2019年，伴隨著國(guó)家和地方工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)政策的落地以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程的組織實(shí)施，我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)建設(shè)和推廣進(jìn)入從試驗(yàn)驗(yàn)證到規(guī)?；瘧?yīng)用、從垂直深耕到橫向拓展、從企業(yè)局部上云到全方位上云、從產(chǎn)業(yè)鏈單點(diǎn)突破到產(chǎn)業(yè)鏈圖譜加速完善的新階段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，對(duì)于振興我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要意義。

從技術(shù)結(jié)構(gòu)看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景

從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景來(lái)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是業(yè)云平臺(tái)的延伸發(fā)展，其本質(zhì)是在傳統(tǒng)云平臺(tái)的基礎(chǔ)上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)，構(gòu)建更精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集體系，建設(shè)包括存儲(chǔ)、集成、訪問(wèn)、分析、管理功能的使能平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)模型化、軟件化、復(fù)用化，以工業(yè)APP的形式為制造企業(yè)各類(lèi)創(chuàng)新應(yīng)用，最終形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進(jìn)的制造業(yè)生態(tài)。主要涉及七大類(lèi)關(guān)鍵技術(shù)，分別為數(shù)據(jù)集成和邊緣處理技術(shù)、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）技術(shù)、平臺(tái)使能技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)和微服務(wù)技術(shù)、工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析技術(shù)、安全技術(shù)。七種關(guān)鍵技術(shù)的相互融合中可以看出，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重點(diǎn)在“網(wǎng)絡(luò)”+“數(shù)據(jù)”+“安全”，網(wǎng)絡(luò)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)是核心，安全是保障。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)當(dāng)前總體應(yīng)用于四大場(chǎng)景。第一，面向工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化；第二，面向企業(yè)運(yùn)營(yíng)的管理決策優(yōu)化；第三，面向社會(huì)化生產(chǎn)的資源優(yōu)化配置與協(xié)同；第四，面向產(chǎn)品全生命周期的管理與服務(wù)優(yōu)化。

目前平臺(tái)應(yīng)用還處于初級(jí)階段，以“設(shè)備物聯(lián)+分析”或“業(yè)務(wù)系統(tǒng)互聯(lián)+分析”的簡(jiǎn)單場(chǎng)景優(yōu)化應(yīng)用為主。未來(lái)平臺(tái)應(yīng)用將向深層次演進(jìn)，將在物聯(lián)與互聯(lián)全面打通的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的分析優(yōu)化，從而不斷推動(dòng)企業(yè)管理流程、組織模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)

制造業(yè)是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展的基石

在我國(guó)GDP中，服務(wù)業(yè)的比重已經(jīng)排到了第一位。縱觀各大經(jīng)濟(jì)體的發(fā)展史，沒(méi)有哪個(gè)大經(jīng)濟(jì)體可以靠服務(wù)業(yè)成為發(fā)達(dá)國(guó)家，主要是因?yàn)橘Y本是靠投資來(lái)積累的，有了資本才能生產(chǎn)。服務(wù)業(yè)是依賴(lài)于物質(zhì)基礎(chǔ)的，而物質(zhì)基礎(chǔ)正是由制造業(yè)和農(nóng)業(yè)提供的。改革開(kāi)放以來(lái)，制造業(yè)一直是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的強(qiáng)勁動(dòng)力，就規(guī)模而言，我國(guó)制造業(yè)已居于世界第一。未來(lái)若干年制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展仍將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，是從制造大?guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的關(guān)鍵時(shí)期。

破解制造業(yè)的阿克琉斯之踵

阿克琉斯之踵，即致命的弱點(diǎn)。目前中國(guó)的制造業(yè)面臨著傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩、企業(yè)生產(chǎn)成本不斷上升（人力、環(huán)境、土地和融資等）、企業(yè)研發(fā)投入不足、技術(shù)和產(chǎn)品急需升級(jí)的四個(gè)難題。

比如說(shuō)，制造業(yè)就業(yè)人員平均工資從2008年的16445元持續(xù)上漲到2017年的44991元，復(fù)合年增長(zhǎng)率（CAGR）高達(dá)10.6%，遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的增速。從細(xì)項(xiàng)來(lái)看，制造業(yè)中私營(yíng)單位的就業(yè)人員平均工資低于制造業(yè)就業(yè)人員的平均工資。

