從實踐的角度來看，人們不會抗拒自動化的應用。組織可以將人工處理的流程實現(xiàn)自動化，提高效率，節(jié)省時間和成本，提高質(zhì)量，并最終提高經(jīng)濟效益。

然而，自動化的應用也可能存在問題，尤其是當組織為業(yè)務流程部署機器人流程自動化（RPA）等新技術(shù)時。而其他的自動化工作也并非沒有挑戰(zhàn)，其中包括與DevOps、云計算自動化、IT服務管理（ITSM）和幫助臺相關(guān)的工作。

如果做得好，自動化可以在很大程度上實現(xiàn)其優(yōu)勢。關(guān)鍵是人們知道應該避免哪些IT自動化錯誤。以下是一些可能影響和妨礙自動化工作的錯誤示例。

（1）未能定義自動化策略

企業(yè)需要制定一個自動化的策略。既然自動化本身對業(yè)務是一件好事，為什么不把自動化部署到有意義的地方呢？

但是，與任何其他與IT相關(guān)的主要計劃一樣，需要有一個使用自動化的總體計劃，而這是一個總體的、明確定義的策略，它可以防止由于缺乏遠見而使事情失控。

IT服務和咨詢機構(gòu)Infosys公司云計算基礎設施和安全服務高級副總裁兼業(yè)務負責人AnantAdya說，“組織在沒有制定戰(zhàn)略和目標的情況下實施自動化，就像在一個陌生的地方?jīng)]有采用地圖或GPS開車行駛一樣，可能不知道自己最終會走到哪里?！?/p>

Adya說：“與其著手進行大型流程和端到端的生命周期自動化，不如在規(guī)模較小的流程、操作領(lǐng)域和可重復活動中確定自動化機會?！?/p>

（2）缺乏強大的商業(yè)案例

在投資自動化技術(shù)之前，要充分了解產(chǎn)品和服務的總成本以及對業(yè)務的好處，以便計算準確的投資回報率（ROI）。

金融服務提供商Mastercard公司網(wǎng)絡運營副總裁JoeSchuler說：“企業(yè)需要了解自己的長期利益。不要在自動化的棕色地帶花費太多時間，而是制定采取棕色地帶策略和計劃。老舊技術(shù)的自動化可能成為資源消耗的黑洞。不要讓它吞噬企業(yè)的全部努力。”

Adya說，在投資工具和技術(shù)之前，企業(yè)通常會計算投資回報率，這可能出現(xiàn)令人失望的結(jié)果。

“有時，沒有現(xiàn)成的工具以及需要大量定制的技術(shù)可能會降低投資回報率。”Adya說，

“也很容易過度購買技術(shù)，特別是因為市場上有大量的工具，而每個工具都有獨特的銷售主張?！?/p>

Adya表示，組織應該考慮基于開源技術(shù)、易于實現(xiàn)、配置和支持的自動化工具?！傲硗?，企業(yè)需要確保選擇的解決方案能夠與本地工具集成，”他說。

（3）自動化實施過快

許多業(yè)務流程可能會實現(xiàn)自動化，但這并不意味著在整個企業(yè)中同時部署多個自動化工具是有意義的。

Schuler說，爆炸式增長的方法并不適合IT自動化。他說，“雖然我認為組織需要建立一個關(guān)鍵的群體，并在其領(lǐng)導下取得一些成就，但不能從根本上改變組織的面貌。很重要的一點是，讓一些早期采用者展示他們的成功?！?/p>

MasterCard公司嘗試將數(shù)據(jù)庫自動化平臺作為標準來實施，并在特定的用例中取得了一些成功。但對其他公司來說，這是沒有意義的。Schuler說：“我認為重要的一課是提供這些工具和故事，這可以將實現(xiàn)時間從16小時縮短到4小時，并讓團隊看到成功，并按照自己的方式接受新工具。”

（4）實現(xiàn)機器人流程自動化（RPA）

如今，已經(jīng)有很多與機器人流程自動化（RPA）相關(guān)的宣傳和炒作，盡管其好處對于自動化許多流程來說是巨大的，但是企業(yè)不應該在沒有做好準備的情況下匆忙部署。

技術(shù)咨詢機構(gòu)SPR公司執(zhí)行副總裁BobMoore說：“這些工具太容易實現(xiàn)，這可能會導致很多麻煩。企業(yè)必須首先完全理解機器人流程自動化（RPA）軟件將要執(zhí)行的過程。設計機器人流程自動化（RPA）過程時需要考慮的關(guān)鍵事項是需要實時決策和應用程序編程接口（API）集成?！?/p>

Moore說，如果部署正確，機器人流程自動化（RPA）工具的功能將會很強大。但是相反，當流程未完全定義時，實施起來可能會非常令人沮喪，并且代價高昂。

Moore說，“我已經(jīng)和考慮使用機器學習在機器人流程自動化（RPA）過程中做出決定的客戶進行了溝通。要做到這一點，組織真的需要了解其目前擁有的數(shù)據(jù)，以及如何使用這些數(shù)據(jù)做出一個特定的決定。在這種情況下，要問的第一個問題是組織是否擁有做出這個決定所需的數(shù)據(jù)。”

（5）以錯誤的方式使用機器人流程自動化（RPA）

隨著采用機器人流程自動化（RPA），組織可以輕易地在不合適的領(lǐng)域中使用該技術(shù)，例如監(jiān)管合規(guī)工作。

第三方維護服務和支持提供商ParkPlace公司首席信息官MichaelCantor說，“組織首先不要追求與合規(guī)相關(guān)的業(yè)務流程，即使使用機器人流程自動化（RPA）工具實現(xiàn)自動化，也存在對控制的相同需求。”

