2018年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)

時(shí)間:2019-04-02

來源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院伍香洲

導(dǎo)語:我國人工智能產(chǎn)業(yè)按技術(shù)領(lǐng)域劃分,可分為計(jì)算機(jī)視覺、基礎(chǔ)算法及平臺(tái)、芯片、語音、自然語言處理五大塊。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)按技術(shù)領(lǐng)域劃分,可分為計(jì)算機(jī)視覺、基礎(chǔ)算法及平臺(tái)、芯片、語音、自然語言處理五大塊。

人工智能被提升至國家戰(zhàn)略高度,政策助力產(chǎn)業(yè)快速擴(kuò)容

我國人工智能的政策出臺(tái)時(shí)間比美國玩,但是很快就從國家層面上將其發(fā)展上升到了戰(zhàn)略高度。2015年,國家發(fā)布了實(shí)施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的第一個(gè)十年行動(dòng)綱要---《中國制造2025》,其核心是加快新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,推進(jìn)智能制造。緊接著又印發(fā)了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的知道意見,說明我國已經(jīng)把人工智能放到了一個(gè)很重要的位置。

到2019年3月19日,中央全面深化文員會(huì)審議通了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見》。該文件提出要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn),結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點(diǎn),探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。從而可以看出政府把人工智能上升到國家意志的決心,人工智能已成為引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。

人工智能

根據(jù)上述行業(yè)相關(guān)政策頒布情況了解到,從2017年開始,國內(nèi)人工智能相關(guān)政策的重點(diǎn)已經(jīng)從智能技術(shù)轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合,再加上全國大部分省市已經(jīng)開始在“互聯(lián)網(wǎng)+”規(guī)劃中提及人工智能以及在戰(zhàn)略新興產(chǎn)規(guī)劃中設(shè)置了“人工智能專項(xiàng)”等等產(chǎn)業(yè)扶持行動(dòng),因此使得我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模從2015年的112.4億元快速增長到216.9億元,年復(fù)合增長率達(dá)到了40%,中國信通院根據(jù)國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用落地情況預(yù)測(cè),到2018年末,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到399億元。

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計(jì)算機(jī)視覺成當(dāng)前重點(diǎn),基礎(chǔ)算法和芯片規(guī)模逐漸提升

我國人工智能產(chǎn)業(yè)按技術(shù)領(lǐng)域劃分,可分為計(jì)算機(jī)視覺、基礎(chǔ)算法及平臺(tái)、芯片、語音、自然語言處理五大塊。2017年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到216.9億元,其中計(jì)算機(jī)視覺所做貢獻(xiàn)最大,其規(guī)模占比為37%;其次是語音技術(shù)模塊,規(guī)模占比為22%。

隨著人工智能技術(shù)發(fā)展的不斷成熟,2018年,我國人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)、慎獨(dú)學(xué)習(xí)等算法領(lǐng)域的增強(qiáng)促進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺、語音等技術(shù)不斷突破,谷歌、英偉達(dá)、華為、寒武紀(jì)等發(fā)布的AI芯片產(chǎn)品進(jìn)入大批量商用上市階段,人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)增長并與垂直行業(yè)加深融合。

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BATJ紛紛搶灘人工智能,各大廠商更多關(guān)注行業(yè)應(yīng)用環(huán)節(jié)

近年來,在國內(nèi)人工智能市場(chǎng)上BATJ(百度、阿里、京東、騰訊)等一干科技巨頭以及相當(dāng)一部分新興的“獨(dú)角獸”企業(yè),在國家政策的大力支持下紛紛布局AI市場(chǎng),主要方式有對(duì)AI領(lǐng)域的直接投入研發(fā),也有通過對(duì)外投資、收購相關(guān)產(chǎn)業(yè),完善產(chǎn)業(yè)鏈布局。

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從國內(nèi)人工智能企業(yè)來看,2017年,有42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù),其次是語音和自然語言處理技術(shù),兩者占比共計(jì)43%,基本與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)持平。

在目標(biāo)市場(chǎng)行業(yè)中,人工智能+(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計(jì)占比40%,位居第一;其次是智能機(jī)器人行業(yè),占比27%。從而可以看出,國內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。

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行業(yè)產(chǎn)品將在不斷迭代中實(shí)現(xiàn)較大突破,相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)化前景向好

目前,人工智能相對(duì)成熟的產(chǎn)品主要集中在安防監(jiān)控設(shè)備等局部細(xì)分領(lǐng)域,智能掃地機(jī)器人、智能音箱、機(jī)器翻譯機(jī)等產(chǎn)品普遍存在覆蓋范圍小、使用群體少、智能化水平偏低等問題,除此之外,行業(yè)中還存在著更多的產(chǎn)品空白領(lǐng)域。雖然在可見的未來,科幻片里面的那種具有自主意識(shí)的人工智能不會(huì)出現(xiàn),但通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)化軟件的復(fù)雜性、增強(qiáng)機(jī)器的“智能”方面還是有存在著很大的發(fā)展空間。例如,輔助駕駛系統(tǒng)將成為汽車的必備,雖然完全無人駕駛可能在外來很長一段時(shí)間不會(huì)出現(xiàn)。

目前人工智能技術(shù)可產(chǎn)業(yè)化的方向較多,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與智能語音識(shí)別技術(shù)都在金融、教育、醫(yī)療等眾多領(lǐng)域得到了應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和落地,深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等領(lǐng)域也將在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中得到實(shí)現(xiàn),人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展前景向好。

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