昨天參加AII會議后受到一些業(yè)界專家的啟發(fā)，也把黃培博士的話題寫了一篇粗稿-今天參加e-works舉辦的工業(yè)軟件與制造業(yè)發(fā)展論壇，后來觀眾提問又談到這個話題，包括來自用戶端的幾個專家也談到了自己所在領(lǐng)域的這個問題，以及微信后臺幾位IT大廠專家的留言探討，覺得還是有必要再議一次或多次。

融合的必要性

華為的亞靈兄的觀點，OT與IT融合從經(jīng)濟性角度自然是有潛力的，無論IT與OT都是通過大規(guī)模應(yīng)用來降低成本，獲得經(jīng)濟性，因為商業(yè)領(lǐng)域大量的研發(fā)與資本投入會帶來技術(shù)的成本攤薄，OT若可以很好的應(yīng)用這些技術(shù)，自然也能起到對制造業(yè)經(jīng)濟性的推進，這個的確也曾經(jīng)和華為的朋友討論過，就像華為P20Pro,P30Pro在圖像處理方面的算法積累，也可以如何與機器的視覺融合，雖然兩者本質(zhì)是有區(qū)別的，一個在于還原人或景色的真實度，而視覺則關(guān)注于獲取最大的輪廓，信噪比，但是，就視覺的處理應(yīng)該仍然存在著共性的問題，那么已經(jīng)投入的大量應(yīng)用成本可以分攤—這就像美國的NNMI一樣，大量的材料、能源技術(shù)投入到軍方、頭部供公司，但是如果能夠通過共建生態(tài)系統(tǒng)，各個企業(yè)能夠分享其中的共性技術(shù)，那么整個美國相關(guān)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)就相當(dāng)于將成本進行了分攤，在中國的軍轉(zhuǎn)民同樣是這個道理。

邊緣計算的商業(yè)價值問題

邊緣計算是一個話題，這是一個典型的IT與OT融合的場景，在昨天的AII邊緣計算組討論中，大家的焦點都在“標(biāo)準與規(guī)范”這個問題上，顯然，對于OPCUA所扮演的角色有一定的共識，當(dāng)然也存在質(zhì)疑其是否太“重”的問題，從設(shè)備層到邊緣再到云的這個過程，如何定義“有價值的數(shù)據(jù)”，以及“什么樣的接口規(guī)范與標(biāo)準”，這是個難題，目前看上去問題就卡在這個地方，但是，需求是否存在呢？

顯然是存在的，包括以下幾個方面：

1.由于連線而產(chǎn)生的協(xié)同問題：就已經(jīng)有了制造能力而言，低端不談，就已經(jīng)達到的領(lǐng)先的制造水平已經(jīng)是極高的，通過連接來消除中間的非增值環(huán)節(jié)，這是使得離散的生產(chǎn)轉(zhuǎn)向“連續(xù)”，像流程工業(yè)一樣具有連續(xù)性，可以進一步挖掘效率，但是，這里就會出現(xiàn)新的協(xié)同問題，在流程工業(yè)今天參加會議的一位冶金領(lǐng)域?qū)＜艺劦接捎谠系钠焚|(zhì)問題，以及生產(chǎn)負載的變化所需的動態(tài)優(yōu)化問題，這個問題也會出現(xiàn)在離散制造業(yè)，以由于時間節(jié)拍的匹配、能源計量的粒度變小、開機浪費、由于切換造成的OEE下降等需要產(chǎn)生新的策略和規(guī)劃問題，而這個又需要邊緣側(cè)進行處理，而在個性化產(chǎn)生后，大量的品質(zhì)動態(tài)優(yōu)化，因為實時監(jiān)測與動態(tài)質(zhì)量迭代就不能依賴于人工，而必須采用一種學(xué)習(xí)的方式來預(yù)測和動態(tài)參數(shù)最佳來降低能耗、時間、原料的消耗。

2.模型驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動：記得有一次南山群里兩位朋友討論預(yù)測性維護，但又各自似乎完全不明白對方在講什么，后來發(fā)現(xiàn)兩個人從兩個角度來看這個問題的解決，一個是模型，基于物理的機械失效過程，另一個不管這個基于純數(shù)據(jù)驅(qū)動—就像《智慧的疆界》中講到的“行為主義學(xué)派”，不關(guān)心機理過程，而關(guān)心結(jié)果—看到的數(shù)據(jù)，以及通過行為如何改變結(jié)果，兩者各自有其優(yōu)缺點，前者具有可解釋性，但對人、對行業(yè)工藝、機理模型有非常深的積累才行，而后者則基于數(shù)據(jù)，但是，存在潛在的不可解釋風(fēng)險，但是，卻又簡單易行—這是IT擅長的，如何讓兩者結(jié)合自然是最好的。

3.數(shù)字孿生：其實早期驗證與換型中的驗證的確是必要的，這對于“個性化”生產(chǎn)的質(zhì)量迭代、運行測試過程至關(guān)重要，因為，批量變小的情況下、頻繁更換生產(chǎn)的情況下，對于機器的適配、調(diào)校不能在產(chǎn)線上物理的執(zhí)行，那樣還沒有質(zhì)量迭代完，訂單的批量已經(jīng)完成，這顯然不可能。無論是連續(xù)生產(chǎn)還是離散生產(chǎn)都存在著工藝的驗證問題。

如果說從融合的必要性方面來說—是存在著潛在的需求的，但是即便對于問題，IT、OT、CT大家都在談邊緣計算，也各自有邊緣計算的產(chǎn)品發(fā)布，但卻又不盡相同，這個是基于三者的不同，OICT融合，從華為的一位朋友觀點來看，難點在于這兩個生態(tài)的融合，不同的開發(fā)生態(tài)、銷售生態(tài)、服務(wù)生態(tài)，AI在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用在于不同的算法優(yōu)化問題，5G也同樣面臨行業(yè)終端的適配問題。

