近幾年,企業(yè)管理層一定聽到過(guò)很多關(guān)于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)所能帶來(lái)的好處,它使互連的設(shè)備能夠監(jiān)測(cè)、收集、分析和傳遞有價(jià)值的信息,并利用這些信息實(shí)現(xiàn)更智能、更快的業(yè)務(wù)決策,但尚未看到可以進(jìn)行規(guī)模化投資的明確案例。
企業(yè)管理層依然持謹(jǐn)慎態(tài)度的一個(gè)原因是,他們看到大多數(shù)IIoT的實(shí)施需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)和大量的企業(yè)投資,同時(shí)需要額外的工程和長(zhǎng)期的投入。面對(duì)這些數(shù)百萬(wàn)美元或更大規(guī)模的投資,管理層很想知道:投資是否正確?如何衡量投資回報(bào)?
人們常說(shuō)“要么做大,要么回家”,這種說(shuō)法當(dāng)然有它存在的道理,但是當(dāng)我們談到實(shí)現(xiàn)IIoT時(shí),也許反向思維才是正道。艾默生正在幫助用戶從小的方面著手,然后逐步擴(kuò)展,以降低采用IIoT的風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)又能夠從中獲得收益。
例如艾默生致力于幫助工業(yè)企業(yè)從解決某個(gè)應(yīng)用問題開始,逐步通過(guò)運(yùn)用一些技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)性能的提高,這一方式的核心技術(shù)是Plantweb數(shù)字生態(tài)系統(tǒng),它規(guī)??勺?,可以任意組合,并融合了艾默生深度的專業(yè)知識(shí)。
Plantweb是可互操作的技術(shù)、軟件和服務(wù)的組合,幫助用戶在可靠性、安全性、能源管理和整體運(yùn)營(yíng)實(shí)現(xiàn)可衡量的提升。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)為用戶實(shí)現(xiàn)IIoT提供了靈活性和可擴(kuò)展性,并使他們走上數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路。
成功的關(guān)鍵是將技術(shù)相連,確保工廠生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同工作。許多企業(yè)利用工廠現(xiàn)有的基礎(chǔ)技術(shù),如傳感器和智能閥門,對(duì)生產(chǎn)線和工業(yè)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),跟蹤溫度、流量、壓力、閥門開關(guān),以及其它影響生產(chǎn)的因素。也有很多過(guò)程和離散企業(yè)大量使用預(yù)警系統(tǒng)來(lái)處理數(shù)據(jù)和設(shè)備故障,從而減少重大事故和停機(jī)。
創(chuàng)新的傳感器技術(shù)――例如測(cè)量振動(dòng)、腐蝕或氣體泄漏――能夠幫助客戶更加容易和成本有效地訪問與安全、可靠性、優(yōu)化和排放等重要運(yùn)行領(lǐng)域有關(guān)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。
通過(guò)將技術(shù)相連,確?,F(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)應(yīng)用程序或相關(guān)專家所用。連接性融合新的設(shè)計(jì)以及體系化的方法,讓數(shù)據(jù)可以安全地傳輸給任何人到任何地方,艾默生的遠(yuǎn)程專家服務(wù)就是一個(gè)很好的例子,它基于MicrosoftAzure云技術(shù),使得艾默生的專家能夠通過(guò)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備監(jiān)測(cè)工廠資產(chǎn),對(duì)信息進(jìn)行解讀,為用戶提供可執(zhí)行的信息,從而讓工廠的維護(hù)和運(yùn)行活動(dòng)與企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略保持一致。
因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了運(yùn)行性能的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)分析,現(xiàn)在工廠管理人員可以方便地獲得與其相關(guān)的數(shù)據(jù),以此作出與設(shè)備資產(chǎn)健康狀況或能源消耗相關(guān)的重要決策,以防止設(shè)備故障和成本高昂的意外停機(jī),同時(shí)提高收益。對(duì)于設(shè)備健康狀態(tài)的監(jiān)測(cè)還能幫助企業(yè)提前做好維修計(jì)劃。這些都是企業(yè)成就行業(yè)標(biāo)桿的關(guān)鍵因素。
例如,艾默生的可靠性顧問發(fā)現(xiàn),標(biāo)桿企業(yè)對(duì)80%的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè)和振動(dòng)分析,而平均水平以下的企業(yè)只對(duì)35%的生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè),其結(jié)果是,基于狀態(tài)的有計(jì)劃維護(hù)可以有效避免突發(fā)性事故,減少14%的停機(jī),降低71%的維護(hù)成本。
通過(guò)云技術(shù),企業(yè)能夠充分利用全球的第三方資源,他們通過(guò)過(guò)程監(jiān)測(cè)和性能數(shù)據(jù)向企業(yè)改進(jìn)建議或解決方案。艾默生的遠(yuǎn)程專家服務(wù)可提供遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和專家資源共享服務(wù)。
這些工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)以及專家咨詢結(jié)合,將制造企業(yè)的投資回報(bào)推向新的層面。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展已勢(shì)不可擋,尋找具有戰(zhàn)略性和靈活性的方式,充分發(fā)揮工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),獲得可衡量的提升。
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