制造業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)率上升的幅度遠(yuǎn)不及制造業(yè)成本的上升幅度。統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示制造業(yè)銷(xiāo)售利潤(rùn)率從2014年的4.5%緩慢上升到2018年的5.9%，中間在2015年2月制造業(yè)的銷(xiāo)售利潤(rùn)率還出現(xiàn)過(guò)下跌，之后才在供給側(cè)改革的刺激下逐漸恢復(fù)上漲的態(tài)勢(shì)。

從各國(guó)的時(shí)薪的比較來(lái)看，中國(guó)制造業(yè)的平均工資已經(jīng)超過(guò)巴西和墨西哥等國(guó)水平并且正在迅速趕上希臘和葡萄牙。此前中國(guó)的工資水平經(jīng)歷了持續(xù)10年的迅猛上漲，已經(jīng)翻了三倍。

中國(guó)人口老齡化和工作年齡人口預(yù)期中的減少，可能在未來(lái)幾年帶來(lái)更高的工資壓力。這說(shuō)明中國(guó)的勞動(dòng)力的比較優(yōu)勢(shì)在逐漸喪失。

破解制造業(yè)的阿克琉斯之踵在于制造業(yè)要與信息通訊技術(shù)深度融合。從政策上我們可以發(fā)現(xiàn)政府對(duì)于制造業(yè)的思路是清晰的，出清落后產(chǎn)能，制造業(yè)擁抱信息通信技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

首先，2015年開(kāi)始，以去產(chǎn)能、去庫(kù)存、去杠桿、降成本、補(bǔ)短板為重點(diǎn)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，經(jīng)中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議定調(diào)后，正式拉開(kāi)大幕。三年以來(lái)，供給側(cè)改革取得了重大的成效，落后產(chǎn)能得到了有效的出清。

其次，隨著中國(guó)制造的轉(zhuǎn)型升級(jí)的相關(guān)配套政策的出臺(tái)，堅(jiān)持“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針，堅(jiān)持“市場(chǎng)主導(dǎo)、政府引導(dǎo)，立足當(dāng)前、著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，整體推進(jìn)、重點(diǎn)突破，自主發(fā)展、開(kāi)放合作”的基本原則，通過(guò)“三步走”實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

最后，2017年10月30日，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議審議通過(guò)《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)振興，加快轉(zhuǎn)型升級(jí)。工信部積極推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，于2018年6月出臺(tái)了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)項(xiàng)工作組2018年工作計(jì)劃》等文件。此外在2018年6月12日，工信部信管局公示了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持的項(xiàng)目名單。

制造業(yè)需要與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合

世界上主要發(fā)達(dá)國(guó)家采取了一系列重大舉措來(lái)推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，德國(guó)依托雄厚的自動(dòng)化基礎(chǔ)，推進(jìn)工業(yè)4.0；美國(guó)在實(shí)施先進(jìn)制造戰(zhàn)略的同時(shí)，大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；法、日、韓、瑞典等國(guó)也紛紛推出制造業(yè)振興計(jì)劃。

黨的十九大報(bào)告指出，“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合?！敝袊?guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)是從要素驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，這必然要從粗放的規(guī)模制造向精細(xì)的效率提升以及智能化生產(chǎn)轉(zhuǎn)變。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正好契合了這種轉(zhuǎn)變的要求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打造機(jī)器、物料、人、信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，形成智能化發(fā)展、科學(xué)決策與智能控制，大幅提高了制造資源配置效率?！豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū)》中提到，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，對(duì)于振興我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)、推動(dòng)制造業(yè)向中高端邁進(jìn)具有重要意義?？梢哉f(shuō)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是全球新一輪產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。

2018年是全面實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)局之年，市場(chǎng)空間廣闊。工信部部長(zhǎng)苗圩表示，工信部開(kāi)展了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展“323”行動(dòng)，即打造網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、安全三大體系，推進(jìn)大型企業(yè)集成創(chuàng)新和中小企業(yè)應(yīng)用普及兩類(lèi)應(yīng)用，構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)、生態(tài)、國(guó)際化三大支撐。

2017年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模約為4700億元，預(yù)計(jì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的市場(chǎng)規(guī)模在2018年到2020年的年均增速約為18%。

