醫(yī)療資源分布不均，催生醫(yī)療人工智能行業(yè)的快速發(fā)展

我國醫(yī)療資源分布嚴(yán)重不均等，三甲醫(yī)院主要集中在北上廣和省會城市，集中了大量現(xiàn)金的醫(yī)療設(shè)備和優(yōu)質(zhì)的醫(yī)護(hù)資源。醫(yī)療資源向大城市、大醫(yī)院集中，導(dǎo)致大量病患涌入，北上廣的三甲醫(yī)院超過一半為外地病患，產(chǎn)生醫(yī)療資源嚴(yán)重分配不均衡。大醫(yī)院因為收治大量常見病、多發(fā)病患者，造成看病難、看病貴，浪費(fèi)了大量寶貴的醫(yī)療資源，使重癥、急癥患者難以得到及時救治。根據(jù)統(tǒng)計，截至2018年底，我國醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比為33.6%，仍有42%的醫(yī)院并未嘗試人工智能技術(shù)，其中31%的醫(yī)院僅僅完成了數(shù)字化、信息化階段。

當(dāng)前，有許多國家都在進(jìn)行醫(yī)療改革，同時也在不斷將新技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能技術(shù)正在成為提高醫(yī)療資源服務(wù)能力和提升醫(yī)療效果，從而應(yīng)對醫(yī)療服務(wù)挑戰(zhàn)的重要工具。

目前，人工智能已被廣泛應(yīng)用到包括醫(yī)院管理、藥物挖掘、臨床決策支持、醫(yī)學(xué)影像、健康管理、語音識別、病理學(xué)在內(nèi)的多個領(lǐng)域。AI醫(yī)療在過去幾年取得了突破性進(jìn)展，特別是醫(yī)學(xué)影像人工智能的發(fā)展尤為迅速，并被廣泛應(yīng)用到腦部、心臟、肺部等多個器官的疾病診療中。

政策紅利助推，行業(yè)藍(lán)海初顯

近年來，國家發(fā)布多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項政策，充分體現(xiàn)國家層面上對AI+醫(yī)療領(lǐng)域的重視。2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，推進(jìn)智能醫(yī)療，推廣應(yīng)用人工智能治療新模式新手段，開發(fā)人機(jī)協(xié)同的手術(shù)機(jī)器人、智能診療助手，研發(fā)柔性可穿戴、生物兼容的生理監(jiān)測系統(tǒng)，推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化。

除了國家政策層面上的鼓勵推進(jìn)，醫(yī)療人工智能擁有廣泛市場需求和多元化業(yè)務(wù)趨向，從2015-2017年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)的市場規(guī)模變化趨勢來看，年復(fù)合增長率達(dá)到了43%，由此可以看出行業(yè)潛力巨大。據(jù)IDC統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到2025年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場規(guī)模的五分之一。

行業(yè)三大挑戰(zhàn)亟待解決，發(fā)展趨勢凸顯

由于國家層面上的政策紅利助推，我國醫(yī)療人工智能行業(yè)得到了快速發(fā)展：通過語音交流，機(jī)器人能夠幫助患者進(jìn)行導(dǎo)診；閱讀影像資料之后，機(jī)器能夠出具診斷報告。隨著我國科技的進(jìn)步，醫(yī)療人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實應(yīng)用。然而我國醫(yī)療智能在快速發(fā)展的過程中，面臨著三大發(fā)展困境：中國醫(yī)療整體數(shù)據(jù)量大、人工智能算法人才與醫(yī)學(xué)人才知識體系不同、行業(yè)市場培養(yǎng)過程漫長。

伴隨我國人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的不斷滲透，上述這三大問題將會逐步得到解決。2019年起，我國人工智能技術(shù)相關(guān)的影像產(chǎn)品落地速度會加快，產(chǎn)品性能成熟度不斷提高；隨著人工智能技術(shù)成熟度提高，語音電子病歷在我國醫(yī)院的普及率會不斷加快，頭部企業(yè)可形成規(guī)模效應(yīng)以及隨著國家、產(chǎn)業(yè)、企業(yè)端共同推動健康大數(shù)據(jù)建設(shè)，人工智能在健康管理場景下應(yīng)用程度會進(jìn)一步提高。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》。