資本市場(chǎng)步入周期性冬季,已是諸多投資人的共識(shí)。相較于1998年亞洲金融危機(jī)、2008年世界金融危機(jī),如今的大環(huán)境還談不上“危機(jī)”,但肯定是“寒冬”無(wú)疑。
回顧2018年,大量企業(yè)都感受到了資本市場(chǎng)的陣陣寒意,如何尋找新的“增量”是每個(gè)行業(yè)需要思考的重要問(wèn)題。然而,對(duì)于在各個(gè)業(yè)態(tài)都百花齊放的智能產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),今年的“寒冬”并不算太冷。
“相比尋找‘增量’,我們思考如何有效地激活‘存量’會(huì)更有意義?!痹?018億歐創(chuàng)新者年會(huì)上,億歐公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁王彬仍十分看好智能產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的紅利。他表示,以智能科技提升供給為推力,以消費(fèi)升級(jí)挖掘需求為拉力,二者凝聚起來(lái),將為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供巨大的新動(dòng)能。
智能仍是創(chuàng)業(yè)主流
很多人會(huì)感覺(jué)產(chǎn)業(yè)智能化離生活比較遙遠(yuǎn),在現(xiàn)實(shí)生活中并沒(méi)有太多感知,實(shí)際上,它和每個(gè)人的生活都息息相關(guān)。
今年“雙11”,全國(guó)主要電商企業(yè)全天共產(chǎn)生了13.52億件快遞訂單,全天各郵政、快遞企業(yè)共處理4.16億件,已經(jīng)超出平時(shí)幾倍的數(shù)量,但卻沒(méi)有一家出現(xiàn)爆倉(cāng)的情況。
“并不是快遞員增加了多少,而是近幾年在智能物流上的投入,以及在前置倉(cāng)和對(duì)訂單需求的合理測(cè)算方面做了大量的準(zhǔn)備,提高了供給側(cè)的效率,才釋放出巨大的新紅利。”王彬分析說(shuō)。
2018年可謂是智能產(chǎn)業(yè)落地的一年,無(wú)人駕駛、智能安防、智能家居、智能新金融、智能風(fēng)控等各種智能業(yè)態(tài)百花齊放;大健康產(chǎn)業(yè)的智能診斷、新零售業(yè)態(tài)的便民服務(wù)、新消費(fèi)品牌的層出不窮,也都在不斷改變著商業(yè)的落地形態(tài),成為推動(dòng)企業(yè)發(fā)展不可或缺的力量。
“通過(guò)智能技術(shù)提升綜合運(yùn)營(yíng)效率,通過(guò)精準(zhǔn)匹配改善供需對(duì)接方式,能夠大幅助力供給側(cè)釋放新的紅利。”王彬表示,從互聯(lián)網(wǎng)角度來(lái)講,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的人口紅利早在2017年就已達(dá)到頂峰,所以需要通過(guò)智能技術(shù)手段提升行業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)效率,包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等多種方式。
另外,我國(guó)目前正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的攻堅(jiān)階段,“技術(shù)改造升級(jí)”“淘汰落后產(chǎn)能”幾乎出現(xiàn)在每一項(xiàng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)劃文件中,國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)過(guò)渡的過(guò)程中,需培育具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、低能耗高效益的技術(shù)型產(chǎn)業(yè),智能科技將發(fā)揮巨大的“推力”作用。
王彬分析認(rèn)為,人工智能仍將是科技創(chuàng)業(yè)的主流方向,各行各業(yè)人工智能的發(fā)展依然有很大的商業(yè)化落地潛力,作為2019年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的新動(dòng)能,人工智能將在金融、醫(yī)療、安防、自動(dòng)駕駛、零售、教育等各個(gè)行業(yè)充分商用與落地。
細(xì)分領(lǐng)域“錢景”光明
2018年,對(duì)于智能產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)是風(fēng)云變幻的一年,一方面,所有創(chuàng)投環(huán)境趨于理性,另一方面,頭部公司資源聚集效應(yīng)明顯。一方面,全世界都在支持創(chuàng)新,可另一方面,每個(gè)用戶在創(chuàng)新上的投入?yún)s更加謹(jǐn)慎。這一切都使得智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合變得越來(lái)越務(wù)實(shí)。
