從互聯(lián)網(wǎng)時代到新開啟的人工智能時代，中國在國際上的勢頭越來越強勁。伴隨著技術(shù)硬實力的增長，中國也滿懷信心地從“制造大國”走向“制造強國”。據(jù)2018年南京世界智能制造大會消息顯示，預(yù)計2020年，中國智能制造市場規(guī)模將超過2200億元。

“這對我們來說這是一個非常好的消息。”全球化連接解決方案提供商TEConnectivity的副總裁兼工業(yè)解決方案部首席技術(shù)官DavyBrown說道。盡管這是一家總部位于瑞士的公司，但其進入中國已經(jīng)超過三十年，在市場預(yù)判方面幾乎成為“中國通”。目前，中國許多工廠正從傳統(tǒng)制造轉(zhuǎn)向智能制造，TE認(rèn)為這個趨勢是一個千載難逢的機會。一方面，TE在中國擁有近20個制造基地，其自身擁有大量的智能化改造需求，另一方面，其客戶也包含了大量的工廠企業(yè)，他們也有強烈的智能化需求。

基于自身內(nèi)需與客戶需求，TE也踏上了智能化、數(shù)字化革命。在這場科技應(yīng)用探索中，TE的邏輯則是先在自身的制造基地上實踐打造智能工廠，然后“推己及人”地將成熟的產(chǎn)品提供給工廠客戶。DavyBrown也向動點科技介紹了TE在智能制造方面更具體探索經(jīng)驗。據(jù)悉，TE在十多年前就開始開展工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型，主要分為三個部分進行：

第一：在工廠當(dāng)中、制造設(shè)備上安裝了大量傳感器，利用傳感器來記錄工廠和制造設(shè)備的運行情況。第二：對傳感器收集的數(shù)據(jù)進行分析，幫助更好地了解工廠內(nèi)部的運行情況如設(shè)備的性能、提高產(chǎn)量。第三：基于云計算、人工智能等技術(shù)，進行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，如工廠內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)必須遷移到綜合的數(shù)據(jù)庫信息管理平臺。

具體以工廠的生產(chǎn)線場景的數(shù)字化應(yīng)用，DavyBrown也介紹了兩個典型的應(yīng)用場景：一是在生產(chǎn)流程的第一步，即原材料的準(zhǔn)備階段，TE使用了AGV無人自動搬運技術(shù)，負(fù)責(zé)材料的配送。這樣可以節(jié)省人力，提升配送過程的安全性，相比人工減少錯誤率。據(jù)悉，這款應(yīng)用最近在TEAuto蘇州生產(chǎn)基地推出。

TEConnectivity副總裁兼工業(yè)解決方案部首席技術(shù)官DavyBrown

此外，他還提到AI在生產(chǎn)線的尾端的應(yīng)用，即產(chǎn)品檢測。比如，在極小的元器件的檢測上，盡管與傳統(tǒng)顯微鏡相比，數(shù)字顯微鏡可以極大地減輕了檢測人員的工作強度，也相對應(yīng)地提高了檢測的效率和準(zhǔn)確度，但其判斷還是極大地依賴單個操作人員的自我判斷，其對操作人員的培訓(xùn)和專注度要求依然較高。為了進一步提升效率與準(zhǔn)確度，TE引入了AI顯微鏡，來取代人工的判斷，AI顯微鏡采用了機器視覺技術(shù)，通過大量拍攝標(biāo)記好的合格和不合格產(chǎn)品，采用機器學(xué)習(xí)的方法訓(xùn)練，自動生成合格產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，然后用于對生產(chǎn)線的產(chǎn)品的檢測，自動判斷。顯然，AI技術(shù)的應(yīng)用相對于人眼的判斷有幾個優(yōu)勢。一是機器視覺不像人類視覺會存在盲點；二是，機器不會疲勞，檢測速度更快，一致性更高；三是AI顯微鏡可以保存實際產(chǎn)品的大量圖片，進行自適應(yīng)學(xué)習(xí)，不斷提高準(zhǔn)確度和效率。

在對于智能制造的深度探索與實踐中，TE也擁有了顯著成績，據(jù)DavyBrown透露，以TE的青島工廠為例：該工廠從1996年開始運營，現(xiàn)擁有自動和半自動裝配線168條，機器人22臺。自TE青島工廠實施數(shù)字化質(zhì)量檢驗計劃8個月以來，通過檢驗數(shù)據(jù)自動上傳取代之前人工手動上傳，共計節(jié)約人工成本10．6萬美金。同時，通過數(shù)字化工具對在線影像系統(tǒng)檢測數(shù)據(jù)的解析，即機器視覺，指導(dǎo)工廠采取預(yù)防性措施，不良質(zhì)量成本減少超過50％。

在TE的工廠中，智能化技術(shù)的成功運用在提高其自身的生產(chǎn)能力的同時，也形成了對于產(chǎn)品設(shè)計的啟發(fā)。簡單來說，TE能夠設(shè)身處地地了解到客戶在建設(shè)智能化工廠過程中遇到的挑戰(zhàn)，他們需要哪些部件？他們需要進行怎樣的設(shè)計？

這樣的感知和理解能力對于TE來說非常重要。“其實，連接器產(chǎn)品也需要面對諸多客戶需求，乍看之下這些需求甚至是“自相矛盾”的?！盌avyBrown舉例說道，比如，客戶既要小型化的連接器保證各種復(fù)雜工況下的連接，又要保證連接器能夠傳輸海量的數(shù)據(jù)。為了滿足這些復(fù)雜的需求，TE研發(fā)了大量的產(chǎn)品，如能夠?qū)㈦娏Α⑿盘栆约皵?shù)據(jù)集成在一個連接器上來實現(xiàn)互聯(lián)的混合型連接器，還有重載連接器、模塊化的連接器（茵特康連接器），TE數(shù)據(jù)與終端設(shè)備事業(yè)部都提供了很多高速可靠的連接產(chǎn)品。

當(dāng)然，在中國市場的智能化努力并沒有白費，DavyBrown透露，去年TE的全球是140億美元，中國的營收是27億美元，占比約達(dá)20％。

盡管整個制造行業(yè)正在開始大刀闊斧地革新，市場熱鬧無比，不過，DavyBrown認(rèn)為智能制造的趨勢才剛剛開始，將會不斷地演變。他表示，在這場革命中，有幾項技術(shù)將會舉足輕重，TE也在布局：一是人工智能，TE可以利用人工智能來進行產(chǎn)品質(zhì)量、工廠生產(chǎn)效率和各種規(guī)模工廠生產(chǎn)率的提升；二是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。TE提供很多的傳感器和連接器，更好地了解工廠的運作。三是新的制造技術(shù)，即3D打印。“TE并不生產(chǎn)3D打印設(shè)備，但是很多3D打印產(chǎn)品中會用到TE的產(chǎn)品。利用3D打印，我們可以在產(chǎn)品研發(fā)階段開始做一些實驗，或者是做一些設(shè)計原型?！彼忉尩?。