【中國傳動網(wǎng) 市場分析】 聯(lián)合國開發(fā)計(jì)劃署（UNDP）與《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》智庫（EIU）近日合作發(fā)布一份《發(fā)展4.0：亞太地區(qū)加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》報告。

這份報告用92頁，115個數(shù)字，分析了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、自動化和人工智能在亞太地區(qū)造成的影響，特別是在制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、環(huán)境和教育等等幾個方面的問題，還列出了亞洲各國政府可用于推動發(fā)展的政策措施。

一個核心論點(diǎn)就是：在亞洲國家中，新技術(shù)是雙刃劍。以勞動密集型制造業(yè)和外包服務(wù)業(yè)為主的部分恐受其威脅，但在改善社會服務(wù)、簡化行政機(jī)構(gòu)和在數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面提供新的收入形式等方面，新技術(shù)都大有助益。

而新技術(shù)所要達(dá)到的目的、對新技術(shù)產(chǎn)生的風(fēng)險進(jìn)行怎樣的管理，最終要由政府、公共機(jī)構(gòu)、私營企業(yè)和民間社會來選擇和決定。

發(fā)展中國家從自動化中獲益，但失業(yè)率也會提高

此前關(guān)于自動化和人工智能對社會的影響，大多數(shù)討論對象都主要集中在發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體，但自動化和人工智能也會影響發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體，而易受到自動化影響的產(chǎn)業(yè)，正是那些發(fā)展中國家所依賴的、推動其經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的產(chǎn)業(yè)，比如制造業(yè)。

對于亞洲來說，制造業(yè)增加值（MVA）在東亞GDP的比例中占得最多，在東南亞地區(qū)所占比例也持續(xù)走高。最新的MVA數(shù)據(jù)顯示，泰國（27%）、緬甸（22%）、馬來西亞（22%）、印度尼西亞（21.2%）和菲律賓（19.6%）為亞洲前列，柬埔寨（17%）和越南（15.8%）緊隨其后，份額最小的是老撾，僅有8%。

自動化與人工智能的出現(xiàn)大大提高了這些國家在制造業(yè)方面的效率。

2017年，SoftWearAutomation公司推出了一款縫紉機(jī)器人LOWRY，可以在8小時內(nèi)頂替10名工人并生產(chǎn)1142件T恤，而人類縫紉的則為669件；由于機(jī)器人在確定尺寸等方面表現(xiàn)優(yōu)異，亞洲制造商三星、富士康和華為也都在推進(jìn)自動化計(jì)劃。2017年，三星電機(jī)就在相機(jī)模組組裝工序中引進(jìn)自動組裝技術(shù)，以助光學(xué)防抖（OIS）相機(jī)模組的投入產(chǎn)出率大幅提升，同時還可緩解“GalaxyS8”相機(jī)模組供不應(yīng)求的局面。

2015年時，亞洲共有160萬臺工業(yè)機(jī)器人，中國的工廠預(yù)計(jì)到2018年，會安裝超過40萬臺工業(yè)機(jī)器人，既能改善工廠環(huán)境——以前工廠的工作條件十分糟糕，從孟加拉國倒塌的服裝工廠到富士康的大量自殺事件可得知，工人們幾乎沒有享受過勞動保護(hù)——又能幫助提高工作效率。

效率的提高也意味著生產(chǎn)力的增加。在過去幾十年，亞洲公司花了幾十年時間才能趕上西方并與之展開競爭，而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中，時間軸正在縮短，本土公司很快就可以主導(dǎo)自己的市場了。2016年，亞洲的電子商務(wù)交易占全球企業(yè)對消費(fèi)者市場的25％，中國和印度領(lǐng)先。

效率提高的同時，風(fēng)險也會跟著提高。對于一些地區(qū)而言，技術(shù)帶來了職業(yè)結(jié)構(gòu)的變革，更多的中低端制造者會轉(zhuǎn)向新職業(yè)，就業(yè)反而增加。但對于大多數(shù)亞洲國家來說，失業(yè)率升高是最明顯的表征。

勞工組織、政府和經(jīng)濟(jì)學(xué)家擔(dān)心，人類工人很可能會以前所未有的規(guī)模和速度被機(jī)器替代，從而加劇不平等并加重貧困。尤其是一些中低端的工作，恰是被取代的對象，而這些工作，卻是某些國家社會流動的引擎。

以印度紡織業(yè)為例，紡織業(yè)為印度創(chuàng)造了4500萬個就業(yè)機(jī)會，占出口收入的13%，自動化會威脅到其69%的工作崗位；根據(jù)國際勞工組織的數(shù)據(jù)，印度尼西亞將有56%的崗位被自動化替代；孟加拉國是東亞聯(lián)盟中最大的紡織品、服裝和鞋類出口國，其制造的商品占出口商品的81%，一旦原有的勞動力被機(jī)器所取代，失業(yè)情況可想而知。

目前，耐克公司正與制造商Flex合作，實(shí)現(xiàn)制鞋自動化，其在越南、印度尼西亞和中國的亞洲生產(chǎn)基地都可能受此影響；耐克的競爭對手阿迪達(dá)斯也在使用電腦針織、切割和增材制造等方式生產(chǎn)，以此降低了勞動力成本，在產(chǎn)品開發(fā)上還能具備更高靈活性，比如進(jìn)行產(chǎn)品定制，實(shí)現(xiàn)高端市場的增長。

