紐約創(chuàng)業(yè)公司Ctrl-labs本周宣布，計劃在2019年第一季度向開發(fā)人員推出開發(fā)包Ctrl-kit，可以把生物信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的工具，實現(xiàn)大腦控制計算機(jī)或其他設(shè)備。目前該公司已經(jīng)對這項技術(shù)進(jìn)行了初步演示，目標(biāo)是運用到可穿戴設(shè)備中，而最終是否能將這項技術(shù)商業(yè)化還是有待觀察。

美國AI創(chuàng)業(yè)公司或?qū)?019年Q1推出人機(jī)交互開發(fā)包

Ctrl-labs是一家主要關(guān)注人工智能(AI)、人機(jī)交互和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的初創(chuàng)公司，目前已籌集了3900萬美元的資金，用于開發(fā)能夠?qū)㈦娂_動轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號的設(shè)備，該公司本周芬蘭赫爾辛基的Slush創(chuàng)業(yè)投資大會詳細(xì)介紹了其即將推出的開發(fā)包Ctrl-kit。

Ctrl-labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官ThomasReardon在Slush創(chuàng)業(yè)投資大會的主題演講中說：“使用Ctrl-kit，用戶將可以成為控制器。這個工具可以提取你動作的意義，采取生物神經(jīng)元后將其直接發(fā)送到計算神經(jīng)元。通過這種方式，人類可以用他們自己的神經(jīng)元控制計算神經(jīng)元，來啟動機(jī)器學(xué)習(xí)之類的工具?！?/p>

Ctrl-labs研發(fā)總監(jiān)AdamBerenzweig在電話采訪中對VentureBeat表示，該公司在去年演示了這個工具的原型設(shè)備，而到今年該工具的功能也發(fā)生了很大變化。這個設(shè)備跟之前版本不同，不需要通過電線連接到超級小電腦RaspberryPi，但目前的外形更堅硬而不是光滑。無線電被緊緊地包裝在一個手腕戴的外殼中，大小跟一只“較大的手表”相當(dāng)，并連接到帶有電極的組件，該電極位于手臂的上方。此外，這款設(shè)備的延遲減少，預(yù)測意圖的算法比以前“明顯更好”。

AdamBerenzweig說：“我們現(xiàn)在是即將發(fā)布的時刻，希望將它推向開發(fā)者?！?/p>

在軟件方面，附帶的軟件開發(fā)工具包“更加成熟”，內(nèi)置Javascript和Typescript工具鏈以及新的預(yù)構(gòu)建演示，可以了解硬件的功能。編程主要通過提供全雙工通信通道的WebSockets完成。

AdamBerenzweig表示：“發(fā)布的一部分將展示如何連接設(shè)備并進(jìn)行簡單的操作。計劃是持續(xù)在SDK中推出新的和更復(fù)雜的演示和功能，以及展示技術(shù)設(shè)計的真實最佳實踐示例。”

Ctrl-kit的最終版本將是一個整體，并不是一個完全獨立的程序。開發(fā)人員工具包必須連接到個人電腦進(jìn)行一些處理，但目標(biāo)是可以在可穿戴系統(tǒng)上運行。

技術(shù)的原理基本一致。Ctrl-kit利用差分肌電圖(EMG)將心理意圖轉(zhuǎn)化為行動，特別是通過測量從大腦到手部肌肉的沖動引起的電位變化。16個電極監(jiān)測由運動單元的肌纖維放大的運動神經(jīng)元信號，從中測量信號，并且借助谷歌的TensorFlow訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，區(qū)分每個神經(jīng)的各個脈沖。

該系統(tǒng)跟肌肉運動是相對獨立的工作。它可以產(chǎn)生一個大腦活動模式，Ctrl-labs的技術(shù)可以檢測在軸突上發(fā)射的神經(jīng)元(神經(jīng)科學(xué)家又稱為動作電位)。這使得這個系統(tǒng)可以用在使用腦電圖(EEG)的可穿戴設(shè)備上，這是一種通過壓在頭皮上的接觸來測量大腦中的電活動的技術(shù)。而EMG設(shè)備主要捕捉運動神經(jīng)元的更清晰信號，因此它的局限性僅是軟件機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和皮膚接觸的緊密性。

而視頻游戲特別是虛擬現(xiàn)實游戲，應(yīng)該是Ctrl-labs預(yù)想最早采用Ctrl-kit構(gòu)建內(nèi)容的行業(yè)。AdamBerenzweig認(rèn)為這類游戲非常適合，EMG設(shè)備可以提供各種身臨其境的體驗。

Ctrl-labs也在考慮設(shè)備的小型化。不久前，該公司展示了一個虛擬鍵盤，可將手指動作映射到個人電腦的指令輸入，讓佩戴的人可以通過點擊桌面來輸入信息。在紐約舉行的2018年O'Reilly人工智能會議上，ThomasReardon談到了智能手機(jī)和智能手表的短信應(yīng)用程序，可讓用戶單手查看回復(fù)內(nèi)容。

Ctrl-labs能否在其他公司都失敗的產(chǎn)品中取得成功，這還有待觀察。10月，亞馬遜支持的可穿戴設(shè)備公司ThalmicLabs就宣布停止開發(fā)捕捉手勢和動作信號的Myo臂帶，這個產(chǎn)品同樣也是利用手臂肌肉中的電活動來控制設(shè)備。但AdamBerenzweig確信Ctrl-labs的早期動力以及開發(fā)工具的穩(wěn)定性將有助于它在大腦機(jī)器連接設(shè)備的領(lǐng)域中早期領(lǐng)先。

他說：“我們正在實現(xiàn)用現(xiàn)有控制器無法想象的體驗。這是映射到高維空間的實時控制。”