【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 近年來，集大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等先進技術(shù)于一體的人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展。對高校而言，人工智能既是課程教學新內(nèi)容，也是教育改革新工具，正在從理念和實踐上豐富并改變著高等教育理念、教學模式以及管理方式，新的教育形態(tài)日益形成。高等教育如何與人工智能結(jié)合成為當下新的課題。在這樣的大背景下，討論教育技術(shù)如何為高等教育變革賦能，以及賦能的空間與限度。

尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾預言：“數(shù)字化生存天然具有賦權(quán)的本質(zhì)，這一特質(zhì)將引發(fā)積極的社會變遷?！保?］“賦權(quán)”“賦能”是源于心理學的一個概念，意為通過外部環(huán)境的改變給予他人積極能量，后來被廣泛應用在管理學中。具體到數(shù)字化時代，技術(shù)賦能，可以理解為信息技術(shù)進步賦予社會、組織和個人某種能力和能量。人工智能技術(shù)對高等教育的賦能現(xiàn)象，根本上是通過技術(shù)和機器摒棄重復、低效的勞動，給予自由的學習時間和空間，解放傳統(tǒng)教育中的教育者和受教育者，提升教學和學習效率。

技術(shù)和政策的驅(qū)動

到底是技術(shù)的進步驅(qū)動了教育理念的提升，還是教育理念的進步帶來了技術(shù)的革新？這是教育界甚至科技界經(jīng)常爭論的一個話題。我們回顧教育技術(shù)史，歷史上幾乎每一次教育技術(shù)的革新都伴隨著教育理念的重大變革。從印刷術(shù)到廣播、幻燈、電視和計算機網(wǎng)絡，盡管有一些對未來教育的想象會在實踐中落空，但不能否認的是，教育技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應用是教育變革的重要驅(qū)動力之一。

從賦能的角度看，本質(zhì)上講，技術(shù)首先是由人類賦能的（對技術(shù)設計者、創(chuàng)造者而言），而技術(shù)又倒過來起到為人類賦能的作用（對普通使用者而言），讓普通人由不能變?yōu)榭赡?，由小能變?yōu)榇竽堋＃?］人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)源起于1956年達特茅斯會議，歷經(jīng)了六十多年的發(fā)展歷程。近年來以深度學習（DeepLerning，DL）為代表的AI技術(shù)取得了突破性的進展，在全世界范圍內(nèi)掀起了研究熱潮。［3］通俗地說，人工智能就是讓機器“像人一樣思考”“像人一樣行動”“理性地思考”“理性地行動”，其主要研究領(lǐng)域包括視覺識別、語音識別、自然語言理解、神經(jīng)網(wǎng)絡、機器學習、深度學習、智能控制、智能制造、智能機器人等。［4］從宏觀上看，人工智能技術(shù)是先進生產(chǎn)力的代表，生產(chǎn)力的發(fā)展要求教育進行相應的變革，新的教育理念和教育體系因此而建構(gòu)。從微觀上看，人工智能作為一種新型傳播介質(zhì)，直接促成了教與學的革命。

教育變革的驅(qū)動力也來自于政府和政策環(huán)境的推動。為了不在新一輪科技和教育競爭中掉隊，各國都在熱情擁抱新技術(shù)。2016年10月，白宮科技政策辦公室在《為人工智能的未來做好準備》報告中，提出“全體公民準備接受人工智能教育”，建議“在中學乃至小學就引進數(shù)據(jù)科學課程，可以有效改善國民的數(shù)據(jù)知識水平，同時為學生在高中之后理解更高級別的數(shù)據(jù)科學概念和課程做好準備?！保?］英國連續(xù)發(fā)布《機器人和人工智能》《人工智能對未來決策的機會和影響》《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》和《數(shù)字戰(zhàn)略》等多項涉及人工智能教育的政策［6］；歐盟、德國和日本政府也先后制定了人工智能發(fā)展的路線圖，推出“超能社會”“人腦項目”“智慧數(shù)據(jù)項目”等高科技戰(zhàn)略項目。

