如今，人工智能正在深刻影響我們的生產(chǎn)與生活，其給全球帶來的巨大變革，正督促著各國對人工智能產(chǎn)業(yè)加大發(fā)力。近年來，包括我國在內(nèi)的世界主要經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)將人工智能上升到了戰(zhàn)略層面，同時谷歌、臉書、百度等巨頭企業(yè)也將人工智能視為了未來的戰(zhàn)略核心。

在此局面下，社會、企業(yè)對于人工智能人才的需求迎來了迅速暴漲，人才短缺局面日益嚴(yán)重。而這一點表現(xiàn)在我國格外顯著，據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前我國人工智能人才缺口高達(dá)500余萬，預(yù)計到2050年將翻倍接近1000萬。由于國內(nèi)人才培養(yǎng)的體系極度不完善，單靠海外引進(jìn)人才已經(jīng)無法填補(bǔ)巨大空缺。

鑒于此，我國開始將人工智能人才培養(yǎng)計劃搬上日程。日前，教育部印發(fā)通知公布了2018年普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果，人工智能專業(yè)被正式列入到新增審批本科專業(yè)名單之中，獲得專業(yè)代碼080717T，以及學(xué)位授予門類工學(xué)。這代表著人工智能正式納入國內(nèi)高校本科專業(yè)，相關(guān)人才培養(yǎng)邁入正軌。

同時2018年，國家教育部還特別印發(fā)了《高等教育人工智能創(chuàng)新行動計劃》，并啟動中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃，在人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新、多層次人才培養(yǎng)、國際交流合作、人工智能成果轉(zhuǎn)化等方面做出了詳細(xì)規(guī)劃。其中，對人才培養(yǎng)所需的教材建設(shè)、專業(yè)設(shè)計、師資力量和產(chǎn)學(xué)研合作等方面尤為看重。

受到教育部的政策推動，當(dāng)前將人工智能納入本科專業(yè)，不失為一項解決人才短缺問題的有益嘗試。但值得注意的是，在AI人才緊缺、智能化趨勢等因素的推動下，相比于人工智能專業(yè)建設(shè)，我國多數(shù)高校其實更愿意為此設(shè)立一個獨立的學(xué)院——人工智能學(xué)院。

在16日上午舉辦的國際人工智能與教育大會開幕現(xiàn)場，教育部長陳寶生曾提到，我國將在2020年底前啟動建設(shè)10個以上“智慧教育示范區(qū)”。同時，計劃到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，培育人工智能創(chuàng)新研究團(tuán)隊和專門高級人才。

陳寶生透露，中國正努力為人工智能和智能教育提供多層次的人才培養(yǎng)，嘗試著在大中小學(xué)各學(xué)段、普通教育、職業(yè)教育、終身教育各類型融入智能教育的理念、知識和方法。其中在大學(xué)階段，布局人工智能相關(guān)的學(xué)科、專業(yè)體系，探索新型的人才培養(yǎng)模式，是強(qiáng)化復(fù)合型、應(yīng)用型人才培養(yǎng)的必由之路。

而根據(jù)不完全統(tǒng)計，截止2019年1月底，我國設(shè)立獨立人工智能學(xué)院的高校已經(jīng)達(dá)到了38所，全面覆蓋本科、研究生階段。距離《人工智能行動計劃》所設(shè)定的“2020年建設(shè)50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心”目標(biāo)已經(jīng)漸趨漸近。

不過，在大力建設(shè)人工智能專業(yè)、學(xué)院，完善智能人才培養(yǎng)體系，推動專業(yè)人才發(fā)展的的同時，我國同樣還需要關(guān)注人工智能對教育帶來的問題與挑戰(zhàn)，比如人機(jī)關(guān)系的倫理問題、個人隱私的濫用危機(jī)，以及新技術(shù)應(yīng)用的數(shù)字鴻溝等。這些問題如果不能提前得到有效解決，那么設(shè)立人工智能專業(yè)和學(xué)院也只是空有形式，搭建出來的“空中樓閣”除了好看之外別無實用。

因此，針對如何走好人工智能專業(yè)和學(xué)院建成之后的“未來之路”，國內(nèi)專家認(rèn)為還需要秉持積極審慎的態(tài)度。教育部長曾表示，未來智能教育發(fā)展要走普及之路、融合之路、變革之路和創(chuàng)新之路。面對時代帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，目前中國正在組織研制《中國智能教育發(fā)展方案》，為未來發(fā)展之路出謀劃策。

當(dāng)前，人社部等3部門已經(jīng)將人工智能相關(guān)職位列為13大新職業(yè)之一，35所國內(nèi)高校也在積極將人工智能納入本科專業(yè)，同時國內(nèi)設(shè)立人工智能學(xué)院的數(shù)量也已經(jīng)距離2020年目標(biāo)相去不遠(yuǎn)。我們有理由相信，這些舉措最終能夠為人工智能人才的發(fā)展注入動能，讓復(fù)合型、專業(yè)型人才成為我國的常備資源，成為我國搶占高點、打贏人才攻堅戰(zhàn)的中堅力量。