2019國際智能制造生態(tài)鏈峰會上周三(3/20)在上海國際博覽中心圓滿落幕，主辦方特地邀請來自華為、Broadcom、SynergiesGroup(訊能集思)等知名企業(yè)的講者，針對智能制造前沿技術(shù)與應(yīng)用案例進(jìn)行分享，與現(xiàn)場數(shù)百位產(chǎn)業(yè)相關(guān)的專業(yè)人士，共同探討智能制造發(fā)展的更多可能性。

無論是德國的「工業(yè)4.0」、或中國的「工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)」，智能制造在全球皆已成為行業(yè)趨勢，如何透過技術(shù)革新現(xiàn)行的生產(chǎn)方式與供應(yīng)鏈管理，則是全球相關(guān)從業(yè)者關(guān)注的議題。本次峰會中，由工業(yè)AI領(lǐng)導(dǎo)品牌訊能集思所提出的「AI顛覆企業(yè)決策與工廠管理」概念，更在現(xiàn)場得到廣大回響。

借力MIT前沿AI技術(shù)，協(xié)助企業(yè)決策快10倍

峰會現(xiàn)場，訊能集思項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔博士分享如何透過AI技術(shù)顛覆現(xiàn)行企業(yè)決策流程，在不斷變動的發(fā)展環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)、更快速的決策?！钙髽I(yè)追求持續(xù)成長的關(guān)鍵，是要能對各種挑戰(zhàn)即時作出回應(yīng)，但現(xiàn)行決策流程往往需要經(jīng)過多次跨部門、跨層級協(xié)作，整合決策所需訊息的耗時過長，導(dǎo)致決策效率低落。」

為了提升企業(yè)決策效率，訊能集思采用源于麻省理工學(xué)院的前沿AI技術(shù)，打造了全球第一套中文化商業(yè)決策自動化系統(tǒng)，透過AI算法從海量的數(shù)據(jù)中挖掘問題核心，并結(jié)合企業(yè)內(nèi)財(cái)務(wù)經(jīng)管、供應(yīng)鏈管理、工廠管理等不同領(lǐng)域知識，迅速產(chǎn)出可視化的決策建議，實(shí)現(xiàn)「讓企業(yè)決策快10倍」的目標(biāo)。這套智能系統(tǒng)，也讓訊能集思在2017年被有「硅谷創(chuàng)業(yè)圣經(jīng)」之稱的權(quán)威雜志RedHerring選為北美技術(shù)100強(qiáng)。

藍(lán)子翔強(qiáng)調(diào)，人工智能決策自動化與現(xiàn)行BI工具(BusinessIntelligence,商業(yè)智能)的差別，在于AI能針對各種變因進(jìn)行動態(tài)分析以找出解答，而BI僅能根據(jù)「事實(shí)」做搜尋，無法協(xié)助決策者根據(jù)不同情境進(jìn)行預(yù)測。同時，BI工具的使用與調(diào)整要求工程人員介入，對一般使用者并不友善，而訊能集思的AI決策自動化平臺，可使用白話語言直接進(jìn)行問答，使用者無需具備任何技術(shù)背景，大幅提升工具使用彈性。

專為制造業(yè)打造的解決方案軟硬整合實(shí)現(xiàn)工廠智能轉(zhuǎn)型

針對工廠管理的AI應(yīng)用，藍(lán)子翔博士則指出，「我們觀察到制造業(yè)走向『少人化』智能轉(zhuǎn)型時，在人員、機(jī)臺、物料的管理上，時常面臨到作業(yè)訊息碎片化、人力作業(yè)難量化、經(jīng)驗(yàn)決策易出錯等問題。訊能集思的工業(yè)解決方案能透過深度學(xué)習(xí)方式，提升管理效率?！?/p>

他舉例，透過軟體與硬件設(shè)備的整合，訊能集思實(shí)現(xiàn)物料由出倉到回庫的全面自動化，并實(shí)時整合車間物流、訊息流等資訊，進(jìn)一步優(yōu)化工單排程、采購庫存等供應(yīng)鏈決策，為知名手機(jī)組裝廠客戶企業(yè)打造新一代倉儲管理標(biāo)準(zhǔn)，省下近87%人力成本。

此外，訊能集思集成許多AI算法所打造之SyVision視覺與非結(jié)構(gòu)算法平臺，能將傳統(tǒng)技術(shù)無法分析的格式，如影像、音訊等，轉(zhuǎn)化成機(jī)器可讀形式，讓系統(tǒng)做進(jìn)一步分析。應(yīng)用在工廠上，能協(xié)助即時監(jiān)控作業(yè)員動作標(biāo)準(zhǔn)程度、個別工序所費(fèi)時長......等，改善現(xiàn)行IE工程師采用碼表計(jì)時導(dǎo)致不精準(zhǔn)、優(yōu)化慢等問題，弭平產(chǎn)線人員訊息搜集之?dāng)帱c(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全廠數(shù)字化、決策智能化。

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