李開復(fù)：人工智能行業(yè)發(fā)展與投資趨勢

如果說在21世紀(jì)，還有哪一種技術(shù)可以和歷次工業(yè)革命中的先導(dǎo)科技相提并論的話，答案一定是正在步入成熟增長期的人工智能技術(shù)。伴隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的快速展開，其價(jià)值開始滲透到各行各業(yè)。本文分析了目前人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況，并對產(chǎn)業(yè)投資趨勢進(jìn)行展望，探討了創(chuàng)投基金在賦能產(chǎn)業(yè)升級中的作用。

人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，將有機(jī)會(huì)重新定義未來人類工作的意義以及財(cái)富的創(chuàng)造方式，帶來前所未有的經(jīng)濟(jì)重塑，甚至改變?nèi)虻臋?quán)力格局。正因如此，全球各地的經(jīng)濟(jì)體都在致力于制定相應(yīng)的戰(zhàn)略計(jì)劃，以期在人工智能賽道的競爭中占據(jù)優(yōu)勢?；仡?8世紀(jì)至今，以蒸汽機(jī)、電氣技術(shù)、計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為代表的三次工業(yè)革命使人類的生活水平、工作方式、社會(huì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了一個(gè)嶄新的周期。而如果說在21世紀(jì)，還有哪一種技術(shù)可以和歷次工業(yè)革命中的先導(dǎo)科技相提并論的話，那答案一定是正在步入成熟增長期的人工智能技術(shù)。

以交通場景為例，蒸汽機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、燃?xì)廨啓C(jī)、電動(dòng)機(jī)的發(fā)明讓人類的出行方式從人抬馬拖的農(nóng)耕時(shí)代，躍入了以飛機(jī)、高鐵、汽車、輪船為代表的現(xiàn)代交通時(shí)代。而在人工智能浪潮之下，僅自動(dòng)駕駛這一項(xiàng)技術(shù)，就能夠徹底顛覆人類的出行方式，其影響力足以和此前汽車、飛機(jī)的普及比肩。毫無疑問，人工智能技術(shù)將深刻改變?nèi)祟惖纳鐣?huì)與經(jīng)濟(jì)形態(tài)，它會(huì)超越個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等特定信息技術(shù)，成為下一次工業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力。

如今，人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快，已經(jīng)大大超出人類的認(rèn)知和預(yù)期，注定會(huì)改變我們的世界。但是改變世界的人工智能，并非科幻小說或預(yù)言家所說的“模擬或等于人類的智慧”的AI（即強(qiáng)人工智能），而是依靠大數(shù)據(jù)優(yōu)化，在某一個(gè)領(lǐng)域可以超越人類，并替代人類進(jìn)行重復(fù)性工作的AI（即弱人工智能）。

這種人工智能是運(yùn)行在單一領(lǐng)域里的“狹義”應(yīng)用，由人類嚴(yán)格控管。要想真正發(fā)揮作用，必須具備五個(gè)條件，包括海量數(shù)據(jù)、閉環(huán)自動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)注、單一領(lǐng)域問題、強(qiáng)大的計(jì)算力以及頂級科研人員。盡管弱人工智能只是一種工具，不是一種智慧形式，但它普及性極強(qiáng)，未來有機(jī)會(huì)重新定義工作的意義以及財(cái)富的創(chuàng)造方式，帶來前所未有的經(jīng)濟(jì)重塑，甚至改變?nèi)虻臋?quán)力格局。根據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)顯示，到2030年人工智能可以為全球額外貢獻(xiàn)13萬億美元的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長。正因如此，許多國家開始致力于構(gòu)建自己的人工智能實(shí)力，各大巨頭也把目光瞄向了人工智能——谷歌將“AIFirst”定為公司戰(zhàn)略；亞馬遜在無人商店、云服務(wù)、智能語音交互平臺(tái)等領(lǐng)域成為世界領(lǐng)跑者；百度宣稱自己不再是互聯(lián)網(wǎng)公司而是人工智能公司；今日頭條利用AI推薦引擎迅速成為內(nèi)容分發(fā)領(lǐng)域巨頭；美圖把AI技術(shù)和圖像處理技術(shù)相結(jié)合，給全球人類帶來前所未有的美顏體驗(yàn)……