政策開(kāi)始逐漸落地，市場(chǎng)空間有望加速

自2015年5月以來(lái)，國(guó)務(wù)院、發(fā)改委、工信部等多個(gè)部門(mén)發(fā)布關(guān)于制造業(yè)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的政策。特別在2018年2月，經(jīng)國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議審議，決定在國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)項(xiàng)工作小組，由工信部部長(zhǎng)苗圩任組長(zhǎng)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)項(xiàng)工作小組的設(shè)立將有力推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)升級(jí)的實(shí)施。一系列的政策和規(guī)劃顯示了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)制造中扮演重要的地位。在2018年6月12日，工信部信管局公示了2018年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持項(xiàng)目名單，其中8家單位入圍“跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)試驗(yàn)測(cè)試”項(xiàng)目，并有多家上市公司入圍其它具體項(xiàng)目。表明工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的緊迫性以及管理部門(mén)的高執(zhí)行力，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有望加快發(fā)展。這同時(shí)也標(biāo)志著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入了新階段，從紙面的意見(jiàn)和政策開(kāi)始轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w措施。

海外經(jīng)驗(yàn)：海外巨頭的布局時(shí)機(jī)和布局方式

通用電氣：專(zhuān)注構(gòu)建全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

GE是一家多元化的科技、媒體和金融服務(wù)公司。GE的產(chǎn)品和服務(wù)范圍廣闊，從飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電設(shè)備、水處理與安全技術(shù)，到醫(yī)療成象、商業(yè)和消費(fèi)金融、媒體內(nèi)容和工業(yè)產(chǎn)品。公司涉足六大業(yè)務(wù)領(lǐng)域：基礎(chǔ)設(shè)施、商務(wù)金融、消費(fèi)者金融、醫(yī)療、媒體娛樂(lè)與工業(yè)。

斷臂金融，專(zhuān)注于構(gòu)建全新工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。在2002-2004年，金融部門(mén)產(chǎn)生的利潤(rùn)一直占GE總利潤(rùn)的40%以上，在2004年，金融業(yè)務(wù)甚至為GE貢獻(xiàn)了高達(dá)42%的利潤(rùn)。從2008年至2014年，GE金融的期末凈投資從5380億美元降至3630億美元。根據(jù)計(jì)劃，2018年GE90%的盈利將來(lái)自高回報(bào)的工業(yè)業(yè)務(wù)，而2014年這一比例僅為58%。

GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)思路。GE公司認(rèn)為，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”是兩大革命中先進(jìn)技術(shù)、產(chǎn)品與平臺(tái)的結(jié)合，即工業(yè)革命中的機(jī)器、設(shè)施與互聯(lián)網(wǎng)革命中的計(jì)算、信息與通信；是200年來(lái)繼第二波互聯(lián)網(wǎng)革命中，計(jì)算能力和分布式信息網(wǎng)絡(luò)占據(jù)主角；第三波工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)革命中，基于機(jī)器的分析方法所體現(xiàn)的智能占據(jù)主角，以智能設(shè)備、智能系統(tǒng)、智能決策這三大數(shù)字元素為顯著特征。

Predix：GE推出的針對(duì)整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性系統(tǒng)平臺(tái)，是全球第一個(gè)專(zhuān)為工業(yè)數(shù)據(jù)分析而開(kāi)發(fā)的操作系統(tǒng)，它不僅能實(shí)時(shí)監(jiān)控包括飛機(jī)引擎、渦輪、核磁共振儀在內(nèi)的各類(lèi)機(jī)器設(shè)備，同步捕捉它們?cè)谶\(yùn)行過(guò)程中高速產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，還能對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和管理，做到對(duì)機(jī)器的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、調(diào)整和優(yōu)化，從而提升運(yùn)營(yíng)效率。Predix是實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化的敲門(mén)磚，可以應(yīng)用在工業(yè)制造、能源、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域。此外，GE目前已基于Predix平臺(tái)開(kāi)發(fā)部署計(jì)劃和物流、互聯(lián)產(chǎn)品、智能環(huán)境、現(xiàn)場(chǎng)人力管理、工業(yè)分析、資產(chǎn)績(jī)效管理、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等多類(lèi)工業(yè)APP。案例：通過(guò)Predix平臺(tái)的APM功能，GE公司為布魯斯電力公司提供了核電設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控和故障反饋服務(wù)，設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化管理。憑借Predix平臺(tái)，布魯斯電力公司的單個(gè)核電設(shè)備連續(xù)運(yùn)行500天即可為當(dāng)?shù)靥峁┤?5%的電力，效率大幅上升，平均發(fā)電價(jià)格降低了30%，設(shè)備穩(wěn)定性明顯上升。