不僅是在制造業(yè)領(lǐng)域，亞洲各國在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的優(yōu)勢恐也不復(fù)之前。通過機(jī)器學(xué)習(xí)、快速優(yōu)化的語音和人臉識別準(zhǔn)確度，在法律助理服務(wù)、行政管理、IT支持和客服等領(lǐng)域，客服自動化正在取代人工。

尤其是印度和菲律賓。他們的優(yōu)勢——英語技能和較低的勞動力成本，可能都將無關(guān)緊要。主要的印度IT公司，如Cognizant、Infosys和Wipro，都宣布了自動化計(jì)劃，盡管他們是將工人們重新分配到高薪工作，而非裁員；菲律賓貿(mào)易部相信，人工智能可以取代在業(yè)務(wù)流程外包（BPO）行業(yè)工作的120萬菲律賓人中的50％，哪怕這個一年收入約為250億美元、GDP貢獻(xiàn)7.3%的行業(yè)萎縮會影響到菲律賓的稅基。

以上這些，都意味著亞洲以出口為主導(dǎo)的制造業(yè)模式將結(jié)束，亞洲大量人口或?qū)⒒貧w貧困。

數(shù)字化帶來的性別鴻溝

這些負(fù)面影響在性別上也有體現(xiàn)。

在BPO行業(yè)和服裝業(yè)對女性的負(fù)面影響比男性更大。菲律賓的業(yè)務(wù)流程外包（BPO）一直是其重要行業(yè)，去年收入達(dá)260億美元，預(yù)計(jì)2020年將創(chuàng)造200萬個就業(yè)崗位。在BPO行業(yè)的工作者有59％是女性，同時，女性占紡織品行業(yè)人數(shù)的70％以上，根據(jù)菲律賓貿(mào)易部所估計(jì)的數(shù)字，她們都有失業(yè)的風(fēng)險。

但數(shù)字化也并非完全無益于女性，各國也都在試圖彌合這種鴻溝。

谷歌的Saathi項(xiàng)目培訓(xùn)了很多“大使”來對30萬個村莊的婦女進(jìn)行教育，使之可以在日常生活中受益于互聯(lián)網(wǎng)；韓國組建了一支基金，專門支持農(nóng)業(yè)、材料、機(jī)械和計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域的女學(xué)生組成的研究團(tuán)隊(duì)，還通過提供現(xiàn)場體驗(yàn)項(xiàng)目來培養(yǎng)科學(xué)和工程領(lǐng)域的女性人才；日本政府啟動Rito挑戰(zhàn)賽來激勵女性選擇STEM（科學(xué)、技術(shù)、工程及數(shù)學(xué)）領(lǐng)域的職業(yè)，并增加科學(xué)和工程等職業(yè)領(lǐng)域的女性數(shù)量。

隱私和數(shù)據(jù)監(jiān)管的困境

亞洲電子商務(wù)交易占2016年全球企業(yè)消費(fèi)者市場25%的份額，企業(yè)可以高效地進(jìn)行交易；第四次工業(yè)革命技術(shù)提高了能源效率，減少了各種渠道的浪費(fèi)，包括實(shí)時分析以確定能源使用趨勢，發(fā)現(xiàn)低效和浪費(fèi)問題；很多經(jīng)濟(jì)體正在引領(lǐng)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)趨勢。

自動化和人工智能既能帶來福祉，又不可避免地產(chǎn)生負(fù)面效用——算法可以幫助預(yù)測疾病的爆發(fā)，也可能推動仇恨言論的傳播；自動化技術(shù)可以給學(xué)生作文評分，讓老師們專注于課程規(guī)劃和指導(dǎo)，但也可能更少人情味和更多模式化。

很顯然，各國需要對此加以監(jiān)管，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中明確禁止某些類型的活動或行為，但這樣的監(jiān)管卻是缺失的。

報告在對東盟經(jīng)濟(jì)共同體2015年藍(lán)圖進(jìn)行的評估分析時發(fā)現(xiàn)，只有30%的東盟國家在電商領(lǐng)域制定了隱私立法，而只有60%的國家制定了消費(fèi)者保護(hù)規(guī)定。

出臺一些法規(guī)來應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私或在線欺詐等行為或許有助于建立電商與消費(fèi)者之間的信任，而如果缺乏監(jiān)管，就會帶來風(fēng)險。

比如去年劍橋分析公司未經(jīng)許可收集了超過5000萬Facebook用戶的信息資料，對這些用戶的行為模式、性格特征、價值觀取向、成長經(jīng)歷進(jìn)行分析，然后有針對性地推送信息和競選廣告，以影響美國選民在競選中的投票。

政府確實(shí)很難將全部的行為加以考量，但可以與領(lǐng)頭的公司組成咨詢小組和公私聯(lián)盟形式，根據(jù)實(shí)踐制定基本的行為準(zhǔn)則，并為即將步入數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的人們開展教育活動。

政府還需要考慮更嚴(yán)格的監(jiān)管干預(yù)措施，明確禁止在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中進(jìn)行某些類型的活動。比如在歐盟新的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）中列出的數(shù)據(jù)隱私規(guī)范，會處罰那些數(shù)據(jù)保護(hù)不力的公司，甚至可以禁止那些沒有表現(xiàn)出誠意且沒有適當(dāng)協(xié)調(diào)運(yùn)營風(fēng)險的公司。