摘要
隨著新一代信息技術(shù)和工業(yè)的深入融合,智能制造日益成為未來制造業(yè)發(fā)展的重大趨勢(shì)和核心內(nèi)容。同時(shí),在互聯(lián)網(wǎng)+智能制造的不斷推進(jìn)下,機(jī)械安全面臨著更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn),本文分析了我國機(jī)械安全的發(fā)展現(xiàn)狀以及趨勢(shì),提出了智能安全這一理念,以與智能制造的安全新需求相匹配。
關(guān)鍵詞:智能安全;風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;智能制造;工業(yè)4.0
1引言
近年來,在信息技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域,都發(fā)生了重大變革,如大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、3D打印、工業(yè)機(jī)器人等,其中智能制造作為信息化與工業(yè)化深度融合的產(chǎn)物,更是得到了各國政府的廣泛關(guān)注和普遍重視,如美國先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略、法國“新工業(yè)法國計(jì)劃”、德國“工業(yè)4.0”等。與此同時(shí),我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),制造業(yè)面臨的資源和環(huán)境約束不斷強(qiáng)化。在此背景下,我國提出《中國制造2025》規(guī)劃,把發(fā)展智能制造作為主攻方向,堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、智能轉(zhuǎn)型,加快從制造大國轉(zhuǎn)向制造強(qiáng)國。
通常情況下,人們認(rèn)為智能制造相關(guān)的機(jī)械設(shè)備已經(jīng)達(dá)到本質(zhì)安全,不需要考慮安全問題。但是,2015年6月29日,德國大眾汽車制造廠中的21歲工人在安裝調(diào)試機(jī)器人時(shí),后者突然“出手”擊中工人的胸部,并將其碾壓在金屬板上,造成這名工人當(dāng)場(chǎng)死亡;同年7月,美國密歇根州愛奧尼亞的一家汽車零部件制造商的一條裝配線上,工業(yè)機(jī)器人意外啟動(dòng)將零部件組裝到了維護(hù)技師WandaHolbrook的頭上,導(dǎo)致其頭骨被壓碎當(dāng)場(chǎng)死亡;2018年8月4日,蘋果iPhone芯片代工廠商臺(tái)積電的智能工廠系統(tǒng)遭到計(jì)算機(jī)病毒攻擊,多條生產(chǎn)線停擺,事故導(dǎo)致?lián)p失約11.5億元人民幣。這些事件無不警示著我們,智能制造需要更加嚴(yán)格的安全要求與之相匹配才能夠保障其健康發(fā)展。
2機(jī)械安全的發(fā)展現(xiàn)狀
機(jī)械安全是指機(jī)械在全生命周期內(nèi),風(fēng)險(xiǎn)被充分減小的情況下,執(zhí)行其預(yù)定功能而對(duì)人體不產(chǎn)生損傷或危害健康的能力。也即,機(jī)械安全是從人的需求出發(fā),在使用機(jī)械全過程的各種狀態(tài)下(包括運(yùn)輸、安裝、調(diào)試、維護(hù)等),達(dá)到人體免受外界因素危害的狀態(tài)和條件。為確保機(jī)械安全,需從設(shè)計(jì)(制造)和使用方面采取安全措施。凡是能由設(shè)計(jì)階段解決的安全措施,決不能留給用戶去解決。同時(shí)要考慮合理的、可預(yù)見的各種誤用的安全性,采取的各種安全措施不能妨礙機(jī)械執(zhí)行其正常使用功能。提高機(jī)械的安全性,防止或減少機(jī)械傷害事故,是當(dāng)今人們共同關(guān)心的問題。
機(jī)械安全的基本特征主要包括六個(gè)方面:一是系統(tǒng)性。機(jī)械安全自始至終運(yùn)用了系統(tǒng)工程的思想和理念,將機(jī)械作為一個(gè)系統(tǒng)來考慮;二是綜合性。機(jī)械安全綜合運(yùn)用了心理學(xué)、控制論、可靠性工程、環(huán)境科學(xué)、工業(yè)工程、計(jì)算機(jī)及信息科學(xué)等方面的知識(shí);三是整體性。機(jī)械安全全面、系統(tǒng)地對(duì)導(dǎo)致危險(xiǎn)的因素進(jìn)行定性、定量分析和評(píng)價(jià),整體尋求降低風(fēng)險(xiǎn)的最優(yōu)方案;四是科學(xué)性。機(jī)械安全全面、綜合地考慮了諸多影響因素,通過定性、定量分析和評(píng)價(jià),最大限度地降低機(jī)械在安全方面的風(fēng)險(xiǎn);五是防護(hù)性。機(jī)械安全使機(jī)械在全壽命周期內(nèi)發(fā)揮預(yù)定功能,其防護(hù)效果要求人員、機(jī)械和環(huán)境等都是安全的;六是和諧性。機(jī)械安全要求人與機(jī)械之間能滿足人的生理、心理特性,充分發(fā)揮人的能動(dòng)性,提高人機(jī)系統(tǒng)效率,改善機(jī)械操作性能,提高機(jī)械的安全性。