西門(mén)子：并購(gòu)進(jìn)軍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

不同于GE從物聯(lián)網(wǎng)角度切入，主攻智能服務(wù)，西門(mén)子更偏重工廠生產(chǎn)方式的變革，抓住了“工業(yè)4.0”的核心，其更成為了世界重工業(yè)轉(zhuǎn)型的先驅(qū)者。

西門(mén)子在逐漸剝離家電、電信設(shè)備、移動(dòng)電話、計(jì)算機(jī)、半導(dǎo)體、照明設(shè)備等業(yè)務(wù)的同時(shí)進(jìn)行了一系列的并購(gòu)。在收購(gòu)了UGS之后，自動(dòng)化系統(tǒng)開(kāi)始逐步進(jìn)入了智能制造的新紀(jì)元。在此基礎(chǔ)上，西門(mén)子公司前后收購(gòu)LMS、Innotec、Vistagy、IBS、Vrcontext等公司，補(bǔ)齊仿真與測(cè)試系統(tǒng)、過(guò)程工業(yè)軟件、3D可視化等數(shù)字化能力；收購(gòu)Tesis，進(jìn)一步增強(qiáng)西門(mén)子的工業(yè)軟件的產(chǎn)品組合。西門(mén)子公司通過(guò)一系列的收購(gòu)打通了數(shù)字化工業(yè)轉(zhuǎn)型之路。

西門(mén)子股份公司是全球電子電氣工程領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)，業(yè)務(wù)主要集中在工業(yè)、能源、基礎(chǔ)設(shè)施及城市、醫(yī)療4大領(lǐng)域。西門(mén)子于2016年推出MindSphere平臺(tái)，該平臺(tái)采用基于云的開(kāi)放物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，可以將傳感器、控制器以及各種信息系統(tǒng)收集的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，通過(guò)安全通道實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫?，并在云端為企業(yè)提供大數(shù)據(jù)分析挖掘、工業(yè)APP開(kāi)發(fā)以及智能應(yīng)用增值等服務(wù)。

MindSphere憑借其獨(dú)樹(shù)一幟的開(kāi)源性和兼容性，以及優(yōu)越的數(shù)據(jù)采集與分析能力，能夠提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助設(shè)備制造商和最終客戶(hù)，主要優(yōu)勢(shì)如下：（1）提升設(shè)備可用度。（2）增強(qiáng)能源效率。（3）保障數(shù)據(jù)安全。（4）改善生產(chǎn)制造的效率和質(zhì)量。同時(shí)MindSphere嚴(yán)格遵守高標(biāo)準(zhǔn)的安全傳輸協(xié)議HTTPS進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，并按照最高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)云數(shù)據(jù)中心以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)最高標(biāo)準(zhǔn)的信息安全保障。

MindSphere平臺(tái)目前已在北美和歐洲的100多家企業(yè)開(kāi)始試用，并在2017年漢諾威展上與埃森哲、Evosoft、SAP、微軟、亞馬遜和Bluvision等合作伙伴展示了多種微服務(wù)和工業(yè)APP。案例：（1）格林科技利用西門(mén)子S7采集機(jī)床產(chǎn)品中的6組數(shù)據(jù)，每30秒采集一次并上傳至MindSphere平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了失效報(bào)警等功能。（2）在可口可樂(lè)荷蘭Dongen工廠中的150個(gè)小型電機(jī)上安裝了傳感器，并將數(shù)據(jù)上傳至MindSphere平臺(tái)，基于對(duì)電機(jī)震動(dòng)情況的數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。