伴隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的快速展開，其價(jià)值開始滲透到各行各業(yè)。例如，在金融領(lǐng)域，人工智能已全面應(yīng)用于安防、風(fēng)控、營銷、投顧、客服五個(gè)環(huán)節(jié)；在城市安防領(lǐng)域，人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)徹底將傳統(tǒng)安防流程變成自動(dòng)化，效率大幅提升。而這僅僅是人工智能革命的開始。今天的人工智能熱潮，還只是人工智能與數(shù)據(jù)或商業(yè)流程結(jié)合、提升效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)的開始階段，未來十年，人工智能將保持穩(wěn)健的發(fā)展勢頭，穿透各個(gè)產(chǎn)業(yè)。例如，未來十年有可能成為人工智能最大商用領(lǐng)域的無人駕駛行業(yè)，就潛藏著萬億美元產(chǎn)業(yè)商機(jī)。根據(jù)全球知名創(chuàng)投研究機(jī)構(gòu)CBInsights報(bào)告，自2012年以來，AI初創(chuàng)企業(yè)的融資總額超過149億美元，總交易量達(dá)到2250筆。僅2017年第一季度，初創(chuàng)公司股權(quán)融資成交達(dá)245筆，總額超過17億美元。與此同時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)并購也十分活躍。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，從2011年開始，谷歌、IBM、雅虎、英特爾、蘋果等科技巨頭總計(jì)收購了140多家初創(chuàng)的AI公司，其中，僅2016年，科技巨頭對AI初創(chuàng)公司的收購案例就多于40件。

人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況

回顧科技史，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大致經(jīng)歷了四個(gè)階段：共享和分發(fā)信息（Web站點(diǎn)），整合商業(yè)流程與人際關(guān)系（Web應(yīng)用、社交網(wǎng)絡(luò)），創(chuàng)造新的商業(yè)模式（移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、O2O、共享經(jīng)濟(jì)）與萬物互聯(lián)互通（物聯(lián)網(wǎng)）。與之類似，人工智能的發(fā)展也會(huì)首先以線上數(shù)據(jù)為中心，然后專注于提升各行業(yè)的核心業(yè)務(wù)效率，接下來推動(dòng)線上與線下業(yè)務(wù)的整合并產(chǎn)出新數(shù)據(jù)和新模式，最終進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界的每個(gè)角落。從應(yīng)用的角度來看，人工智能發(fā)展可以被歸納為四波浪潮：互聯(lián)網(wǎng)智能化、商業(yè)智能化、實(shí)體世界智能化以及全自動(dòng)智能化。

第一波互聯(lián)網(wǎng)AI浪潮是以互聯(lián)網(wǎng)信息為中心，提升大數(shù)據(jù)價(jià)值，為信息的檢索、分發(fā)、共享與交換賦能。這個(gè)階段已經(jīng)到來。人工智能在早期最有效率的應(yīng)用場景是互聯(lián)網(wǎng)世界中信息密度最高的地方，例如搜索引擎、廣告系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)網(wǎng)站等。谷歌、百度等搜索引擎，F(xiàn)acebook、騰訊等社交網(wǎng)絡(luò)，亞馬遜、阿里巴巴等電商公司，已經(jīng)把人工智能技術(shù)視為核心驅(qū)動(dòng)力。這些企業(yè)擁有海量互聯(lián)網(wǎng)用戶，可以建立閉環(huán)的自有大數(shù)據(jù)流程，而人工智能正是利用大數(shù)據(jù)資源來不斷提高信息分發(fā)的精確度，增加信息的利用價(jià)值。

在這個(gè)階段，人工智能技術(shù)、商業(yè)應(yīng)用被互聯(lián)網(wǎng)巨頭引領(lǐng)甚至掌控，但在垂直或細(xì)分領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)公司仍有機(jī)會(huì)。例如，今日頭條、快手能在BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）三足鼎立的格局中取得令人矚目的成績，原因就在善于建立閉環(huán)的大數(shù)據(jù)流程，利用人工智能實(shí)現(xiàn)信息分發(fā)和個(gè)性化推薦等核心功能。