以商湯科技專注的計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)說(shuō),目前已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)快速落地,在商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、資深工程師陳宇恒看來(lái),這得益于國(guó)家政策的支持、人才數(shù)量與高校合作等優(yōu)勢(shì),以及豐富的行業(yè)場(chǎng)景與需求。
目前,商湯科技已經(jīng)有十幾個(gè)重點(diǎn)落地的垂直領(lǐng)域,包括智慧城市、智能手機(jī)、互動(dòng)娛樂(lè)及廣告、汽車、金融、零售、教育、地產(chǎn)等。在手機(jī)行業(yè),商湯科技的人臉解鎖、美顏、人工智能雙攝、美體塑形等技術(shù),賦能各個(gè)不同合作廠商,提升終端用戶的使用體驗(yàn)。
但陳宇恒更看好另一個(gè)非常有意義的行業(yè),那就是人工智能教育。今年,商湯科技發(fā)布了全球第一本高中版人工智能教材,使學(xué)生能夠更早接觸、理解人工智能的概念。同時(shí)還有配套的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),讓學(xué)生可以去做實(shí)驗(yàn),以寓教于樂(lè)的方式掌握知識(shí),推動(dòng)人工智能基礎(chǔ)教育的普及發(fā)展。
北京航空航天大學(xué)教授王田苗則認(rèn)為,無(wú)論是產(chǎn)業(yè)還是智能技術(shù),智能機(jī)器人都會(huì)面臨很大的機(jī)會(huì)?!半S著醫(yī)保、教育、住房、商保越來(lái)越健全,造成很多年輕人不太愿意從事危險(xiǎn)、單調(diào),沒(méi)有創(chuàng)意、簡(jiǎn)單重復(fù)的工作?!蓖跆锩缬X(jué)得,機(jī)器人特別工業(yè)機(jī)器人的價(jià)格每年以10%的速度在下降,而人員的成本以每年10%~15%的速度在提高。在這種背景之下,就一個(gè)工種(比如一線工人、清潔、焊接等)來(lái)說(shuō),如果機(jī)器人成本能替代兩個(gè)人,就會(huì)面臨很大需求。
未來(lái)如何抓住機(jī)會(huì)
“盡管智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)的覆蓋度還很低,但已經(jīng)爆發(fā)出了巨大的商業(yè)價(jià)值,產(chǎn)業(yè)智能化依然存在巨大的潛力和空間?!蓖醣蛘f(shuō)。比如,全國(guó)有3.2萬(wàn)家醫(yī)院,但使用人工智能醫(yī)學(xué)影像技術(shù)進(jìn)行智能化升級(jí)的只有400家;根據(jù)國(guó)家規(guī)劃,到2020年,智能汽車新車占比將達(dá)到50%以上,但目前智能網(wǎng)聯(lián)企業(yè)僅占了很小的比重;全國(guó)共有1470家銀行,但上線智能投顧的只有32家;今年“雙11”當(dāng)天共產(chǎn)生快遞物流單量13.52億件,但全國(guó)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)無(wú)人搬運(yùn)車卻只有約1.89萬(wàn)臺(tái)……智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?jié)摿涂臻g可見一斑。
此外,與會(huì)專家認(rèn)為,“區(qū)塊鏈+人工智能”也會(huì)為智能系統(tǒng)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),否則光靠大數(shù)據(jù)就如同在沙基上建危樓。而現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)也將從專業(yè)分工發(fā)展到人機(jī)分工、虛實(shí)分工。
而在王彬看來(lái),人均GDP達(dá)到1萬(wàn)美金時(shí),就必須要通過(guò)技術(shù)來(lái)降低人力成本;在智能時(shí)代,不僅僅是研發(fā),任何崗位都與技術(shù)有關(guān),互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能都將成為和水電煤一樣的技術(shù)必需品,每個(gè)崗位都應(yīng)該善用這些技術(shù)必需品來(lái)提升效率、評(píng)估效果,這樣才具備國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)力。