第三次工業(yè)革命后,機(jī)械化、自動(dòng)化及信息化已成為工業(yè)領(lǐng)域主要生產(chǎn)方式,對(duì)于減輕勞動(dòng)強(qiáng)度、提高勞動(dòng)生產(chǎn)率、改善勞動(dòng)環(huán)境、降低生產(chǎn)成本等具有非常重要的意義。然而,伴隨著機(jī)械的大量使用,由于人的不安全行為、機(jī)械的不安全狀態(tài)或惡劣的工作環(huán)境,人們?cè)谂c機(jī)械打交道的過程中時(shí)常會(huì)發(fā)生各種事故,直接影響著人體健康,或造成人身傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,機(jī)械安全問題日趨凸顯,我國一直致力于機(jī)械設(shè)備本質(zhì)安全設(shè)計(jì)、安全防護(hù)技術(shù)以及安全控制系統(tǒng)的研究,機(jī)械安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的廣泛應(yīng)用對(duì)提升機(jī)械設(shè)備的安全水平起到了重要的作用。
近年來,裝備自動(dòng)化水平不斷提升,工業(yè)機(jī)器人在生產(chǎn)中得到了廣泛應(yīng)用,如何正確并恰當(dāng)?shù)靥幚砣藱C(jī)協(xié)作的安全性,成為未來一段時(shí)間內(nèi)的難題。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)在制造業(yè)逐步得到應(yīng)用,這使我國機(jī)械設(shè)備控制系統(tǒng)的信息安全形勢(shì)日趨嚴(yán)峻。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),約80%的企業(yè)從來不對(duì)機(jī)械設(shè)備的工控系統(tǒng)進(jìn)行升級(jí)和漏洞修補(bǔ),有52%的工控系統(tǒng)與企業(yè)的管理系統(tǒng)采用內(nèi)網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)連接。隨著工業(yè)4.0的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)、智能工廠等新興技術(shù)崛起,生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與管理網(wǎng)絡(luò)的界限被打破,企業(yè)生產(chǎn)安全的信息防護(hù)問題也逐漸暴露出來。由于智能制造發(fā)展引出的這些新安全問題亟待解決。
3機(jī)械安全的發(fā)展趨勢(shì)
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,機(jī)械安全正逐步朝著集上述技術(shù)之大成的智能安全方向發(fā)展,安全理念也逐漸從原來的物理隔離、能量釋放到未來實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)作和諧相處。智能安全主要通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警來實(shí)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警就是綜合考慮人、機(jī)、環(huán)境等要素,對(duì)三者可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行即時(shí)監(jiān)測(cè),并對(duì)其以后的發(fā)展趨勢(shì)做出及時(shí)預(yù)測(cè),對(duì)預(yù)測(cè)到的不利后果提出警示,依據(jù)警示及時(shí)采取相應(yīng)防范措施,避免不利事件的發(fā)生。
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警主要包括監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)措施三個(gè)方面。
3.1監(jiān)測(cè)
通過信息感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)、信息處理技術(shù)和信息安全技術(shù)在內(nèi)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),構(gòu)建一體化、智能化機(jī)械安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng),獲取設(shè)備運(yùn)行的“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”,結(jié)合大數(shù)據(jù)綜合分析人的異常行為與設(shè)備的危險(xiǎn)狀態(tài),實(shí)現(xiàn)全面感知、可靠傳輸、智能處理,對(duì)系統(tǒng)危險(xiǎn)狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警,在出現(xiàn)異常狀態(tài)時(shí)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,并采取相應(yīng)的措施。如監(jiān)測(cè)到操作人員疲勞時(shí),觸發(fā)警示燈及提醒警報(bào);監(jiān)測(cè)到某元件壽命即將到期時(shí),在顯示界面給出提示。