Cantor表示，最好先與內(nèi)部流程合作以獲得一些經(jīng)驗，然后考慮如何使用預期的控制實施機器人流程自動化（RPA），以及如何將這些控制與審計公司保持一致。

（6）相信自動化意味著任何人都能做好

此外，組織需要對機器人流程自動化（RPA）工具具有豐富經(jīng)驗的人才。Cantor說，“就像任何其他大肆宣傳的技術(shù)一樣，任何用戶都可以實現(xiàn)流程自動化。這有著長期的失敗歷史，可追溯到4GL工具和規(guī)則引擎。機器人流程自動化（RPA）實施需要與任何其他IT自動化相同的測試和生產(chǎn)控制。”

Cantor表示，在過去，已經(jīng)看到業(yè)務用戶對他們的一些任務實現(xiàn)自動化。他說，“不幸的是，在這些情況下，他們在生產(chǎn)中進行了修改，而沒有進行任何質(zhì)量保證測試，前提是他們需要理解自動化的所有后果。這導致?lián)p壞的任務必須人工修復，因為用戶也沒有充分記錄他們采取的措施，這樣就可以了解機器人流程自動化（RPA）工具修改了什么，沒有修改什么?！?/p>

Cantor說，重要的是繼續(xù)建立使用機器人流程自動化（RPA）的商業(yè)案例及其帶來的好處。他說：“與任何其他IT項目一樣，對結(jié)果進行衡量是必要的，這是為了證明支出的合理性，并強調(diào)其在實施過程中所推動的價值?！?/p>

（7）實施DevOps

近年來，采用DevOps來增強開發(fā)環(huán)境和加快流程也取得了進展。但組織應該抵制快速進入的誘惑。

Moore說，“組織需要做好準備，DevOps不會一蹴而就。人們使用DevOps這個術(shù)語作為基礎設施的代碼和軟件開發(fā)過程。這可能是一個混淆點，因為它們不可能總是一起發(fā)生。”

Moore表示，通過當今的DevOps流程，可以非常輕松地在云中的代碼或環(huán)境中創(chuàng)建新的分支。他說，“除非有一個特定的控件或流程來創(chuàng)建分支，否則其存儲庫中會有很多不同的代碼庫，并且可能存在很多孤立的環(huán)境。”

組織進入DevOps環(huán)境之前需要選擇合適的工具。Moore說，“在過去，我見過客戶為不同的團隊提供不同的工具。正如人們所能想象的，這很難得到控制和標準化?！?/p>

（8）忽略最終用戶

如果流程工作得很好，并且不需要自動化怎么辦？組織通過只是為了自動化而通過自動化改變事物可能會適得其反。

在自動化任何事情之前，考慮一下這樣的變化對最受影響的人的影響：負責執(zhí)行自動化流程的人員。

Adya說，“首席信息官通常會自動執(zhí)行一個不應該優(yōu)先考慮的流程，需要與其團隊交流，評估哪些流程是他們的主要難點。確保自動化計劃對經(jīng)驗、運營效率和成本產(chǎn)生重大且積極的影響?！?/p>

（9）無法擴展

有時，特定過程或部門內(nèi)的自動化得以很好地實現(xiàn)。但有時組織忽略了將工作擴展到起點之外，因為他們沒有考慮可擴展性。

咨詢和IT服務機構(gòu)埃森哲技術(shù)服務集團首席執(zhí)行官BhaskarGhosh說，“我所看到的自動化最大的錯失機會是缺乏規(guī)模；例如，自動化主要用于IT服務管理或客戶服務查詢?！?/p>

Ghosh說，雖然組織多年來一直在投資自動化，但這些實現(xiàn)大多是現(xiàn)成的產(chǎn)品，而不是企業(yè)范圍內(nèi)。他說：“這會導致流程之間產(chǎn)生沖突，從而降低運營速度。關(guān)鍵是在企業(yè)范圍內(nèi)采用自動化。這使IT工作者能夠更多地利用技術(shù)，進行復雜和創(chuàng)造性的問題解決，并為業(yè)務實現(xiàn)更大的速度和規(guī)模。”

（10）只關(guān)注技術(shù)

商業(yè)和學術(shù)報告中經(jīng)常引用的“人員、流程和技術(shù)”原則也適用于自動化。

Ghosh說，“自動化超越了技術(shù)，采用技術(shù)驅(qū)動的方法將錯過成功的關(guān)鍵要素。設計和實施綜合自動化方法還需要考慮人員和流程?！?/p>

Ghosh表示，流程包括測量一個組織在工具、文化、自動化和人才方面的成熟度，并為測量建立基準。與組織內(nèi)部的人員合作對于構(gòu)建正確的自動化文化，識別新的自動化角色，以及為人們提供與自動化相關(guān)的技能和知識至關(guān)重要。

他說，“最后，雖然技術(shù)實施可能看起來很簡單，但大規(guī)模自動化需要一個可以將數(shù)據(jù)、技術(shù)和行業(yè)資產(chǎn)結(jié)合在一起的平臺，并提供所有自動化項目的狀態(tài)和治理的全方位視圖。我們已經(jīng)進入智能自動化的時代，那些沒有加速采用智能化和自動化的組織將會發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)落后?！?/p>