汽車工業(yè)經(jīng)過一百多年的發(fā)展，已經(jīng)形成了成熟的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、生態(tài)體系以及運營體系，并向制造業(yè)輸出了大量的先進管理理念和人才。

近年來隨著技術(shù)集群的爆炸式發(fā)展，以及社會生態(tài)的快速變化，汽車行業(yè)電動化、互聯(lián)化、共享化、自動化的變革正在加速進行中。這個過程不但對汽車產(chǎn)品本身的技術(shù)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生了很多重大影響，也對汽車行業(yè)企業(yè)的現(xiàn)有運營方式與能力提出了挑戰(zhàn)。我們可以從嘗試以下六個維度來理解汽車行業(yè)所面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

汽車營銷與銷售端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

過去，消費者在購車過程中的很大一部分壓力來自于缺少足夠的真實信息。而現(xiàn)在消費者足不出戶就可以通過網(wǎng)絡(luò)充分了解車型的外觀、性能、價格、質(zhì)量、口碑等信息，在與經(jīng)銷商聯(lián)系之前就可以初步形成購買意向，甚至直接在線上進行預(yù)定和購買。

同時，汽車的“展廳”已經(jīng)不再是“4S店”的事實上的同義詞，獨立的汽車品牌展廳正在發(fā)展。汽車品牌制造商（OEM）正在致力于為展廳賦予更多的社交與文化屬性，將最新的AR等技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品展示之中，并尋求在客戶到達展廳時就可以與其進行基于客戶背景與購買旅程的個性化溝通。

與過去不同，隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，汽車OEM已經(jīng)可以與用戶之間產(chǎn)生直接聯(lián)系，通過收集與分析用戶與車輛的信息，持續(xù)挖掘客戶價值，并為品牌的客戶留存創(chuàng)造有利條件。

在未來，隨著出行服務(wù)與自動駕駛的發(fā)展，汽車產(chǎn)品的“日用品”化特征將得到強化，汽車作為提供出行服務(wù)的工具，差異化的產(chǎn)品策略將難以奏效，只有強勢品牌才有希望獲得溢價，如何利用數(shù)字化的技術(shù)強化客戶的品牌認知與滿意度將是汽車OEM需要關(guān)注的重點。

輔助駕駛與自動駕駛技術(shù)

各大汽車廠商在新的年型或者換代產(chǎn)品推出的時候都加入了新的高級輔助駕駛技術(shù)(ADAS)組件，并主導了該類技術(shù)由高端市場向中低端市場的快速滲透。輔助駕駛技術(shù)可以有效的降低交通事故帶來的社會危害與經(jīng)濟損失，有研究表明，到2025年高級輔助駕駛技術(shù)將幫助避免9%的的撞車事故，挽救9萬人的生命，并為全社會避免經(jīng)濟損失高達1萬億美元。

ElonMusk曾經(jīng)做出關(guān)于自動駕駛汽車的預(yù)言：“我想它正在變得正?；?。像電梯一樣。他們曾經(jīng)有電梯操作員，但我們開發(fā)了一些簡單的電路使電梯剛好到達你所在的樓層，你只需要按下按鈕。沒有人需要操作電梯本身。汽車也將變成這樣?！白詣玉{駛技術(shù)隨著毫米波雷達、激光雷達、V2X等技術(shù)集群的快速發(fā)展已經(jīng)取得了長足的進步。未來自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用和普及將對社會、經(jīng)濟和汽車行業(yè)本身帶來重大變革。自動駕駛的推廣可能是漸進式的，將自動駕駛技術(shù)分步引入市場，也有可能是一次性的導入。目前自動駕駛技術(shù)仍然面臨一系列的法規(guī)問題，以及潛在的數(shù)據(jù)安全問題。但自動駕駛技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用仍然是趨勢所在。

自動駕駛技術(shù)的發(fā)展使很多原來汽車產(chǎn)業(yè)之外的技術(shù)公司進入到了汽車行業(yè)的核心領(lǐng)域，傳統(tǒng)汽車廠商的漸進式創(chuàng)新與新進入者的顛覆式創(chuàng)新正在發(fā)生競爭與融合。

同時，自動駕駛技術(shù)在運輸和物流領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用會領(lǐng)先于乘用市場，目前已經(jīng)有相當數(shù)量的商用車生產(chǎn)廠商和零部件制造商已經(jīng)進入這個領(lǐng)域。

互聯(lián)的供應(yīng)鏈和智能制造

優(yōu)秀的供應(yīng)鏈管理能力可以幫助汽車制造商更好的控制成本，而現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展為汽車制造商在供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域持續(xù)進步創(chuàng)造了條件。過去，汽車制造商通過各種方法強化與供應(yīng)商們的合作關(guān)系，但供應(yīng)鏈的整體透明性仍然難以得到保證，而這一點正是影響供應(yīng)鏈效率的關(guān)鍵因素之一。現(xiàn)在通過公有云平臺、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的應(yīng)用，汽車制造商可以更好的與供應(yīng)商進行協(xié)同，并通過對供應(yīng)鏈的全局可視性對整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的運行做出更好的部署。

