【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 AI技術(shù)正加速滲透各行業(yè)中，推動向智慧化金融業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型

工智能已被認為是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)。當(dāng)前，我國大力發(fā)展人工智能的春天已至，AI技術(shù)正加速滲透到社會的各行各業(yè)當(dāng)中，成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。而作為人工智能最佳落地場景之一的金融業(yè)，也因這一技術(shù)的深度應(yīng)用獲得了更多的創(chuàng)新動能，加速向智慧化金融業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)型。

政策東風(fēng)勁吹人工智能風(fēng)口已至

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計到2018年全球人工智能業(yè)務(wù)規(guī)模將達到1.2萬億美元，與2017年相比大幅增長了70%。截止到2017年我國人工智能市場規(guī)模達到237.4億元，相較于2016年增長67%。其中以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術(shù)為核心的計算機視覺市場規(guī)模最大，占比34.9%，達到82.8億元。

2017-2022年全球人工智能衍生商業(yè)價值統(tǒng)計及漲幅情況預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

2015-2020年我國人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況預(yù)測

數(shù)據(jù)來源：公開資料、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

在新理論和新技術(shù)的驅(qū)動下，人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經(jīng)濟發(fā)展、社會進步等產(chǎn)生重大而深遠的影響。

我國發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略高度，推動現(xiàn)有商業(yè)體系內(nèi)各個產(chǎn)業(yè)加速變革

在全球人工智能技術(shù)的發(fā)展浪潮之下，我國已將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略的高度。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點。10月底，中共中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢舉行第九次集體學(xué)習(xí)，再次釋放出中央層面對人工智能戰(zhàn)略高度重視的信號。

人工智能是推動科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。隨著一系列支持人工智能發(fā)展政策的相繼落地，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力也被日益激發(fā)，推動現(xiàn)有商業(yè)體系內(nèi)各個產(chǎn)業(yè)加速變革。

人工智能技術(shù)應(yīng)用前景十分廣闊搶奪金融領(lǐng)域業(yè)務(wù)風(fēng)口

在金融領(lǐng)域，人工智能落地的速度也在加快，已從實驗室階段走向了大規(guī)模應(yīng)用階段，成為當(dāng)下各金融子行業(yè)爭先搶奪的業(yè)務(wù)風(fēng)口。

目前，人工智能在金融行業(yè)比較成熟的應(yīng)用主要有智能投顧、智能量化交易與智能客服等，采用的方法有機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、知識圖譜和計算機視覺等。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠有效降低金融服務(wù)門檻和成本，提升服務(wù)效率和用戶體驗。金融業(yè)務(wù)未來必將朝著智能化方向發(fā)展，人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊。

科技企業(yè)同臺競技應(yīng)用場景加速落地

事實上，對金融行業(yè)進行智能化改造，必備要素之一是有具體業(yè)務(wù)場景。當(dāng)前，已經(jīng)有越來越多的金融科技公司利用自身的數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢，切入到人工智能市場當(dāng)中，在用戶引入、風(fēng)險管控、財富管理等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域加大研發(fā)和投入力度，推出相應(yīng)的產(chǎn)品和技術(shù)。

實現(xiàn)智慧化金融四大條件：1、數(shù)據(jù)是智能的源頭，金融科技企業(yè)需具備收集大數(shù)據(jù)、整合行業(yè)甚至是跨行業(yè)數(shù)據(jù)的能力。2、需要對數(shù)據(jù)具有一定的解析和處理能力。3、需要基于對金融本質(zhì)理解基礎(chǔ)之上的建模能力，不同的建模對于智能的有效性和準(zhǔn)確性有重要作用。4、需要對用戶行為進行深度學(xué)習(xí)理解，不能有效理解用戶，所謂的人工智能也只能是閉門造車。

當(dāng)前,我國金融科技企業(yè)已逐步將人工智能落實到應(yīng)用層面，其布局也正在深刻改變金融業(yè)務(wù)服務(wù)的全鏈條。

螞蟻金服、京東金融等企業(yè)利用其在數(shù)據(jù)技術(shù)方面的獨特優(yōu)勢，在人工智能領(lǐng)域有所深耕。如京東金融在三四年前就開始利用機器學(xué)習(xí)的技術(shù)來做數(shù)據(jù)處理和建模，以此實現(xiàn)智能風(fēng)控和自動化運營。而螞蟻金服已將人工智能作為自身智慧金融發(fā)展的五大技術(shù)應(yīng)用之一，在人臉識別、千人千面的風(fēng)控策略、零人工干預(yù)貸款以及智能客服服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方面，均已將人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用，使得金融服務(wù)更為高效和個性化。

發(fā)展步入深水區(qū)分工協(xié)作是大勢所趨

人工智能發(fā)展前景廣闊，其應(yīng)用尚需更深入的探索。我國人工智能在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用仍有較長的路要走。

實際上，金融的核心是在不確定的環(huán)境中實現(xiàn)對資本資產(chǎn)的定價和配置。當(dāng)前人工智能和金融的結(jié)合仍保持著一定的距離，主要由于思維習(xí)慣、監(jiān)管要求和人工智能本身的局限性所造成的，未來還有很大的探索空間。

實際上，人工智能的發(fā)展本身就是技術(shù)產(chǎn)業(yè)化融合的過程，為了進一步促進人工智能技術(shù)與實體經(jīng)濟的融合發(fā)展，加強金融同業(yè)合作和不同產(chǎn)業(yè)之間的互動合作尤為重要。在順應(yīng)數(shù)字化、智能化、智慧化融合發(fā)展趨勢的基礎(chǔ)上，一方面要促進人工智能與各類技術(shù)的交叉融合;另一方面也要加強不同企業(yè)之間的產(chǎn)業(yè)互動，一起打造共生共融的生態(tài)體系。

在“金融+人工智能”的發(fā)展方向上，未來發(fā)展的趨勢或?qū)⒅鸩接少x能走向增能和產(chǎn)能。在賦能階段，將人工智能技術(shù)平移到金融領(lǐng)域非核心的相關(guān)環(huán)節(jié)，主要提升金融服務(wù)的效力。而在增能階段，金融能夠主動地應(yīng)用人工智能，當(dāng)前，正處于一個增能的階段。而在未來產(chǎn)能階段，期待人工智能能夠應(yīng)用到金融核心領(lǐng)域，使得整個金融體系都能按照智能經(jīng)濟的理論得以運營。