借鑒海外，關(guān)注先發(fā)優(yōu)勢(shì)和高市場(chǎng)滲透率的投資標(biāo)的

比較國(guó)外巨頭GE、西門(mén)子等公司轉(zhuǎn)向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的歷史可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)外巨頭轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)都是堅(jiān)決、迅速的，要么通過(guò)自己技術(shù)開(kāi)發(fā)，要么通過(guò)并購(gòu)重組追趕。GE從物聯(lián)網(wǎng)角度切入，主攻智能服務(wù)，7年累計(jì)研發(fā)投入70億美元。西門(mén)子通過(guò)一系列的并購(gòu)重組，在更偏重工廠生產(chǎn)方式的變革的原則下切入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這對(duì)我們投資國(guó)內(nèi)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)的具有極大的參考意義。

我們認(rèn)為，中國(guó)制造業(yè)的新常態(tài)將加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，尤其是在政策的直接推動(dòng)下。我們認(rèn)為從以下方面選擇標(biāo)的：

第一，轉(zhuǎn)型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)堅(jiān)決迅速的，具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，通常會(huì)有政策支持的公司標(biāo)的。

第二，深耕于某一制造業(yè)領(lǐng)域，具有較高的市場(chǎng)滲透率。

第三，注重生產(chǎn)方式的變革，這是信息化和工業(yè)化兩化深度融合的必然要求。

寶信軟件：深耕于MES業(yè)務(wù)，領(lǐng)軍工業(yè)軟件

公司是寶鋼股份控股、寶鋼集團(tuán)實(shí)際控制的軟件企業(yè)，歷經(jīng)30余年發(fā)展，是中國(guó)領(lǐng)先的工業(yè)軟件行業(yè)應(yīng)用解決方案和服務(wù)提供商。公司產(chǎn)品與服務(wù)業(yè)績(jī)遍及鋼鐵、交通、醫(yī)藥、采掘、有色、化工、裝備制造、金融、公共服務(wù)、水利水務(wù)等多個(gè)行業(yè)。

公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要體現(xiàn)在：第一，“兩化”的深度融合能力。積極探索構(gòu)建智能工廠和智慧制造，策劃和踐行工業(yè)4.0解決方案、工業(yè)機(jī)器人、無(wú)人化物流管控等產(chǎn)品。第二，持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新能力。公司緊隨IT行業(yè)發(fā)展潮流，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)、無(wú)人化等新興領(lǐng)域不斷突破。第三，公司擁有強(qiáng)大的系統(tǒng)集成、應(yīng)用集成、數(shù)據(jù)集成和項(xiàng)目管理能力，基于健全的管理體系（QHSEI、CMMI等），可集成信息化、自動(dòng)化和智能化領(lǐng)域主流的技術(shù)、產(chǎn)品和系統(tǒng)，具備完整的專(zhuān)業(yè)技術(shù)鏈，能提供三化一體的集成服務(wù)能力，項(xiàng)目管理規(guī)范穩(wěn)定。第四，完善的業(yè)務(wù)構(gòu)建能力。擁有完整的工業(yè)軟件和城市智能化領(lǐng)域的解決方案，逐步形成了以“全層次、全流程、全生命周期”為特征的業(yè)務(wù)構(gòu)建能力。

公司于2017年正式發(fā)布寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部信息流、資金流和物流的集成和融合。寶鋼通過(guò)寶信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了表檢儀實(shí)時(shí)分析，優(yōu)化了產(chǎn)品質(zhì)量。寶信軟件公司的優(yōu)勢(shì)有：第一，工業(yè)軟件的領(lǐng)軍地位，具有強(qiáng)大的研發(fā)能力，公司多次獲獎(jiǎng)，入圍工信部“第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商推薦目錄”和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程擬支持項(xiàng)目。第二，隨著國(guó)內(nèi)鋼鐵行業(yè)的回暖，公司積極投身寶武鋼鐵信息化整合的相關(guān)工作，在進(jìn)一步探索在服務(wù)屬地業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，以武漢為基地推進(jìn)中部業(yè)務(wù)發(fā)展。第三，打造中高端的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）項(xiàng)目。實(shí)施批發(fā)型經(jīng)營(yíng)模式，訂單規(guī)模大、周期長(zhǎng)（5-10年），使得用戶(hù)粘性高，具有穩(wěn)定現(xiàn)金流和較高資本回報(bào)率。2017年國(guó)內(nèi)IDC市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)946.1億，按照第三方中立數(shù)據(jù)中心服務(wù)市場(chǎng)占比約三分之一估算，第三方中立數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)規(guī)模310億元。2017年寶信軟件的服務(wù)外包收入高達(dá)12.35億，同比增長(zhǎng)38.57%。2016年寶信軟件的IDC業(yè)務(wù)市占率達(dá)1.54%，我們認(rèn)為隨著寶之云IDC機(jī)柜的不斷上架，服務(wù)外包收入和IDC業(yè)務(wù)市占率將呈逐年上升趨勢(shì)。