汽車制造商在推廣智能制造方面一直處于領(lǐng)先地位，機器人、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)很早就應(yīng)用于汽車的生產(chǎn)線。目前，在激烈的市場競爭中，汽車制造商希望開放更多的配置選擇權(quán)給客戶，滿足客戶的個性化需求，這為汽車制造商的供應(yīng)鏈和制造能力提出了挑戰(zhàn)，制造端的問題必須通過更加柔性的生產(chǎn)線，更快速更靈活的計劃體系和物流體系、以及產(chǎn)品研發(fā)端共同應(yīng)對。同時一些領(lǐng)先的汽車制造商已經(jīng)開始嘗試以動態(tài)的生產(chǎn)線取代固定流水線作業(yè)方式，人工智能在其中將扮演重要的角色。3D打印技術(shù)也是未來制造技術(shù)的變革驅(qū)動者，其普及將帶來汽車制造與供應(yīng)鏈協(xié)同體系的變革。

互聯(lián)的服務(wù)與維護

現(xiàn)有的汽車產(chǎn)品基本上都具備一定的自我診斷能力，并適時的向駕駛者提示故障或者是保養(yǎng)要求，目前傳感器成本的下降以及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及已經(jīng)使車載診斷系統(tǒng)可以做出更多的判斷，并且通過車聯(lián)網(wǎng)把數(shù)據(jù)同步給汽車制造商。汽車制造商與客戶之間建立了直接聯(lián)系的紐帶，這對于汽車制造商維系與客戶的關(guān)系至關(guān)重要，同時傳統(tǒng)的經(jīng)銷商渠道對客戶的影響力會隨之減弱。目前歐盟的平均乘用車使用年限大約在8.6年，而美國高達11.4年，中國也取消了非營運載客汽車的強制報廢規(guī)定，汽車的保有量將會持續(xù)增加，同時隨著汽車電子和軟件的比重增大，在使用過程中的軟件升級也將成為常態(tài)，同時機械類的維護和維修需求將會減弱，這一系列的變化將進一步削弱經(jīng)銷商在售后端的盈利能力。

汽車制造商將在車輛的使用階段重新建立對客戶的影響力，通過軟件的升級和主動的服務(wù)計劃，降低消費者的車輛使用成本，避免意外故障帶來的損失。

出行即服務(wù)

隨著滴滴等網(wǎng)約車平臺的崛起，出行即服務(wù)的概念早已深入人心，在國外Uber、Lyft等公司也取得了巨大的成功，同時各種汽車分時租賃平臺也正在發(fā)展，消費者購買汽車的意愿正在受到影響。目前出行即服務(wù)的發(fā)展并未明顯影響到整車的銷量，但當無人駕駛技術(shù)成熟之后，占統(tǒng)治地位出行服務(wù)提供商極有可能會取得行業(yè)的主導權(quán)，而傳統(tǒng)的汽車制造商可能會淪為成本驅(qū)動的出行設(shè)備的制造商。目前主流的汽車制造商都看到了這一趨勢，例如豐田已經(jīng)明確提出將從一家汽車公司轉(zhuǎn)型為一家移動出行公司，豐田的競爭對手也將轉(zhuǎn)變?yōu)镚oogle、蘋果和Facebook等科技類巨頭。

數(shù)據(jù)安全和保護

汽車行業(yè)已經(jīng)逐步演進為數(shù)據(jù)驅(qū)動的行業(yè)，智能車輛收集關(guān)于駕駛員，目的地，路線，駕駛行為、車輛狀況等數(shù)據(jù)。同時，隨著V2X技術(shù)的發(fā)展和OTA的普及，車輛受到攻擊的可能性極大的增加。數(shù)據(jù)安全和保護已經(jīng)收到了汽車制造商的高度重視，解決這一問題必須從法規(guī)、系統(tǒng)、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)等維度的協(xié)同才可能見效，這需要政府、企業(yè)和學術(shù)界的共同努力，在潛在安全風險得到有效規(guī)避之前，自動駕駛等新技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用會受到制約。

在汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，SAP為業(yè)界提供了最為完整的解決方案。在SAP的智能套件為汽車行業(yè)提供了使能技術(shù)，支持汽車制造商實現(xiàn)供應(yīng)鏈與制造端的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，同時剛剛發(fā)布的SAPC/4HANA可以幫助汽車行業(yè)企業(yè)有效的連接客戶，更好的開展銷售與服務(wù)業(yè)務(wù)。由SAP提供的智能技術(shù)與數(shù)字化平臺則更加深入到汽車行業(yè)的創(chuàng)新前沿，為汽車的預(yù)測性維護、移動即服務(wù)等變革領(lǐng)域提供解決方案。