【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 在發(fā)展速度日新月異的制造業(yè)，數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)被提到了前所未有的高度，由此也帶來了一股工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用熱潮?？v觀全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展態(tài)勢，目前已有超過150家企業(yè)推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，無論是裝備與自動化領(lǐng)域的工業(yè)巨頭，還是軟件、通信與IT領(lǐng)域的信息技術(shù)領(lǐng)袖，均將構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺作為其加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局的重要舉措。

然而放眼企業(yè)的實際應(yīng)用，由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)涵蓋的領(lǐng)域非常廣泛，要實現(xiàn)各種軟件、硬件、機(jī)器設(shè)備、產(chǎn)品與業(yè)務(wù)流程和人員的互聯(lián)實際上難度非常大。此外，想要進(jìn)一步發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的價值，還需要大數(shù)據(jù)分析方法或人工智能技術(shù)來分析數(shù)據(jù)，分析出結(jié)果再進(jìn)行數(shù)據(jù)展現(xiàn)，解讀數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，進(jìn)而實現(xiàn)優(yōu)化與控制，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動，最終幫助企業(yè)實現(xiàn)提高產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)營績效、降低能耗、優(yōu)化產(chǎn)品性能、提升客戶滿意度、提高企業(yè)盈利能力、縮短產(chǎn)品上市周期等業(yè)務(wù)目標(biāo)。

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用只是一種手段，而不是目的?！痹诼?lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝看來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)確實可以推動制造業(yè)創(chuàng)新模式、生產(chǎn)方式、組織形式和商業(yè)范式的深刻變革，而數(shù)據(jù)智能卻是實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵要素。也正是基于數(shù)據(jù)智能的理念，在第二十屆中國國際工業(yè)博覽會期間，聯(lián)想正式發(fā)布了Leap家族的LeapIOT物聯(lián)網(wǎng)平臺。田日輝強(qiáng)調(diào)：“我們希望經(jīng)過IT與OT領(lǐng)域先進(jìn)技術(shù)的融合，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮價值，讓企業(yè)真正從中獲益?！?/p>

圖聯(lián)想集團(tuán)副總裁、首席研究員、大數(shù)據(jù)事業(yè)部總經(jīng)理田日輝

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展步入下半場

目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的開發(fā)主體既有工業(yè)軟件企業(yè)，又有物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司，還有制造企業(yè)。近年來，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更是上升至國家戰(zhàn)略層面：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為是促進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合的戰(zhàn)略任務(wù)和發(fā)展重點，是推動新舊動能轉(zhuǎn)換和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手，也是貫徹實施先進(jìn)制造技術(shù)“十三五”專項規(guī)劃的重要任務(wù)。

“實際上對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，應(yīng)該有明確的分工，共同打造中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)健康的生態(tài)系統(tǒng)，而不是各自為陣，做很多同質(zhì)化的平臺。”田日輝介紹聯(lián)想從2011年開始在自身大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，逐漸構(gòu)建聯(lián)想全價值鏈大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)平臺，并且通過技術(shù)優(yōu)化價值鏈業(yè)務(wù)，包括產(chǎn)品優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、智能制造體系以及用戶經(jīng)營平臺體系、精準(zhǔn)營銷體系的逐步建立，最終形成了以數(shù)據(jù)智能為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與應(yīng)用全景圖。

圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與應(yīng)用全景圖

按照自下而上的順序，田日輝解釋在聯(lián)想的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與應(yīng)用全景圖中，最底層是基礎(chǔ)設(shè)施層，這里包括了私有云、公有云以及混合云架構(gòu)，適配企業(yè)基于云的服務(wù)。

往上是業(yè)務(wù)執(zhí)行層，這里不管是企業(yè)進(jìn)行研發(fā)設(shè)計、供應(yīng)鏈的采購行為，還是針對生產(chǎn)線管理，企業(yè)原有的PLM、CRM、MES這些系統(tǒng)都繼續(xù)發(fā)揮著巨大作用。在聯(lián)想數(shù)據(jù)智能的理念下，將通過大數(shù)據(jù)的方法，用物聯(lián)網(wǎng)的平臺把這些信息系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)整合起來，使其智能化，指導(dǎo)傳統(tǒng)的企業(yè)信息化和工業(yè)自動化體系。

再往上就是聯(lián)想一直深耕的工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，聯(lián)想將其命名為企業(yè)智能核心平臺層，這里面主要包括大數(shù)據(jù)平臺、人工智能平臺與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。通過這三大平臺和微服務(wù)架構(gòu)，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)智能優(yōu)化后的結(jié)果，通過微服務(wù)模式和傳統(tǒng)經(jīng)營系統(tǒng)整合起來，為企業(yè)最上層，也就是應(yīng)用層提供服務(wù)。