用友網(wǎng)絡(luò)：驅(qū)動(dòng)企業(yè)商業(yè)模式與管理方式的變革者

公司圍繞“聚合用友云”“軟件效益化”及“互聯(lián)網(wǎng)金融”三大經(jīng)營(yíng)策略，大力推進(jìn)用友3.0戰(zhàn)略的實(shí)施，加大加速了云服務(wù)和金融服務(wù)發(fā)展力度和速度，實(shí)現(xiàn)了云服務(wù)收入和金融服務(wù)收入的高速增長(zhǎng)、軟件業(yè)務(wù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。精智工業(yè)云全面引導(dǎo)制造業(yè)生產(chǎn)方式的改革，公司是中國(guó)ERP軟件龍頭，市占率大約在40%左右。此外，公司深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)力供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)。用友精智平臺(tái)支撐的企業(yè)云服務(wù)超過(guò)1000個(gè)，提供了300多個(gè)應(yīng)用組件、50多個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架，能夠支持千萬(wàn)用戶(hù)在線操作。

東方國(guó)信：自主化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品龍頭

公司致力于為客戶(hù)提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)及云平臺(tái)整體解決方案，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等世界前沿技術(shù)提供包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)治理管控、云基礎(chǔ)服務(wù)與應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)、智慧城市等相關(guān)產(chǎn)品、服務(wù)與解決方案。公司構(gòu)建了云化架構(gòu)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線，形成了體系化、自主化的大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)品體系，基于軟硬件相結(jié)合的端到端工業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案，推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)（名為BIOP）。

東方國(guó)信目前進(jìn)一步搭建了面向7個(gè)工業(yè)領(lǐng)域的子平臺(tái)，匯聚數(shù)十家開(kāi)發(fā)生態(tài)企業(yè)和數(shù)千名開(kāi)發(fā)者。酒鋼宏興基于BIOP平臺(tái)的鋼鐵制造流程協(xié)同優(yōu)化大幅提升了公司效益。

浪潮集團(tuán)：服務(wù)器龍頭，布局智能計(jì)算

公司是以服務(wù)器、軟件為核心產(chǎn)品的解決方案服務(wù)商。2017年正式推出浪潮M81平臺(tái)，具有云端和本地部署多個(gè)模式，并推出一系列基于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用。浪潮M81平臺(tái)架構(gòu)分為四層，包括數(shù)據(jù)采集層、云支撐平臺(tái)層、大數(shù)據(jù)處理與應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)層、應(yīng)用服務(wù)層。

目前浪潮已為山能集團(tuán)、中國(guó)儲(chǔ)備糧、蒙能集團(tuán)等幾十家客戶(hù)提供了包含智能設(shè)備接入、設(shè)備監(jiān)測(cè)、資產(chǎn)管理、質(zhì)量工藝改進(jìn)、工業(yè)企業(yè)運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)等服務(wù)內(nèi)容的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案，幫助企業(yè)打造智能化管理。

石化盈科：側(cè)重能源領(lǐng)域的IT服務(wù)商

石化盈科是大型管理咨詢(xún)、信息技術(shù)及外包服務(wù)商，側(cè)重能源領(lǐng)域的IT服務(wù)。2017年石化盈科攜手華為公司推出ProMACE平臺(tái)，面向石油化工行業(yè)提供流程制造平臺(tái)服務(wù)。

石化盈科ProMACE平臺(tái)采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，提供數(shù)據(jù)集成、實(shí)時(shí)計(jì)算、智能分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）接入、可視化等核心能力，支撐流程工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。平臺(tái)主要聚焦石化化工行業(yè)，圍繞著“生產(chǎn)一體化優(yōu)化”“生產(chǎn)集成管控”和“全生命周期資產(chǎn)管理”提供標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)應(yīng)用。

