機器視覺助力人工智能,扎根多產(chǎn)業(yè)業(yè)縱深處

時間:2019-03-25

來源:網(wǎng)絡(luò)

導語:在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下,實體經(jīng)濟正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級,其中機器視覺起到了無可比擬的作用。

毫無懸念,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能將成為2019年全國兩會上炙手可熱的話題之一。政府的鼎力支持、業(yè)界的奮力奔跑、大眾的持續(xù)關(guān)注,讓該領(lǐng)域熱度不減、新意頻增。

的確,近年來,人工智能技術(shù)給諸多行業(yè)帶來了方方面面的好處。人工智能技術(shù)正在重塑這我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個世界。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動下,實體經(jīng)濟正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級,其中機器視覺起到了無可比擬的作用。

機器視覺

在沉默中跑步前進的機器視覺技術(shù)

機器視覺是人工智能的一個重要分支。機器視覺作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵技術(shù)之一,在機器或者生產(chǎn)線上,機器視覺可以檢測產(chǎn)品質(zhì)量或指導機器人完成組裝工作,與整個生產(chǎn)密切相關(guān)。

機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。這項技術(shù)包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)等。其主要原理是機器視覺產(chǎn)品采集攝取目標的圖像,然后通過圖像系統(tǒng),進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

由于機器視覺可以快速獲取大量信息,而且易于自動處理,未來這項技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等,不過,機器視覺產(chǎn)品才剛剛起步。

在國外,機器視覺的應(yīng)用相當普及,主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測的各個方間已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。

隨著國內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展,對于產(chǎn)品檢測和質(zhì)最的要求不斷提高,各行各業(yè)對圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動需求將越來越大,因此機器視覺在未來制造業(yè)中將會有很大的發(fā)展空間。

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