當(dāng)然，田日輝介紹具體最上層（應(yīng)用服務(wù)層）是非常復(fù)雜的，包括跨行業(yè)的服務(wù)，如精準(zhǔn)營銷、供應(yīng)鏈預(yù)測；也有新零售各種新業(yè)務(wù)模式以及跨行業(yè)水平、能耗優(yōu)化、質(zhì)量管理預(yù)測等，也包括很多垂直行業(yè)的應(yīng)用，包括線上巡檢等。

“在聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局中，一個核心就是IT和OT的深度融合?！碧锶蛰x介紹通過深度融合將所有的數(shù)據(jù)，其中既包括生產(chǎn)經(jīng)營體系里SCADA、PLC系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，也包括企業(yè)信息系統(tǒng)里ERP、CRM、PLM產(chǎn)生的數(shù)據(jù)打通。同時關(guān)注整個供應(yīng)鏈上下游以及生態(tài)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后，通過機(jī)理模型和算法模型深度融合，才能實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)的深度智能應(yīng)用。

制造企業(yè)應(yīng)用不可忽視的問題

“如今，制造業(yè)早已從原先的企業(yè)生產(chǎn)為核心轉(zhuǎn)向由市場驅(qū)動。這個過程使整個企業(yè)生產(chǎn)組織、人員素質(zhì)，甚至管理的理念和方法全部發(fā)生巨大變化?！甭?lián)想大數(shù)據(jù)工業(yè)智能專家胡雁介紹從制造業(yè)的發(fā)展歷程看，不管是哪個行業(yè)，數(shù)據(jù)原始積累→過濾為信息→信息轉(zhuǎn)變?yōu)橹R→知識升華為智慧這條發(fā)展脈絡(luò)是一致的。

“這里面涉及到邊緣數(shù)據(jù)接入、信息融合以及最高級的分析優(yōu)化?！焙憬榻B從聯(lián)想的實踐來看，企業(yè)在每個階段都會遇到數(shù)據(jù)治理的難點或痛點，他將其歸納為以下四個方面：

第一，是工業(yè)現(xiàn)場沒有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)不全。雖然如今關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的熱潮涌動，但對于許多國內(nèi)的中小企業(yè)而言，受限于自身信息化水平，現(xiàn)場數(shù)據(jù)的采集、存儲依舊是一道沒有邁過去的坎。

第二，智能工廠數(shù)據(jù)量大了不好處理。無論是ERP、PLM還是MES系統(tǒng)，企業(yè)無時不刻不在生產(chǎn)數(shù)據(jù)。一方面，企業(yè)需要對消費(fèi)需求產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理和挖掘；另一方面，在進(jìn)行這些非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，產(chǎn)生的生產(chǎn)信息與數(shù)據(jù)也是巨大的，需要及時收集、處理與分析。這兩方面數(shù)據(jù)流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞，通過智能設(shè)備進(jìn)行分析、判斷、調(diào)整、控制并繼續(xù)指導(dǎo)智能生產(chǎn)。

第三，企業(yè)不知道適配場景在哪。不同與消費(fèi)級業(yè)務(wù)，工業(yè)領(lǐng)域不同行業(yè)的差異化明顯，不同工業(yè)場景所蘊(yùn)含的不同工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式，企業(yè)間不同的工業(yè)生產(chǎn)過程都有著獨(dú)特的內(nèi)在機(jī)理。這些特點使得工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用之間的差距巨大，很難用通用的人工智能算法覆蓋整個工業(yè)的數(shù)據(jù)優(yōu)化過程。企業(yè)必須仔細(xì)了解自身每一個生產(chǎn)節(jié)拍的特點，結(jié)合AI去做到真正更高級的優(yōu)化。

第四，生產(chǎn)制造以及工藝特性融合AI/ML進(jìn)一步賦能難。數(shù)據(jù)最后要轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的實際價值，企業(yè)需要通過人工智能技術(shù)，結(jié)合算法去進(jìn)行落地。這需要企業(yè)結(jié)合現(xiàn)實場景去找到創(chuàng)新的契機(jī)，甚至變革自己的商業(yè)模式。

“這四個挑戰(zhàn)是企業(yè)發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中必須邁過的坎。這也正是聯(lián)想發(fā)布LeapIOT物聯(lián)網(wǎng)平臺的原因，我們希望為客戶提供一個端到端的現(xiàn)場智能物聯(lián)網(wǎng)平臺，通過全量數(shù)據(jù)的實時處理，實現(xiàn)現(xiàn)場生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、工藝等全生產(chǎn)要素的優(yōu)化?！焙憧偨Y(jié)道。