第二波商業(yè)應(yīng)用AI浪潮是以業(yè)務(wù)流程為中心，激活已有的數(shù)據(jù)，創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，在行業(yè)核心業(yè)務(wù)中扮演“大腦”角色。目前我們正處于這個(gè)階段發(fā)展的早期。判斷行業(yè)能否利用人工智能技術(shù)提高自身業(yè)務(wù)流程效率，降低成本，取決于該行業(yè)是否已經(jīng)建立并完善了大數(shù)據(jù)流程。對于已經(jīng)擁有高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的行業(yè)，人工智能幾乎可以立刻顯現(xiàn)出巨大價(jià)值。例如，在銀行、保險(xiǎn)、證券等領(lǐng)域內(nèi)，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、流轉(zhuǎn)、存儲(chǔ)和利用都已經(jīng)具備相當(dāng)?shù)乃疁?zhǔn)，人工智能可以快速接入業(yè)務(wù)流程，成為商業(yè)過程的“大腦”，完成諸如風(fēng)險(xiǎn)防控、投資決策、智能客服、反欺詐等功能，大幅降低運(yùn)營成本與運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。而尚不具備高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的行業(yè)，或是仍需在信息化、自動(dòng)化的進(jìn)程上彌補(bǔ)差距，或者需要更早進(jìn)入下一個(gè)發(fā)展階段，用結(jié)合線下和線上數(shù)據(jù)的方式構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)?？傊?，一個(gè)行業(yè)只要可以提供大數(shù)據(jù)的支持，它的核心業(yè)務(wù)流程就可以引入智能元素，讓人工智能徹底解放生產(chǎn)力。

第三波新數(shù)據(jù)、新模式AI浪潮旨在連接線上、線下，通過傳感器收集更多數(shù)據(jù)并產(chǎn)生全新流程和商機(jī)，將徹底改變我們和世界之間的互動(dòng)體驗(yàn)以及模糊數(shù)字世界和現(xiàn)實(shí)世界之間的分界。在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷史中，移動(dòng)支付是打通線上、線下業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵一環(huán)，共享經(jīng)濟(jì)正是借助于移動(dòng)支付才真正深入了我們的生活。在人工智能時(shí)代，集成了人工智能技術(shù)的智能傳感器是打通線上、線下業(yè)務(wù)的關(guān)鍵。例如，傳統(tǒng)零售在各種傳感器的輔助下可以同電子商務(wù)網(wǎng)站一樣隨時(shí)識(shí)別出客戶身份，并根據(jù)客戶的購買歷史推薦商品；傳統(tǒng)的交通場景基于智能傳感器可以被改造成為具備自動(dòng)交通流量調(diào)節(jié)能力的智慧公路，教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、能源、娛樂等行業(yè)也會(huì)因?yàn)榫€上、線下業(yè)務(wù)的銜接以及人工智能技術(shù)的應(yīng)用而獲得巨大的提升空間。

第四波自主化、自動(dòng)化AI浪潮中，人工智能將被嵌入到硬件產(chǎn)品中，與應(yīng)用場景、與人們身邊的智能設(shè)備結(jié)合起來，緊密集成，而且不僅局限于軟件和數(shù)據(jù)的應(yīng)用，也會(huì)操控硬件。例如，人工智能將進(jìn)入汽車，把它們改造成真正的智能汽車、自動(dòng)駕駛汽車。自動(dòng)駕駛是最有想象力和商業(yè)價(jià)值的人工智能應(yīng)用場景之一，這項(xiàng)技術(shù)的真正意義不僅僅在于自動(dòng)駕駛本身，更加重要的是，它將帶動(dòng)機(jī)器人、AI芯片、傳感器、高精地圖、控制系統(tǒng)乃至汽車制造等關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)步，催生相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