中國政府在2010年發(fā)布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中就把教育信息化納入國家信息化整體戰(zhàn)略，綱要指出，信息技術(shù)對教育具有革命性影響，必須予以高度重視。［7］2017年，中國正式將“人工智能”寫入政府工作報告。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，明確指出人工智能已經(jīng)成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，構(gòu)建包括智能學習、交互式學習的新型教育體系，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。［8］2018年4月，教育部印發(fā)《教育信息化2．0行動計劃》，強調(diào)通過大數(shù)據(jù)采集與分析，將人工智能切實融入實際教學環(huán)境中，實現(xiàn)因材施教、個性化教學。［9］

教育變革的內(nèi)容和空間

教育是提高人類包括感知能力、記憶能力、思維能力、行為能力和語言能力在內(nèi)的自然智能系統(tǒng)和過程。受教育者的自然智能變化究竟有多大（或者說其智能的提高有多少），依賴于受教育者本身、教育者、教學內(nèi)容和教學方法的綜合作用。［10］高等教育變革中最重要的是教與學的關(guān)系、內(nèi)容和方法的變革。

優(yōu)質(zhì)的高等教育一直都是稀缺資源，高校是獲取有限教育資源的最主要場所。技術(shù)創(chuàng)新破除了傳統(tǒng)高等教育對于時空的諸多限制，大大拓展了人們獲取知識的途徑。從知識的傳授角度來看，大學的“圍墻”正在慢慢消失。那些被傳統(tǒng)教育認為非正規(guī)和非正式的學習空間不斷涌現(xiàn)，并逐漸模糊傳統(tǒng)課堂教育的邊界。

1．知識系統(tǒng)的儲備擴充。以常識性和專業(yè)性知識為主的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的建立和存儲，極大地豐富了智能系統(tǒng)的知識儲備。在日常教學中，這些記憶性知識的學習不再是首要和必須的，教育者和受教育者都可以通過簡單的搜索，在最短時間內(nèi)獲取與教學內(nèi)容相關(guān)的資料。這些資料的準確性、及時性、廣泛性和動態(tài)更新都是傳統(tǒng)教師的人工記憶無法相比的。從一定意義上說，獲取知識的路徑和線索要比記住知識本身來得更有意義。搜索能力成為必要的技能和基本素養(yǎng)。同時，因為數(shù)據(jù)的無限復制性和廣泛的通達性，也極大地擴大了受教育者的范圍。

2．師生教授關(guān)系的變化。傳統(tǒng)教育一般以教師為中心，以知識為導向，通過統(tǒng)一學習進行知識傳授。鑒于數(shù)據(jù)庫的完備和便捷性，那些具有重復性的、基于知識積累的傳統(tǒng)教學是最可能被人工智能逐步取代的。目前，人工智能已能初步實現(xiàn)自動出題、作業(yè)批閱、學習障礙診斷與反饋、體質(zhì)與心理監(jiān)測、綜合素質(zhì)測評以及個性化教學等功能。學習將以學生為主導，自行選擇學習內(nèi)容、學習時間和學習空間等。這個過程也將促成師生間的合作和共同學習。這與當前很多高校在教育改革中提出的“教育教學要以學生為中心”的趨勢是一致的。

3．新型學習模式的建構(gòu)?，F(xiàn)代高校體系是以班級授課制和標準化教材為基礎的，是標準化和規(guī)?；膶W習。人工智能為學生提供了類游戲的虛擬學習環(huán)境，打破了傳統(tǒng)的學習模式。一是對學習空間和時間的選擇更自由。學習不再局限于傳統(tǒng)的、固定的課堂學習，甚至可以整合各類正式學習、非正式學習、混合學習和遠程學習，提升學習效果。二是更便于“因材施教”。人工智能通過對宏觀教育數(shù)據(jù)的挖掘和學生學習行為過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行分析，能夠讓學生的學習更有針對性。例如：可以根據(jù)學生的心理、生理以及目前的知識水平和能力，設計不同的學習內(nèi)容，自行選擇合適的學習內(nèi)容、學習時間并根據(jù)反饋調(diào)整學習。［11］甚至還能通過情感識別幫助學生改進學習體驗，根據(jù)學習者的情感狀態(tài)來定制個性化的學習材料。實驗研究表明，應用情感識別技術(shù)的學習，比不用情感識別技術(shù)的學生成績高出91％。