圖聯(lián)想大數(shù)據(jù)工業(yè)智能專家胡雁

聯(lián)想的優(yōu)勢在哪？

對于LeapIOT物聯(lián)網(wǎng)平臺，胡雁認(rèn)為它將數(shù)據(jù)的端到端處理做到了極致?！拔覀冋J(rèn)為只有端到端的系統(tǒng)，才能做到完全的現(xiàn)場數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)智能，并且實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效管理，結(jié)合工業(yè)機(jī)理算法，最終能夠落地，真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值?！?/p>

例如在現(xiàn)場接入層，聯(lián)想LeapIOT能夠適配所有主流的工業(yè)協(xié)議，并且快速對工業(yè)場景的實際生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行配置、管理、對接，輕松應(yīng)對工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場設(shè)備多、協(xié)議多、數(shù)據(jù)并發(fā)、高頻次的工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境。

在海量數(shù)據(jù)的管理上，胡雁表示聯(lián)想作為IT廠商有著天生的優(yōu)勢：通過分布式架構(gòu)，聯(lián)想能夠快速重構(gòu)工業(yè)歷史數(shù)據(jù)庫，完成對數(shù)據(jù)的存儲、關(guān)聯(lián)、融合、索引。

在分析工業(yè)機(jī)理，結(jié)合AI技術(shù)找到企業(yè)生產(chǎn)流程的優(yōu)化點上，胡雁認(rèn)為核心之一就是構(gòu)建數(shù)字鏡像，通過對現(xiàn)場設(shè)備、數(shù)據(jù)、信息系統(tǒng)等的虛擬映射，整合質(zhì)量、設(shè)備、生產(chǎn)、物料等全生產(chǎn)要素的融合，實現(xiàn)人、機(jī)、物的全面互聯(lián)。

最后對于落地而言，LeapIOT在幫助制造業(yè)企業(yè)向以智能制造為特征的先進(jìn)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面已經(jīng)發(fā)揮重要價值。比如，聯(lián)想專門生產(chǎn)手機(jī)和平板電腦全系列產(chǎn)品的武漢工廠，就通過LeapIOT實現(xiàn)了產(chǎn)線上和邊緣端數(shù)據(jù)的高效對接、采集和處理，對產(chǎn)線、特別是關(guān)鍵設(shè)備的健康狀況，降低拋料率，提高整體裝備效率、在制品和成品的良率的監(jiān)控和維護(hù)效率大幅優(yōu)化，使得產(chǎn)能控制更加穩(wěn)定，產(chǎn)線調(diào)整更加柔性，讓工廠的精益生產(chǎn)走上了一個新的臺階，更有效地支撐了聯(lián)想全球供應(yīng)鏈的運(yùn)營和發(fā)展。

此外，與武漢石化成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型合作伙伴也是一個成功案例。武漢石化借助聯(lián)想物聯(lián)網(wǎng)平臺LeapIOT，將催化裂化裝置的歷史數(shù)據(jù)和實時生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)整合起來，并通過智能化處理和機(jī)理分析，解決了一些傳統(tǒng)工業(yè)軟件無法解決的關(guān)鍵問題，從而實現(xiàn)了裝置工藝鏈的整體優(yōu)化，推動了企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

圖聯(lián)想LeapIOT圖解

持續(xù)創(chuàng)新的Leap系列家族

“整個數(shù)據(jù)智能的體系非常龐大，LeapIOT的正式發(fā)布是聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中極其重要的一環(huán)?！碧锶蛰x介紹隨著各種IT技術(shù)的迅猛發(fā)展，聯(lián)想也一直在對自身工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行整合。目前，除了LeapIOT外，Leap系列家族還包括：

LeapHD：聯(lián)想大數(shù)據(jù)計算平臺LeapHD是整個存儲處理和分析的核心基礎(chǔ)平臺，它屬于Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，引入了多種核心功能和組件，對復(fù)雜開源技術(shù)進(jìn)行高度集成和性能優(yōu)化。它在分布式存儲系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，建立了統(tǒng)一的資源管理調(diào)度系統(tǒng)，深度優(yōu)化大規(guī)模批處理、交互式查詢計算、流式計算等多種計算引擎，兼具高性能和拓展性。