人工智能產(chǎn)業(yè)投資趨勢展望

人工智能將改變世界，這一輪變局中，中國將受益最多。普華永道預(yù)測，2030年，人工智能將為美國貢獻(xiàn)3.7萬億美元的GDP增長，為中國貢獻(xiàn)7萬億美元的GDP增長，是美國的約兩倍。在人工智能的加持下，21世紀(jì)20年代中國將超越美國，成為世界最大經(jīng)濟(jì)體。中國的優(yōu)勢主要得益于，第一，擁有世界上最大的數(shù)據(jù)量，網(wǎng)民人數(shù)接近8億；第二，擁有強(qiáng)大的中堅(jiān)力量和年輕研究力量，中國學(xué)者及華人已經(jīng)處在人工智能研究的主流地位；第三，中國市場AI創(chuàng)業(yè)更加“濕潤”，傳統(tǒng)行業(yè)升級對AI存在巨大需求，用戶對個(gè)人數(shù)據(jù)等問題較不糾結(jié)；第四，中國政府不遺余力地推動(dòng)人工智能發(fā)展，將其定為國家戰(zhàn)略?；诖?，中國的人工智能迅速崛起，大量創(chuàng)業(yè)者涌入人工智能賽道，這也意味著領(lǐng)域內(nèi)的投資需要更加審慎，而以下幾個(gè)領(lǐng)域值得特別關(guān)注：

具備高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的金融行業(yè)

具備高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域是AI創(chuàng)業(yè)最容易成功的地方。金融行業(yè)數(shù)字化程度高，擁有大量的數(shù)據(jù)以及客觀正確的標(biāo)注成果，較為適合深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用；其次金融行業(yè)距離資本近，易產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值；另外，金融業(yè)態(tài)和產(chǎn)品復(fù)雜多樣，市場規(guī)模巨大，衍生出大量AI的投資機(jī)會(huì)。

醫(yī)療行業(yè)

人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響是全方位的：在藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)改變傳統(tǒng)藥企，提供精準(zhǔn)化、個(gè)性化藥品；改造傳統(tǒng)醫(yī)院，促使傳統(tǒng)醫(yī)院從固定到移動(dòng)、從近程到遠(yuǎn)程；優(yōu)化醫(yī)生診斷效率，幫助醫(yī)生從繁瑣的事務(wù)中解脫出來，轉(zhuǎn)變成診療規(guī)則的制定者和診療過程的監(jiān)督者；改變病人的看病方式，病人將逐步實(shí)現(xiàn)足不出戶就能得到精準(zhǔn)、個(gè)性化的解決方案，擁有更好的治療體驗(yàn)。人工智能在醫(yī)療行業(yè)諸多領(lǐng)域?qū)⒂瓉肀l(fā)，人工智能技術(shù)將在醫(yī)療生態(tài)鏈底層融入、醫(yī)療信息存儲(chǔ)管理和數(shù)據(jù)挖掘決策方面與醫(yī)療行業(yè)深度融合。

安防行業(yè)

AI圖像識(shí)別準(zhǔn)確度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越人類，機(jī)器識(shí)別產(chǎn)品也被廣泛應(yīng)用于安防。近年來，火車站、機(jī)場、交通路面的攝像頭驟然增多，這些攝像頭每天都在產(chǎn)生海量圖像數(shù)據(jù)，助推領(lǐng)域內(nèi)的視覺識(shí)別公司快速成長。不過由于安防項(xiàng)目周期較長，對創(chuàng)業(yè)公司的業(yè)務(wù)銷售能力是一個(gè)考驗(yàn)。

零售等線上、線下數(shù)據(jù)結(jié)合的應(yīng)用領(lǐng)域

零售是最好的虛擬+現(xiàn)實(shí)結(jié)合場景，用戶在線下購物，通過移動(dòng)支付，其行為和體驗(yàn)被線上收集。用戶在線下變成會(huì)員后，商家可以在線上做推薦、引導(dǎo)。商家在線下獲得用戶后，也能夠通過社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行二次傳播增值，從而模糊了線上流量和線下流量、線下體驗(yàn)和線上體驗(yàn)的邊界，形成完整的服務(wù)和流量循環(huán)體系。無人商店是一個(gè)非常有潛力的方向，未來廣義上的“線下”都可以實(shí)現(xiàn)無人看管。但目前要實(shí)現(xiàn)完全無人的成本較高、商業(yè)價(jià)值有限，需要尋找到一個(gè)類似無人駕駛L2級別的自動(dòng)輔助商店方案。

