什么是工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理?

時間:2019-03-20

來源: 格創(chuàng)東智 作者:劉琦嶸

導(dǎo)語:工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,以“數(shù)據(jù)”為核心關(guān)注點,除了著重解決各類工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的獲取、清洗、預(yù)處理等數(shù)據(jù)初始化問題之外,還包括對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的安全管理、歸屬權(quán)管理、存儲管理、調(diào)用管理、邊緣計算和應(yīng)用前置(微服務(wù))等全維度的管理內(nèi)容。

【工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理】是指圍繞工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)/信息所形成的一些列需求、業(yè)務(wù)和應(yīng)用的統(tǒng)稱。

工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,以“數(shù)據(jù)”為核心關(guān)注點,除了著重解決各類工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的獲取、清洗、預(yù)處理等數(shù)據(jù)初始化問題之外,還包括對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的安全管理、歸屬權(quán)管理、存儲管理、調(diào)用管理、邊緣計算和應(yīng)用前置(微服務(wù))等全維度的管理內(nèi)容,以及在個別應(yīng)用場景中出現(xiàn)的數(shù)據(jù)反向流動管理(例如指令信息下發(fā)、應(yīng)用參數(shù)下載等)。

工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,以傳輸層/云作為界限,將其以下的所有南側(cè)的車間、工廠、控制站點等工業(yè)現(xiàn)場封裝成一個有序的“黑盒子”,并向外提供標(biāo)準(zhǔn)的通訊、數(shù)據(jù)和服務(wù)接口,便于各類平臺、應(yīng)用或云系統(tǒng)與工業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,使原先復(fù)雜的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理難題變成一種標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用服務(wù)支撐體系,幫助各類平臺及應(yīng)用供應(yīng)商解決工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理的難題,為整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)體系提供以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的“點火能力”,完成各類工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目的“一檔起步”。

是服務(wù)而不是技術(shù)

工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,并不是某種特定技術(shù),這一點,與現(xiàn)有的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)概念,例如平臺、大數(shù)據(jù)分析、視覺識別、云計算、邊緣計算等有著極大的區(qū)別。對于工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,并不能用單一技術(shù)進(jìn)行詮釋,甚至不能用純技術(shù)的層面進(jìn)行理解。

以格創(chuàng)東智這一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商以及智慧工業(yè)服務(wù)商的角度來看,工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,是一種服務(wù),一種一站式的TurnKey服務(wù)。

在工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理的體系和生態(tài)中,是以咨詢?yōu)橹骶€,用客戶的顯性/隱形需求為項目/系統(tǒng)的出發(fā)點,根據(jù)客戶的實際情況以及其他各類邊界條件,為客戶量身定制最契合其工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理需求的解決方案。

這類解決方案,往往由多項技術(shù)綜合而成,并輔以特殊定制化的軟件、現(xiàn)場和工程服務(wù)內(nèi)容,甚至?xí)钶d不同的商業(yè)模式,以求為客戶提供最具性價比的工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理方法。

源于DaaS高于DaaS

DaaS是Data-as-a-service(數(shù)據(jù)即服務(wù)),是繼IaaS、PaaS、SaaS之后又一個新的服務(wù)概念。數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data-as-a-Service,DaaS)通過資源的集中化管理,為提升IT效率以及系統(tǒng)性能指明了方向。DaaS包含的主要技術(shù)有數(shù)據(jù)虛擬化、數(shù)據(jù)集成、SOA、BPM以及PaaS等。

一個DaaS標(biāo)準(zhǔn)的平臺,其中所涉及的元素主要包括:

1、數(shù)據(jù)采集(Dataacquisition):來自于任何數(shù)據(jù)源,如數(shù)據(jù)倉庫、電子郵件、門戶、第三方數(shù)據(jù)源等。

2、數(shù)據(jù)治理與標(biāo)準(zhǔn)化:手動或者自動整理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

3、數(shù)據(jù)聚合:必須具備很強(qiáng)的服務(wù)與技術(shù)驅(qū)動的質(zhì)量控制機(jī)制,不是簡單地寫100個ETL程序。

4、數(shù)據(jù)服務(wù):通過web服務(wù)、抽取和報表等,讓終端用戶能夠更容易地消費(fèi)數(shù)據(jù)。

工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理,可以看作DaaS在工業(yè)現(xiàn)場的一個特殊案例。工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理的核心理念與DaaS類似,但是,又具備著自己獨(dú)有的特性:

數(shù)據(jù)源以工業(yè)現(xiàn)場的設(shè)備、產(chǎn)線和系統(tǒng)為主,部分場景的數(shù)據(jù)源可以是IT的應(yīng)用系統(tǒng)或數(shù)據(jù)庫;

大量實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)并存;

最終對外的接口一般不是應(yīng)用程序接口,而是數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)管理接口;

不是傳統(tǒng)的IT服務(wù),而是一種IOT混合服務(wù)。

關(guān)于“什么是工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理”的內(nèi)容就分享到這里,后續(xù)的文章將為大家介紹“為什么要有工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)管理”,敬請關(guān)注格物匯。

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