目前，石化盈科成功為九江石化搭建計(jì)劃生產(chǎn)協(xié)同優(yōu)化平臺(tái)，通過(guò)應(yīng)用平臺(tái)，九江石化2015年滾動(dòng)測(cè)算案例達(dá)到242個(gè)，增效2.8億元；2016年滾動(dòng)測(cè)算案例提升至500余個(gè)，增效3.2億元。

航天云網(wǎng)：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先行者

航天科工基于自身在制造業(yè)的雄厚實(shí)力和在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的先行先試經(jīng)驗(yàn)，打造了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)INDICS。

INDICS平臺(tái)在IaaS層自建數(shù)據(jù)中心，在數(shù)字音頻分析系統(tǒng)（DaaS）層提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析產(chǎn)品與服務(wù)，在PaaS層提供工業(yè)服務(wù)引擎、面向軟件定義制造的流程引擎、大數(shù)據(jù)分析引擎、仿真引擎和人工智能引擎等工業(yè)PaaS服務(wù)，以及面向開(kāi)發(fā)者的公共服務(wù)組件庫(kù)和200多種API接口，支持各類(lèi)工業(yè)應(yīng)用快速開(kāi)發(fā)與迭代。通過(guò)應(yīng)用INIDICS平臺(tái)，河南航天液壓氣動(dòng)公司實(shí)現(xiàn)了云端設(shè)計(jì)，基于云平臺(tái)建立涵蓋復(fù)雜產(chǎn)品多學(xué)科專(zhuān)業(yè)的虛擬樣機(jī)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜產(chǎn)品的多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化。

樹(shù)根互聯(lián)：面向設(shè)備健康管理的服務(wù)商

樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司由三一重工物聯(lián)網(wǎng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)組建,是獨(dú)立開(kāi)放的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)。2017年初，樹(shù)根互聯(lián)發(fā)布了根云RootCloud平臺(tái)。根云平臺(tái)主要基于三一重工在裝備制造及遠(yuǎn)程運(yùn)維領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)，由操作技術(shù)（OT）層向IT層延伸構(gòu)建平臺(tái)，重點(diǎn)面向設(shè)備健康管理，提供端到端工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案和服務(wù)。根云平臺(tái)主要具備三方面功能。一是智能物聯(lián)，二是大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，三是SaaS應(yīng)用和解決方案。

推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還要跨越哪些數(shù)據(jù)障礙

隨著這幾年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的不斷深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用取得了可喜的巨大進(jìn)步。然而，我們也應(yīng)該看到，成功案例仍然只是星星之火。由點(diǎn)及面形成燎原之勢(shì)，任重道遠(yuǎn)，還需要跨越“缺數(shù)”“低質(zhì)”“淺層”“孤島”等障礙。

一是“缺數(shù)”。理論上，工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)該是非常豐富的。麥肯錫2009年的報(bào)告顯示，美國(guó)的離散制造業(yè)是所有行業(yè)中數(shù)據(jù)儲(chǔ)量最大的。而我國(guó)情況如何呢？根據(jù)中國(guó)信息通信研究院和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟2018年底對(duì)國(guó)內(nèi)74家工業(yè)企業(yè)的調(diào)研，我國(guó)工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資源存量普遍不大，66%的企業(yè)數(shù)據(jù)總量都在20TB以下，還不到一個(gè)省級(jí)電信運(yùn)營(yíng)商日增數(shù)據(jù)量的十分之一。這背后的原因主要是我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展還處于起步階段，企業(yè)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化程度普遍較低，數(shù)據(jù)資源的積累尚需時(shí)日。而目前工業(yè)系統(tǒng)協(xié)議七國(guó)八制現(xiàn)象非常突出，很多軟件系統(tǒng)的接口不開(kāi)放，也增加了數(shù)據(jù)采集的技術(shù)難度。

二是“低質(zhì)”。警惕“垃圾進(jìn)，垃圾出”。數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題是長(zhǎng)期困擾數(shù)據(jù)分析工作的難題。工業(yè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)分析的可靠性要求更高，因而對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求也就更高。美國(guó)2016年《聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》還專(zhuān)門(mén)把確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、提升數(shù)據(jù)分析可信性作為七大戰(zhàn)略之一。從信息化程度較高的金融、電信、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)看，如果不開(kāi)展專(zhuān)門(mén)的數(shù)據(jù)治理，就難以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。調(diào)查表明，我國(guó)工業(yè)企業(yè)只有不到1/3的企業(yè)開(kāi)展了數(shù)據(jù)治理，51%的企業(yè)仍在使用文檔或更原始的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)管理。在數(shù)據(jù)治理方面，大部分工業(yè)企業(yè)還需加快補(bǔ)課。