逐漸積累大數(shù)據(jù)的能源、交通、物流領(lǐng)域

能源、交通、物流等都是市場規(guī)模巨大的傳統(tǒng)行業(yè)。相對而言，BAT等互聯(lián)網(wǎng)巨頭在這些領(lǐng)域的統(tǒng)治力較弱，給AI創(chuàng)業(yè)公司提供了大量市場機(jī)會(huì)。例如，部署在風(fēng)力、水力、太陽能等發(fā)電站的各種傳感器，每天產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況、進(jìn)行故障排查和診斷、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生并提供防范措施，從而整體提升能源企業(yè)運(yùn)行的效率和效益。交通行業(yè)情況類似，隨著越來越多的傳感器被部署到城市交通網(wǎng)絡(luò)中，借助AI技術(shù)手段可以幫助城市管理者更準(zhǔn)確預(yù)測城市交通狀況、制定更合理的交通管理措施、更及時(shí)有效地調(diào)度交通管理資源、防治交通擁堵，大大優(yōu)化城市的交通狀況。

無人駕駛

無人駕駛絕不僅僅是一項(xiàng)技術(shù)，它將重塑整個(gè)汽車工業(yè)的上下游產(chǎn)業(yè)鏈，顛覆出行市場和物流市場，也將重新定義人類出行的方式，同時(shí)大幅降低傳感器制造成本，為真正的機(jī)器人時(shí)代來臨奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。該領(lǐng)域的投資機(jī)會(huì)涵蓋上游的傳感器、芯片，中游的汽車制造、自動(dòng)駕駛方案研發(fā)，以及下游的出行服務(wù)運(yùn)營、物流等行業(yè)，市場潛力無限，會(huì)成為最大的驅(qū)動(dòng)力量。

工業(yè)與商業(yè)機(jī)器人應(yīng)用

除了自動(dòng)駕駛之外，機(jī)器人AI最大的機(jī)會(huì)首先出現(xiàn)在工業(yè)應(yīng)用，其次是商業(yè)領(lǐng)域，最后才是家庭場景。工業(yè)應(yīng)用中存在大量重復(fù)性勞動(dòng)，例如制造業(yè)生產(chǎn)流水線上對產(chǎn)品進(jìn)行技術(shù)含量較低的檢測，或是搬運(yùn)物品的簡單工作，這些都可以被AI替代。工業(yè)機(jī)器人在質(zhì)量控制、制造成本優(yōu)化、深度視頻分析、設(shè)備維護(hù)預(yù)測、機(jī)器人自我學(xué)習(xí)完成復(fù)雜任務(wù)、連續(xù)學(xué)習(xí)減少錯(cuò)誤這六個(gè)方面，已經(jīng)被證明具有超越人類的價(jià)值。

在行業(yè)應(yīng)用方面，倉儲(chǔ)物流行業(yè)中的貨物裝卸、分揀等工作同樣可以由機(jī)器人代勞。另外，機(jī)器人可以部分替代人類在艱苦和危險(xiǎn)的環(huán)境中作業(yè)，例如野外高壓電纜的電力巡線、火災(zāi)現(xiàn)場救援、炸彈排爆等。這些機(jī)會(huì)也會(huì)幫助降低傳感器成本和增加技術(shù)能力，促使家庭機(jī)器人突破可用線。

創(chuàng)投基金賦能產(chǎn)業(yè)升級

我們深刻意識(shí)到，對于人工智能領(lǐng)域的投資要“下手早、下注大”。在這場人工智能大變革之中，我們的投資目標(biāo)不僅包括初創(chuàng)企業(yè)，也包括渴望擁抱人工智能、尋求二次崛起的傳統(tǒng)企業(yè)?；趯θ斯ぶ悄芗夹g(shù)發(fā)展和商業(yè)化的四個(gè)發(fā)展階段判斷，融入中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展和對人工智能強(qiáng)需求的預(yù)測，以及中國用戶對人工智能的接受度和時(shí)間表，我們描繪了一幅未來十年AI投資圖譜，并制定了對應(yīng)的投資策略。

