眾所周知，中國雖然早已成為全球公認的制造業(yè)大國，但中國制造業(yè)的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在制造成本上，甚至主要還是集中在資源密集型、勞動密集型產(chǎn)業(yè)。在疊加上最近幾年，中國制造業(yè)還面臨著勞動力和原材料成本上升的雙重壓力，傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失，整個制造業(yè)的轉型已迫在眉睫。

因此，在今年的政府工作報告中，就明確提到了要推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，特別是圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，強化工業(yè)基礎和技術創(chuàng)新能力，促進先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)融合發(fā)展，加快建設制造強國。

值得注意的是，在談到推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造提升，圍繞推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時，政府工作報告中特別強調(diào)了“拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉型升級賦能”。

在此過程中，制造業(yè)如何融入智能+智能+在哪些維度可以幫助制造業(yè)“降本增效”？落地的過程中又有哪些痛點與難點呢？

智能+制造時代未來已來

我們知道，過去幾年圍繞新技術賦能制造業(yè)，其實整個業(yè)界出現(xiàn)過很多的概念，例如，“智能制造”、“互聯(lián)網(wǎng)+制造”，以及“人工智能+制造”，那這些概念究竟有什么不同的地方呢？

實際上，“智能制造”中更強調(diào)將傳統(tǒng)的工業(yè)軟件應用到制造業(yè)，本質(zhì)上解決的是數(shù)字化+自動化;而“互聯(lián)網(wǎng)+制造”，則是將互聯(lián)網(wǎng)工具應用到制造業(yè)，強調(diào)的是供需的對接和平衡，這幾年大熱的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”正是工業(yè)角度的互聯(lián)網(wǎng)+模式;“人工智能+制造”，重點是將人工智能技術應用到制造業(yè)，是在數(shù)字化、網(wǎng)絡化的基礎上實現(xiàn)智能化，核心在于機器是否能夠具備“在線”的自主能力。

可見，從“智能制造”到“互聯(lián)網(wǎng)+制造”再到如今的“智能+制造”，背后正是新技術賦能制造業(yè)的迭代與進化的過程，原因在于人工智能及相關技術的融合應用，在逐步實現(xiàn)對制造業(yè)各環(huán)節(jié)效率優(yōu)化的同時，通過機器的學習能力，最終達成“人機融合協(xié)同制造”的終極目標。

那么，“智能+制造”究竟對傳統(tǒng)制造行業(yè)有哪些影響呢？我們可以從三個維度來做觀察：

第一，從提升生產(chǎn)效率維度看，即通過引入人工智能相關技術，可以最大化降低人為錯誤、持續(xù)改進工藝流程，提升產(chǎn)品率;此外，通過智能機器人的引入，還可以降低重復性、危險性工作，同時讓實現(xiàn)生產(chǎn)廢料、時間等方面的成本節(jié)約。

第二，從優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構維度看，大規(guī)模的應用人工智能技術，在大大改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構的同時，還能新增和改造現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)，例如注入“智能+”的動力后，汽車產(chǎn)業(yè)就可以增加新的產(chǎn)品類型，如“自動駕駛汽車“就能夠更快的實現(xiàn)量產(chǎn);不僅如此，圍繞制造業(yè)中各個環(huán)節(jié)，還能孕育出更多全新的智能+制造的新公司。

第三，從重構國際分工維度看，通過生產(chǎn)效率的提升，以及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構之后，勢必會大大提升中國制造業(yè)在全球市場的競爭力，讓中國的更多制造企業(yè)能夠爭奪更多的價值空間，真正實現(xiàn)“制造強國”的目標。

應該說，相較于世界其他國家，中國制造業(yè)在國民經(jīng)濟中的地位和重要性都要更高，可以說將為人工智能提供更大的發(fā)展空間。MGI(麥肯錫全球研究所)的預測顯示，未來中國51%的工作可以實現(xiàn)自動化，預計人工智能對中國經(jīng)濟增長的驅(qū)動力將達1.3%左右，高于世界平均水平。

