【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 市場(chǎng)分析】 中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展初期

近年來中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，截至2018年6月，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量已達(dá)到1011家，位列世界第二，2018年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望超過300億元人民幣。中國(guó)人工智能的快速發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素主要來自于計(jì)算力的顯著提升、智能制造相關(guān)政策支持以及資本市場(chǎng)的投資支持，但中國(guó)人工智能仍然處于發(fā)展初期，基礎(chǔ)研究、芯片、人才方面的多項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)與美國(guó)差距較大。

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院數(shù)據(jù)，2017年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模為217億元，同比增長(zhǎng)52.8%，預(yù)計(jì)到2020年市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)到710億元。

政策加速中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2015年以來中國(guó)各個(gè)部門單位先后發(fā)布多則支持人工智能發(fā)展的政策，為人工智能技術(shù)發(fā)展和落地提供大量的項(xiàng)目發(fā)展基金，并且對(duì)人工智能人才的引入和企業(yè)創(chuàng)新提供支持。這些政策給行業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的政策導(dǎo)向的同時(shí)，也給資本市場(chǎng)和行業(yè)利益相關(guān)者發(fā)出來積極信號(hào)。

計(jì)算力提升與硬件價(jià)格下降加速人工智能商業(yè)化

根據(jù)摩爾定律，當(dāng)價(jià)格不變時(shí)，集成電路上可容納的元器件的數(shù)目，約每隔18-24個(gè)月便會(huì)增加一倍，性能也將提升一倍。近年來芯片處理能力的快速提升，云服務(wù)的普及以及硬件價(jià)格下降，大大加速了人工智能產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地。

GPU的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，使其廣泛應(yīng)用于人工智能數(shù)據(jù)處理和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。用GPU來訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所使用的訓(xùn)練集更大，所耗費(fèi)的時(shí)間大幅縮短，占用的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施更少。GPU還被用于運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練模型，以便在云端進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)，從而在耗費(fèi)功率更低、占用基礎(chǔ)設(shè)施更少的情況下能夠支持遠(yuǎn)比從前更大的數(shù)據(jù)量和吞吐量。與CPU相比，GPU擁有更多的計(jì)算核心，數(shù)據(jù)處理能力更加強(qiáng)大。

人工智能芯片價(jià)格下降以及尺寸縮小，使得數(shù)據(jù)處理費(fèi)用大幅下降，人工智能學(xué)習(xí)成本降低，加速人工智能技術(shù)在商業(yè)化領(lǐng)域應(yīng)用。預(yù)計(jì)2020年，全球的芯片價(jià)格將比2014年下降70%左右。

中國(guó)已成為全球人工智能投融資規(guī)模最大國(guó)家

新創(chuàng)建的人工智能公司正在快速壯大人工智能市場(chǎng)規(guī)模，并且持續(xù)吸引資本入場(chǎng)。2013年以來，全球和中國(guó)人工智能行業(yè)投融資規(guī)模都呈上漲趨勢(shì)。2017年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國(guó)的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆，中國(guó)人工智能企業(yè)融資總額占全球融資總額70%，融資筆數(shù)達(dá)31%。截至2017年，中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司只占全球的9%，但是他們卻拿到了全球48%的投資。

以上數(shù)據(jù)來源于前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年智能制造行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》。