根據(jù)我們的投資策略，在已投的近50家人工智能創(chuàng)業(yè)公司中，目前已經(jīng)孕育了五只人工智能獨(dú)角獸，包括深耕AI芯片的比特大陸，計(jì)算機(jī)視覺巨頭曠視科技，嵌入式人工智能平臺(tái)領(lǐng)導(dǎo)者地平線，中國首個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域獨(dú)角獸MOMENTA，金融領(lǐng)域第一大AI技術(shù)服務(wù)商第四范式等。我們認(rèn)為，在投后對眾多項(xiàng)目公司進(jìn)行定向培養(yǎng)是幫助它們從初創(chuàng)走向發(fā)展的重要賦能方式。我們專門設(shè)立團(tuán)隊(duì)，研究不同公司的不同需求，有針對性地定期組織沙龍和培訓(xùn)，幫助這些公司在人力資源、財(cái)務(wù)、法務(wù)、品牌等領(lǐng)域不斷提高能力，成為行業(yè)標(biāo)桿。

2016年，我們的人工智能工程院正式成立。除了探索AI方面的前沿技術(shù)，人工智能工程院更加重要的職能是為人工智能創(chuàng)業(yè)提供人才與技術(shù)、產(chǎn)品和商業(yè)經(jīng)驗(yàn)、市場推廣、軟硬件平臺(tái)、高質(zhì)量大數(shù)據(jù)源等多方位的支持。從成立至今的兩年多時(shí)間里，人工智能工程院已經(jīng)孵化出了“AI2B”的創(chuàng)新奇智，且在南京和廣州完成布局。工程院還將以“科研+工程實(shí)驗(yàn)室”模式，設(shè)立醫(yī)療AI、教育AI、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、計(jì)算金融等面向前沿科技與應(yīng)用方向的五大實(shí)驗(yàn)室。

大數(shù)據(jù)是人工智能科研與產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。為此，人工智能工程院于2017年舉辦“AIChallenger全球AI挑戰(zhàn)賽”，在篩選優(yōu)秀AI人才、尋找潛在創(chuàng)業(yè)人才的同時(shí)，致力于推動(dòng)數(shù)據(jù)集建設(shè)和大數(shù)據(jù)聚合，探索在高效利用大數(shù)據(jù)的同時(shí)保證數(shù)據(jù)安全和用戶隱私的技術(shù)、流程與規(guī)范。目前，AIChallenger已經(jīng)成為國內(nèi)規(guī)模最大的科研數(shù)據(jù)集平臺(tái)以及最大非商業(yè)化競賽平臺(tái)，也是最強(qiáng)調(diào)前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐相結(jié)合的數(shù)據(jù)集和競賽平臺(tái)。經(jīng)過兩年的發(fā)展，AIChallenger平臺(tái)用戶超過30000名、覆蓋國家81個(gè)、覆蓋大學(xué)和公司超過1000所。在解決AI人才稀缺這一問題上，創(chuàng)新工場人工智能工程院也是不遺余力，從高校AI人才入手，從2017年開始嘗試舉辦“DeeCamp人工智能訓(xùn)練營”。兩年來，DeeCamp吸引了超過全球600所高校的8000人報(bào)名，最終來自85所大學(xué)的336名AI人才入選，接受李開復(fù)、吳恩達(dá)、約翰·霍普克羅夫特（JohnHopcroft）領(lǐng)銜的頂尖學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)專家講授的超30門專業(yè)課，以及進(jìn)行超10個(gè)頂尖AI公司設(shè)立并輔導(dǎo)的19個(gè)實(shí)踐課題。

我們命名自己為創(chuàng)新工場。眼下最大的創(chuàng)新正在孕育，正是我們探索人工智能技術(shù)、商業(yè)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律，開展人工智能創(chuàng)業(yè)與投資的最佳時(shí)機(jī)。浪潮之下，我們應(yīng)該保持冷靜，積極理解人工智能的實(shí)際價(jià)值，發(fā)揮人工智能技術(shù)的潛力。

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