三是“孤島”。數(shù)據(jù)孤島是幾乎所有企業(yè)都面臨的困境。從單一企業(yè)內(nèi)部來(lái)看，存在著不同時(shí)期由不同供應(yīng)商建設(shè)的客戶(hù)管理、生產(chǎn)管理、銷(xiāo)售采購(gòu)、訂單倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，煙囪林立，而要深度推進(jìn)智能制造，更要打通IT和OT，推進(jìn)難度非常大，而且越大的企業(yè)包袱越重。從全行業(yè)看，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)從單一企業(yè)內(nèi)部的局部?jī)?yōu)化，跨越到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的全局優(yōu)化，必然要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷(xiāo)與供應(yīng)鏈上不同企業(yè)之間的數(shù)據(jù)流通，進(jìn)一步面臨著安全合規(guī)、商業(yè)模式和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的更大挑戰(zhàn)。調(diào)查顯示，超過(guò)半數(shù)的企業(yè)表示需要使用外部數(shù)據(jù)或?qū)ν馓峁?shù)據(jù)，僅有2.7%企業(yè)覺(jué)得不會(huì)涉及數(shù)據(jù)合作。德國(guó)工業(yè)4.0計(jì)劃已經(jīng)把數(shù)據(jù)流通作為重點(diǎn)議題，國(guó)內(nèi)促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)流通方面工作還需加快。

四是“淺層”。大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的作用，縱向可以從三個(gè)層次來(lái)看：最基礎(chǔ)的，是可以根據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)描述工業(yè)產(chǎn)線、營(yíng)銷(xiāo)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的歷史與現(xiàn)狀；進(jìn)一步的，可以基于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備、車(chē)間和整個(gè)企業(yè)的未來(lái)狀況；最高層次，是根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，繞過(guò)人工干預(yù)，自動(dòng)的直接指導(dǎo)企業(yè)運(yùn)作，形成智能化的數(shù)據(jù)閉環(huán)。橫向則可以跨越設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等全鏈條。但推進(jìn)情況如何呢？最近，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟對(duì)國(guó)內(nèi)外366個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)應(yīng)用案例進(jìn)行了分析，40%的平臺(tái)應(yīng)用集中在產(chǎn)品或設(shè)備數(shù)據(jù)的檢測(cè)、診斷與預(yù)測(cè)性分析領(lǐng)域，而在涉及數(shù)據(jù)范圍更廣、分析復(fù)雜度更高的經(jīng)營(yíng)管理優(yōu)化和資源匹配協(xié)同等場(chǎng)景中，多數(shù)平臺(tái)現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析能力還無(wú)法滿(mǎn)足應(yīng)用要求，需要進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新以及實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的工業(yè)知識(shí)積累。工業(yè)數(shù)據(jù)分析的深度還需加快爬坡升級(jí)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的長(zhǎng)期目標(biāo)，是構(gòu)建“數(shù)字雙胞胎”，使得物理世界的萬(wàn)物得以在數(shù)字世界重現(xiàn)，通過(guò)數(shù)字世界里的計(jì)算、分析、預(yù)測(cè)、優(yōu)化，來(lái)指導(dǎo)物理世界的最優(yōu)化運(yùn)行。這就要求在物理和數(shù)字這對(duì)雙胞胎之間架設(shè)暢通的“大動(dòng)脈”。數(shù)據(jù)就是這大動(dòng)脈里流淌的血液。只有工業(yè)數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富、全面，質(zhì)量越來(lái)越高，“數(shù)字雙胞胎”才能長(zhǎng)得像。在這基礎(chǔ)上，對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)的分析利用，還需要結(jié)合對(duì)物理機(jī)理模型的透徹理解，甚至老師傅幾十年積累的經(jīng)驗(yàn)，不斷迭代，走向深入。做好了這些，數(shù)據(jù)對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用就能真正發(fā)揮出來(lái)。