LeapML：LeapML是聯(lián)想香港機(jī)器智能團(tuán)隊推出的一款深度學(xué)習(xí)私有云平臺。LeapML旨在降低現(xiàn)今主流開源深度學(xué)習(xí)框架的使用門檻。通過幫助客戶解決深度學(xué)習(xí)開發(fā)和訓(xùn)練過程中的計算資源短缺、集群環(huán)境配置復(fù)雜、資源管理缺失等問題，讓個人和企業(yè)更加方便、高效地進(jìn)行深度學(xué)習(xí)相關(guān)研發(fā)。LeapML提供了一個多租戶的容器化平臺，結(jié)合谷歌開源的容器云編排管理工具Kubernetes，實現(xiàn)對集群資源的管理和監(jiān)控。

LeapOcean：LeapOcean是一款面向業(yè)務(wù)人員的自助式即席分析解決方案，提供對接不同建設(shè)階段企業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的能力，支持千億級海量數(shù)據(jù)的高性能計算與即時響應(yīng)，為業(yè)務(wù)用戶提供體驗極佳、簡單易用、高度靈活的分析工具與分析環(huán)境。基于這一平臺，企業(yè)的業(yè)務(wù)人員可以輕松地在無IT人員支持的條件下對企業(yè)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理、分享協(xié)同，更加有效的利用專業(yè)知識探索數(shù)據(jù)價值，全面釋放業(yè)務(wù)人員利用數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的潛能，為企業(yè)提供快速發(fā)掘商機(jī)、有效防范風(fēng)險、高效科學(xué)決策的能力。

LeapAI.com：LeapAI.com是聯(lián)想攜手生態(tài)伙伴共同打造的軟硬件一體化工業(yè)賦能平臺，向行業(yè)用戶提供開源組件、工具以及開放的云端API，能夠?qū)崿F(xiàn)全球公有云部署和跨平臺對接，穩(wěn)定支持千萬級設(shè)備同時部署，并保障用戶數(shù)據(jù)安全。田日輝表示對于許多中小企業(yè)而言，通常關(guān)注的是自己所在的垂直領(lǐng)域，因此針對軟件、硬件、數(shù)據(jù)采集的定制開發(fā)能力則顯得尤為重要了，LeapAI.com以云---端結(jié)合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈以及最具活力的工業(yè)智能開發(fā)者社區(qū)賦能工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

圖聯(lián)想Leap系列解決方案

“整個Leap系列構(gòu)成了聯(lián)想一整套行之有效的數(shù)據(jù)智能生態(tài)系統(tǒng)?！碧锶蛰x表示leap系列覆蓋了制造企業(yè)設(shè)計、制造、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和服務(wù)全生命周期，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全以及可視化、深度學(xué)習(xí)等諸多技術(shù)。通過實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全面智能，聯(lián)想將構(gòu)建起全生產(chǎn)要素、全價值鏈全面整合的新型工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。

成功之道在于良好的生態(tài)

要做到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全面展開，從基礎(chǔ)設(shè)施開始需要每一層的能力，從物理的接入到通訊通信，到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，以及工業(yè)企業(yè)各種個性化的應(yīng)用，需要大量的合作伙伴一起打造，因此生態(tài)可謂重中之重。

對于聯(lián)想而言，田日輝介紹重點還是放在智能平臺這一層，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及微服務(wù)引擎實現(xiàn)工業(yè)智能的價值鏈閉環(huán)。例如IT系統(tǒng)架構(gòu)方面的數(shù)據(jù)湖，以及一些關(guān)鍵領(lǐng)域的垂直應(yīng)用如供應(yīng)鏈預(yù)測、倉儲優(yōu)化、產(chǎn)線能耗優(yōu)化等，聯(lián)想已經(jīng)可以提供端到端的完整解決方案。當(dāng)涉及到更加細(xì)分的行業(yè)應(yīng)用時，聯(lián)想則傾向于通過創(chuàng)投或者聯(lián)盟建立生態(tài)系統(tǒng)去幫助企業(yè)賦能。

“工業(yè)領(lǐng)域不同行業(yè)的差異化明顯，每一個細(xì)分領(lǐng)域的Know-how都無可取代，在編制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的過程中，顯然不是一家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供商能夠單獨(dú)做到的?！碧锶蛰x介紹聯(lián)想創(chuàng)投如今已經(jīng)投資了20多家企業(yè)，其中很多都是面向垂直行業(yè)的企業(yè)。另外，聯(lián)想倡導(dǎo)并深度參與的工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用聯(lián)盟也已經(jīng)擁有260多家企業(yè)成員，其中就包括了大量垂直行業(yè)的合作伙伴?！拔覀兿Ｍㄟ^聯(lián)想的平臺能力，以數(shù)據(jù)智能為核心的應(yīng)用整合能力和對行業(yè)的深度理解，與合作伙伴一起為客戶提供端到端的服務(wù)，一同發(fā)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的新機(jī)遇。”

圖聯(lián)想大數(shù)據(jù)工博會展臺