5月26日，美國辛辛那提大學特聘講座教授、智能維護系統(tǒng)中心（IMS）總監(jiān)、富士康工業(yè)互聯(lián)網副董事長李杰與埃森哲應用智能全球主管、首席數(shù)據(jù)分析官AthinaKanioura在上海論壇－埃森哲“工業(yè)再造”圓桌會上就工業(yè)人工智能發(fā)展中遇到的問題、解決方案與平臺的差異、5G對工業(yè)人工智能的幫助等話題進行了討論。

富士康工業(yè)互聯(lián)網副董事長李杰對話埃森哲應用智能全球主管、首席數(shù)據(jù)分析官AthinaKanioura

AthinaKanioura稱，很多企業(yè)包括汽車行業(yè)、生命科學或是公用事業(yè)領域的企業(yè)都在積極嘗試工業(yè)AI。在過去三年，埃森哲與客戶一起開展了2.5萬個案例，僅去年就推出了1000個工業(yè)應用。

做好工業(yè)人工智能先要了解痛點

AthinaKanioura提出一個非?；镜膯栴}：真正要做好工業(yè)人工智能，第一步應該做什么？

李杰稱，是首先要了解痛點，了解面臨的問題是什么：“是質量問題，還是產量問題，還是效率問題、環(huán)境問題、成本問題、人工問題？要搞清楚問題在哪里，把這些問題梳理出來。然后要搞清楚價值創(chuàng)造的流程是什么，通過解決這些問題，能帶來的價值是什么?！?/p>

針對工業(yè)人工智能發(fā)展的短板，李杰認為有三：其一是數(shù)據(jù)來源問題，數(shù)據(jù)是不是有用是一個很大的問題，首先要解決數(shù)據(jù)的質量和有用性。

第二個問題就是算法，很多時候算法并不好用，因為對專業(yè)領域沒有專業(yè)知識?！澳阌袥]有選擇最佳算法？還是選擇同樣好的算法？這樣它們可以一起兼容。”

第三個就是如何驗證數(shù)據(jù)的有效性，有在線和線下驗證。可以用歷史數(shù)據(jù)驗證，也可以用在線數(shù)據(jù)驗證，在線數(shù)據(jù)會證明錯誤率會越來越少。（在線和線下）這兩個體系可以合作，而不是只靠一個體系。

AthinaKanioura在論及平臺的概念時提到，生活中有很多人需要解決方案，不管是資產管理還是其他，比如數(shù)字孿生、數(shù)據(jù)分析等等，這些解決方案需要能具體解決他們的業(yè)務問題。

“你可以用工具生成一個解決方案，然后用來自生態(tài)系統(tǒng)的其他服務，比如這個公司可以幫你，你需要解決的其他問題，別的公司可以幫助你，所以你要的是平臺，不是產品?！?/p>

李杰認為，工業(yè)互聯(lián)網（狹義的工業(yè)云）需要慢慢打造。工業(yè)互聯(lián)網講求持續(xù)性和傳承性。

5G解決所有問題？

提到今年的網絡熱詞5G時，AthinaKanioura說：“有人說5G來了以后這些所有的問題都能解決。但即使有了5G，我們AI使用場景依舊需要被清晰定義，依然需要有人來推動在工業(yè)里的人工智能的應用?！?/p>

李杰認為，5G包括網速、傳輸速度、計算速度、背后的編碼方式以及算法，這些都會更快。GPU或是其他基礎設施有了5G以后，能更快地進行自適應算法的調整，使得計算的過程更快。

“但在工業(yè)機器人里，5G能幫助你做一些什么？能幫助你更好地了解原因，為什么有工業(yè)機器人發(fā)生沖擊以后被彈回？有5G以后，能有更好的方法、更快的計算速度、更快的傳感器和影像分析為什么碰到這個問題。這是5G帶來的一個優(yōu)勢?！崩罱苷f。