(shù)控車床。現(xiàn)在都用上下料機器人與數(shù)控車床等智能裝備一起形成無人生產(chǎn)線,輪轂毛坯通過自動物流線運送到數(shù)控車床。本項目在加工過程中,通過視覺龍的視覺系統(tǒng)來識別60種不同的產(chǎn)品,根據(jù)不同的產(chǎn)品輸出模板序號、中心坐標和角度,機器人通過不同的序號調(diào)用程序進行打磨。
人的情緒是波動的,工人勞動會產(chǎn)生疲勞感,以往1人/天會產(chǎn)生20個左右的不良品。然而機器不會,它的精準性高穩(wěn)定好,可達到100%的合格率,還可24小時連續(xù)工作。
機器視覺應(yīng)用案例
視覺+機器人貼輔料高精度定位糾偏應(yīng)用
本方案采用視覺龍的龍睿智能相機用在3C行業(yè)自動貼裝設(shè)備上,可實現(xiàn)電子產(chǎn)品的輔料貼裝,如筆記本電腦中框輔料貼合、手機中框輔料貼合、電視機屏幕組裝、液晶顯示器組裝等。加上高精度高速度視覺的貼裝設(shè)備每臺可節(jié)約5-6工人,提高了生產(chǎn)效率及一致性。