需要監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行的“實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)”主要有:
(1)設(shè)備狀態(tài);
(2)操作狀態(tài);
(3)人員狀態(tài);
(4)故障代碼;
(5)時(shí)間和次數(shù);
(6)工藝順序;
(7)暫停代碼;
(8)運(yùn)動(dòng)監(jiān)控(速度、加速度、方向、角度等);
(9)安全邏輯的變更提示等。
3.2實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
通過實(shí)時(shí)抓取、分析整理機(jī)械設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),將風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置和安全防護(hù)裝置在線監(jiān)控獲得的數(shù)據(jù)應(yīng)用到機(jī)械裝備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,根據(jù)機(jī)器的運(yùn)行情況實(shí)時(shí)評(píng)估機(jī)械裝備的風(fēng)險(xiǎn)。復(fù)雜的生產(chǎn)線由于各工位生產(chǎn)工藝不同,不同時(shí)間段的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)各不相同,通過實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,能夠及時(shí)計(jì)算出當(dāng)前各工位中各風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),通過風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)給出警示或采取相應(yīng)措施加以應(yīng)對(duì)。
3.3應(yīng)對(duì)措施
風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的應(yīng)對(duì)措施主要基于設(shè)備危險(xiǎn)狀態(tài)的識(shí)別、分析和處理,建立設(shè)備危險(xiǎn)狀態(tài)預(yù)測(cè)模型,并給出與之相匹配的安全檢測(cè)、安全處理及安全控制實(shí)現(xiàn)方法。
常見的應(yīng)對(duì)措施主要有:
(1)提示;
(2)警示;
(3)警報(bào);
(4)暫停危險(xiǎn)運(yùn)動(dòng);
(5)停機(jī);
(6)急停等。
運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),構(gòu)建人、機(jī)、環(huán)境三位一體的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警體系是智能安全的發(fā)展趨勢(shì)之一,風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警對(duì)實(shí)施科學(xué)化管控,實(shí)現(xiàn)智能安全,預(yù)防及減少事故發(fā)生有著重要意義。
機(jī)械裝備的信息安全也是智能安全的一個(gè)重要組成部分,機(jī)械安全中的信息化發(fā)展正從“被動(dòng)防御”轉(zhuǎn)到“主動(dòng)智能防御”。傳統(tǒng)安全如防火墻、殺毒、WAF(網(wǎng)站應(yīng)用級(jí)入侵防御系統(tǒng))、漏洞評(píng)估等都以防御為導(dǎo)向,這樣的模式難以適應(yīng)云和大數(shù)據(jù)為代表的新安全時(shí)代需求,只有通過大數(shù)據(jù)深度挖掘與學(xué)習(xí),采用智能安全分析、識(shí)別內(nèi)部安全威脅、身份和訪問管理等方式,才能應(yīng)對(duì)千變?nèi)f化的安全威脅。
4小結(jié)
智能安全是當(dāng)前我國智能制造健康發(fā)展的重要保障,智能安全的提出能夠指導(dǎo)智能制造系統(tǒng)、裝備及車間的安全設(shè)計(jì),促進(jìn)智能工廠安全生產(chǎn)、保護(hù)人員安全與健康,提升國際競爭力等方面具有顯著的作用。
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