同時，人工智能也對高校的治理模式產(chǎn)生了深刻影響。新形勢下，高校治理模式的變革更多地基于大數(shù)據(jù)和智能化。其中，最重要的是教學評價標準得到重塑。通過人工智能的學情分析和學習診斷，精準評估教學和學習效果，評價標準由原來結(jié)果導向的“單一”評價向綜合性、過程型的“多維度”評價轉(zhuǎn)變，由僅注重知識傳授向更加注重能力素質(zhì)培養(yǎng)轉(zhuǎn)變。

此外，高校的專業(yè)設置和教育內(nèi)容也隨之變化。高等教育的重要目的是培養(yǎng)社會發(fā)展所需要的人才。人工智能技術(shù)的發(fā)展對勞動力市場產(chǎn)生了很大的沖擊。一方面，大量的傳統(tǒng)崗位被新技術(shù)和新設備所替代，尤其是那些機械重復、精準操作的工作日益自動化，開始由智能工具或智能系統(tǒng)承擔。另一方面，大量的新行業(yè)和新崗位涌現(xiàn)。社會分工和職業(yè)的變化將直接影響大學的專業(yè)設置。大學需要根據(jù)社會分工的變化重新整合設置專業(yè)，其學習內(nèi)容也將相應作出改變。

教育變革的限度

技術(shù)推動了教育的變革并給予了很大的變革空間，但是這種變革仍然是有限度的。例如：華東師范大學終身教授祝智庭指出，在教育領(lǐng)域，技術(shù)帶來的便利性是必要的，但便利性并非教育的核心價值，給學生創(chuàng)造美好的學習與發(fā)展體驗才是核心價值，教育從來都不是單純根據(jù)技術(shù)的需求來變革的。［13］蘋果公司CEO蒂姆·庫克在麻省理工學院2017年畢業(yè)典禮上發(fā)表演講：“我所擔心的并不是人工智能能夠像人一樣思考，我更擔心的是人們像計算機一樣思考，沒有價值觀，沒有同情心，沒有對結(jié)果的敬畏之心?！保?4］價值觀、同情心、敬畏心等的培養(yǎng)，正是傳統(tǒng)高等教育不可或缺的教育內(nèi)容之一，也是目前人工智能教育無法達到的。在很多方面，人工智能是無法完全替代傳統(tǒng)教育的。一是人工智能在知識創(chuàng)造和更新上還存在欠缺。人工智能目前還很難掌握和消化全部知識，尤其是那些抽象又隱性的知識，如很難被文字、符號表達出來的內(nèi)容，很難轉(zhuǎn)化成能被機器人識別的數(shù)據(jù)。二是基本技能尤其是邏輯思維的訓練和批判性思維的培養(yǎng)嚴重依賴于傳統(tǒng)環(huán)境和教師。人工智能所創(chuàng)造的學習環(huán)境和學習空間更多地依賴于學生的自制力、判斷力和自學能力。但這些能力并非與生俱來的，這些能力的培養(yǎng)并不是技術(shù)手段能獨立完成的。三是教育的重大意義在于啟發(fā)人性的美好，現(xiàn)代大學有關(guān)文化傳承和社會交流的重要功能也是人工智能無法取代的。尤其是戲劇、文學、美學、音樂等課程，更依賴于人文和歷史的積淀、教師的言傳身教和氛圍環(huán)境的熏陶，依賴于人與人之間的直接傳遞，在線教育很難達到最佳的效果。此外，在傳統(tǒng)高等教育中地位突出的德育工作也是一項復雜的系統(tǒng)工程，需要教師思想的引導和情感的投入，需要通過共情的心理活動激發(fā)同理心，教會學生做人，塑造學生的品格，這是人工智能不可能實現(xiàn)的。

在人工智能技術(shù)日臻進步和完善的背景下，我們既要積極擁抱新技術(shù)，將技術(shù)進步作為高等教育變革的內(nèi)生變量，推動教育理念更新、模式變革、體系重構(gòu)，又要警惕“技術(shù)決定論”“技術(shù)理性主義”，要超越技術(shù)本身，在更開闊的視野中思考高等教育變革的問題，既賦予充分的變革空間，又要保留傳統(tǒng)教育的精髓，守住教育的底線。