由此可見，智能+制造不僅是大勢所趨，也意味著我們將迎來一個智能+制造的新時代。

智能+制造的三種商業(yè)模式

那么，智能+制造落地的過程中，究竟會產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式呢，又蘊含著哪些新的商業(yè)機會呢？可以說，智能+產(chǎn)品、智能+服務、智能+生產(chǎn)無疑會會是未來研究的主要方向。

首先，是智能+產(chǎn)品，包括了智能+芯片、智能+組件以及智能+應用。從實際情況看，智能+芯片最難介入，但是市場需求潛力巨大，因為整個產(chǎn)業(yè)需要更強、更有效的算力支撐;智能+組件，是指將算法API優(yōu)化后進行對外輸出，供企業(yè)調(diào)用并實現(xiàn)二次開發(fā);而智能+應用，則是通過直接生產(chǎn)相應的軟硬件一體化的人工智能產(chǎn)品，為制造企業(yè)提供更深層次的助力。

其次，是智能+服務，借助制造企業(yè)的大數(shù)據(jù)積累，并應用人工智能技術，通過算法優(yōu)化更好、更完整的描繪出用戶的畫像，以及制造業(yè)中某些需求。如，實現(xiàn)更實時、精準的信息傳遞以及對制造業(yè)中的各個環(huán)節(jié)實現(xiàn)實時監(jiān)測、管理和風險預警等。

最后，是智能+生產(chǎn)，即針對制造企業(yè)的某一生環(huán)節(jié)，利用軟硬一體化的人工智能工具，提升該環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效能。例如，在工藝優(yōu)化方面，通過機器學習建立產(chǎn)品的整體模型，識別制造環(huán)節(jié)中參數(shù)對最終產(chǎn)品質(zhì)量的影響，進而找到最佳的生產(chǎn)工藝參數(shù);此外，智能質(zhì)檢也是該場景應用的重要環(huán)節(jié)。

毫無疑問，未來隨著人工智能應用領域的不斷拓展，中國制造業(yè)將會被實質(zhì)性地影響和改變，未來中國的制造企業(yè)企業(yè)轉型智能工廠、跨企業(yè)價值鏈延伸、全行業(yè)生態(tài)構建與優(yōu)化配置將有望得以實現(xiàn)，制造業(yè)的深度智能化也將不再僅存在于愿景之中。

智能+制造的痛點與難點

當然，智能+制造并不會“一蹴而就”的，在落地的過程中，依然會有很多的痛點和難點，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

一是，技術有缺口，特別是缺乏關鍵自主技術和原始創(chuàng)新，但關鍵技術，尤其是基礎技術需要長期大量的研發(fā)投入，短期內(nèi)難以實現(xiàn)質(zhì)的突破。好在，目前無論是以BAT為主的互聯(lián)網(wǎng)公司，還是以華為為代表的中國科技創(chuàng)新公司都正在不斷技術創(chuàng)新，相信通過一定時間的努力，我們能夠完成關鍵技術的突破。

二是，標準落地難，目前制造業(yè)中擁有大量的制造設備，但是來自不同廠家的軟硬件設備不兼容的情況“比比皆是”，頂層設計的標準化與實際環(huán)節(jié)中的復雜度還難以匹配。不過，目前相關機構已在牽頭成立各種標準，加上產(chǎn)業(yè)間也正通過聯(lián)盟的方式，期待標準層面能夠早日實現(xiàn)破局。

三是，管理模式舊，工業(yè)化時代大規(guī)模、標準化的生產(chǎn)模式，導致了制造業(yè)中往往存在多層次，細分化的管理模式，但這種模式目前顯然已不能適應快速變化的需求，而隨著未來智能+制造的大規(guī)模應用，企業(yè)也需要更多從新的人機分工新模式去設計和更新過去的管理模式。

從這個角度來說，制造業(yè)亟待人工智能的全面“賦能”，智能+制造的結合不僅是中國從制造大國走向制造強國的重要一步，也將是中國直面國內(nèi)國際挑戰(zhàn)的重要超車機遇。所以，這個過程一定“任重而道遠，艱難而偉大”。