領(lǐng)先的企業(yè)正在競相實施人工智能以提高自身的競爭力，這使得人工智能的采用率相比20多年前的互聯(lián)網(wǎng)時代增長地更為迅猛。

如果人工智能一度被視為提升行業(yè)和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力的方式，那么現(xiàn)在那些最成功的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們思考的是這項決策性技術(shù)如何讓他們從運(yùn)營工作中解放出來，專注于戰(zhàn)略和人才。

這也是對七個歐洲國家和美國的800名企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行的一項新調(diào)查所得出的結(jié)論。日前，微軟聯(lián)合圣加侖大學(xué)、AltimeterGroup進(jìn)行的這項調(diào)查，集中研究了人工智能與領(lǐng)導(dǎo)者之間的關(guān)系。

實施人工智能的緊迫感

調(diào)研顯示，幾乎所有實現(xiàn)了兩位數(shù)有機(jī)增長率的高增長型公司（93％）都希望在未來一到三年內(nèi)投資人工智能，其中有超過一半（53％）的企業(yè)計劃在今年就投資人工智能。

“這種巨大的緊迫感是我沒有想到的。企業(yè)高管們認(rèn)為，這是有市場潛力的，這是一場競賽，“圣加侖大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)力教授HeikeBruch博士談到調(diào)查結(jié)果時這樣表示，“人工智能可以媲美互聯(lián)網(wǎng)時代，甚至速度更快，因為在過去二十年中，人工智能的創(chuàng)新和技術(shù)的速度一直在加速。我們在所有行業(yè)、所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域都看到了相同的結(jié)果。”

相比之下，有64％的低增長型企業(yè)（增長率在個位數(shù)的企業(yè)）正在推遲未來三到五年的關(guān)鍵決策，這將會給他們保持競爭力帶來顯著的影響。

看來，正如技術(shù)導(dǎo)致全球財富不平等加劇一樣，人工智能也將加深成功企業(yè)與不成功企業(yè)之間的鴻溝。

“過去二十年中，所有企業(yè)都變成了技術(shù)型企業(yè)，如果他們想要為客戶提供服務(wù)的話，”微軟人工智能總經(jīng)理DavidCarmona這樣說?！霸诮酉聛淼囊荒昀铮總€成功的企業(yè)都將變成人工智能企業(yè)，其技能、文化和結(jié)構(gòu)都會發(fā)生變化?！?/p>

抽出思考的時間

人工智能被視為一種提高企業(yè)生產(chǎn)力的方式，特別是對運(yùn)營團(tuán)隊來說，例如利用聊天機(jī)器人過濾客戶給到呼叫中心，或者幫助銀行檢測欺詐行為。但該調(diào)查重點關(guān)注了人工智能給企業(yè)C級高管帶來的好處和機(jī)會。

AltimeterGroup人工智能分析師SusanEtlinger在接受采訪時表示：“我們看到，企業(yè)高管對于戰(zhàn)略、決策和規(guī)劃也非常關(guān)注?！?/p>

經(jīng)理們忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，這導(dǎo)致了Bruch所說的“加速陷阱”——有50％的企業(yè)處于過熱模式——他們正在全速運(yùn)轉(zhuǎn)以做出正確的選擇。

結(jié)果表明，決策性技術(shù)將把企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們從現(xiàn)有的運(yùn)營工作中釋放出來，花更多的時間在激勵團(tuán)隊、提出新的想法、發(fā)現(xiàn)新的市場機(jī)會上。

Bruch說：“高管們打算借助人工智能讓他們釋放出來，花精力在領(lǐng)導(dǎo)力上——也就是花時間來激勵員工，把時間用在真正以人為中心的工作上?！?/p>

關(guān)注的原因是什么？

“領(lǐng)導(dǎo)者們希望專注于未來，但他們不想單槍匹馬?！盓tlinger補(bǔ)充道。

如果你感覺在這方面落后了，可以看看一下幾個小提示：

提示1：你不需要成為數(shù)據(jù)科學(xué)家

“你只需要了解有哪些機(jī)會，以及人工智能可以為你的企業(yè)做些什么?！蔽④汦MEA總裁MichelvanderBel這樣寫道。

提示2：讓高管層的人來負(fù)責(zé)實施AI，而不要讓專家來負(fù)責(zé)

“人工智能不再是未來，而是眼下一件很實際的事情?！盋armona補(bǔ)充說。

提示3：反思你自己的角色，以及AI對你自身工作的影響

提示4：讓人們積極地參與企業(yè)文化變革中，而不僅僅是一項自上而下的變革

提示5：開始制定一個廣泛的策略讓整個公司接納人工智能，不要讓它成為孤立項目或者孵化項目

“讓你的技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門之間展開合作?！盋armona說。

提示6：在投資人工智能之前，企業(yè)文化轉(zhuǎn)型是必不可少的第一要素

提示7：確保你的數(shù)據(jù)井然有序，準(zhǔn)備好接受數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策

提示8：注意公司目前存在的偏見，例如包容性、透明度和隱私，注意引入人工智能的時候可能也存在這些問題

“那些正處于高增長期、更積極實施人工智能的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者們，更有可能把人工智能道德和責(zé)任視為領(lǐng)導(dǎo)力的必備要素?！盓tlinger說。

提示9：從小處著手，在反饋中學(xué)習(xí)并建立信心

“如果你不快速行動，你就會落后于競爭對手。”Carmona補(bǔ)充說。

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