生態(tài)系統(tǒng)的建設(shè)問題

難點在于這兩個生態(tài)的融合，不同的開發(fā)生態(tài)、銷售生態(tài)、服務(wù)生態(tài)，AI在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用在于不同的算法優(yōu)化問題，5G也同樣面臨行業(yè)終端的適配問題。

事實上，早在15年寫論文的時候就研究了戰(zhàn)略管理，談到了“生態(tài)系統(tǒng)”，這的確是一個管理學(xué)界的大問題，從80年代邁克爾.波特的競爭理論，到JamesFMoore的《競爭的衰亡》，管理學(xué)的戰(zhàn)略研究從比對競爭戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向了“競合”的生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)問題，這本身就是一個復(fù)雜的、前沿的問題，那么，本身就需要建立具有“利益均衡”的共生系統(tǒng)，而如何搭建這個系統(tǒng)？有朋友覺得政府和機構(gòu)主導(dǎo)的就不好，但是，企業(yè)主導(dǎo)的又有私利，那么由政府機構(gòu)、機構(gòu)牽頭，企業(yè)發(fā)揮各自的力量，如何有效的構(gòu)建這個生態(tài)系統(tǒng)，讓每個“利益相關(guān)者”都能受益其中，那么就是一個好的方向。

因此，有朋友會提到這種組織機構(gòu)是否應(yīng)該引入咨詢機構(gòu)、戰(zhàn)略管理專家對整個組織進行規(guī)劃設(shè)計，而不是由技術(shù)專家們進行，比較好的像IEEE，它來自于企業(yè)、大學(xué)，但是，卻能有效的運作各種標(biāo)準，這個是如何運作的，值的研究。

做技術(shù)的人往往忽略管理的價值，這個是普遍存在的一種現(xiàn)象，多個維度思考問題，術(shù)業(yè)有專供，如何構(gòu)建“組織”、“生態(tài)”，本身也是一個大的話題。

IT與OT的相互認知問題

1.教育問題：大家也提到了教育問題，這個在于目前的垂直專業(yè)劃分，使得工藝類、自動化類、機械、計算機、人工智能、軟件、通信都無法有效的橫向溝通，當(dāng)然有些好的學(xué)校像清華、上海交大等也能做到跨學(xué)科教學(xué)，這些領(lǐng)先的教育嘗試也是比較有效的，讓各個專業(yè)相互能夠有所認知。

2.OT端缺乏對IT方法、工具、能力的認知，雖然有問題，可能因為缺乏認知就無法充分利用，而IT端也缺乏對現(xiàn)場的認識，就想當(dāng)然認為這些工具方法在商業(yè)領(lǐng)域的成功可以輕松復(fù)制到工業(yè)領(lǐng)域，顯然，這個交叉處的問題就像通信一樣，本質(zhì)上控制是基于“等時同步”，即，周期性、確定性、實時性、可靠性等的問題，如交大戴老師所言，IT關(guān)注BestCase，而OT關(guān)注WorstCase，對IT來說不行再來一次，而對OT這個不行，IT的東西太重，而OT需要短小精悍與穩(wěn)定，這種需求的巨大差異使得在基本的技術(shù)面就缺乏相互的認知。

3.跨界創(chuàng)新的問題：當(dāng)時間來到了一個需要跨界融合的時候，卻缺乏這方面的相互溝通，就像一位專家今天提到的，雖然他們有需求，但是，在設(shè)計院沒有這方面的設(shè)計能力，并且沿襲傳統(tǒng)的架構(gòu)是“安全的”，人們延續(xù)了很多年就無法突破原來的設(shè)計架構(gòu)。

我們需要的創(chuàng)新是什么？

很多系統(tǒng)都是來自于國外，但是，中國的實際情況需要一種本土的創(chuàng)新，因為中國的生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)環(huán)境的復(fù)雜情況是在原有的系統(tǒng)設(shè)計時沒有考慮的，或者說進口的系統(tǒng)沒有遇到過中國的生產(chǎn)場景的規(guī)模、原料復(fù)雜度、人員的缺乏規(guī)范。那么，如何在這種不確定下設(shè)計有利于我們自己的。

創(chuàng)新—當(dāng)我們有些領(lǐng)域已經(jīng)走到了世界的前沿，我們需要創(chuàng)新才能解決問題，跨界，但是，這種缺乏認知則限制了創(chuàng)新，新的技術(shù)無法被有效的利用。

IT與OT的應(yīng)用，在中國已經(jīng)達到了國外無法比擬的地步，我們今天的支付系統(tǒng)已經(jīng)強大到我居然出差都可以錢包里是空的，這樣的網(wǎng)絡(luò)便利，我們的5G也快速發(fā)展，大量的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景，本身給我們提供了大量的條件，如何結(jié)合自身情況解決好自己的問題，我們真的需要自主創(chuàng)新，別人的工具可以用，但是，要學(xué)會自己造工具，因為，我們的情況是他們沒有遇到的復(fù)雜、多變，所謂的“VUCA“時代，易變的、不確定的、復(fù)雜的、模糊的環(huán)境。

我們需要結(jié)合自身的情況制定適用的工具方法、產(chǎn)品與技術(shù)，開放的學(xué)習(xí)，融合技術(shù)、管理、經(jīng)濟、心理、教育多個維度的融合創(chuàng)新。

即使問題如此之多，似乎難以前進，不過，我總記得在同濟大學(xué)讀MBA的時候，我們的一位張茂林老師總會說一句話“請相信，一切都會變好的“。