【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】雖然人工智能尚處于起步階段，但不可否認(rèn)的是，在人工智能技術(shù)的影響下，很多應(yīng)用和技術(shù)都煥發(fā)了新的生機(jī)。

其中，作為人工智能及智能制造邁向應(yīng)用的主要技術(shù)，傳感器在近年來也實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

傳感器的利用并不充分

不可否認(rèn)，在過去的幾年當(dāng)中，人工智能應(yīng)用存在著很多炒作的成分，尤其在許多細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域當(dāng)中，雖然市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多提及人工智能的應(yīng)用與技術(shù)，但是能夠全面落地、為消費(fèi)者所接受的卻并不多。

“在過去的5年中，人工智能技術(shù)方面真正有突破的還是在深度學(xué)習(xí)方面?！痹?月27日舉行的2018（第十屆）傳感器與MEMS技術(shù)產(chǎn)業(yè)化國(guó)際研討會(huì)暨科研成果產(chǎn)品展上，華為戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)郭棟談到當(dāng)前人工智能的發(fā)展時(shí)表示。

而在清華大學(xué)教授何虎看來，與傳統(tǒng)行業(yè)所使用的傳感器相比，人工智能技術(shù)中所使用的傳感器最主要的目的就是用來收集物理數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的傳感器很多并不具有這一功能。

以自動(dòng)駕駛汽車中所使用到的傳感器為例，一般至少需要三套傳感器系統(tǒng)：攝像頭、雷達(dá)與激光雷達(dá)，只有擁有這些傳感器，才能夠完整的采集到車輛行駛過程中周圍的環(huán)境數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過分析與解讀，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。

可以說，從另一方面來看，傳統(tǒng)的傳感器在數(shù)據(jù)的采集量方面并沒有人工智能技術(shù)所需要的傳感器采集的數(shù)據(jù)多。

同樣以汽車電子為例，清華大學(xué)教授何虎表示，自動(dòng)駕駛汽車中的傳感器所需要采集的數(shù)據(jù)種類包括圖像、聲音、壓力、轉(zhuǎn)速、溫度、加速度、速度、角速度等。

但是從目前的發(fā)展情況來看，雖然傳感器能夠?qū)⑦@些數(shù)據(jù)匯總到汽車的駕駛系統(tǒng)，但是對(duì)于數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用并沒有達(dá)到期望的程度。這也是目前傳感器的發(fā)展瓶頸。

給傳感器挖的“坑”

不過在華為戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)郭棟看來，具體到人工智能領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)而言，由于深度學(xué)習(xí)是一個(gè)相對(duì)直接的過程，在過去的十年中，算法方面也取得了不小的進(jìn)展，特別是在語音識(shí)別領(lǐng)域，因此，深度學(xué)習(xí)算法和傳感器相結(jié)合也成為了目前最為成熟的一種方案。

在過去的幾年中，我們可以看到各大巨頭紛紛“蜂擁式”的殺入智能家居領(lǐng)域。國(guó)外有亞馬遜推出智能音箱Echo搶占語音交互入口、蘋果推出HomeKit要跟各家智能設(shè)備互聯(lián)。國(guó)內(nèi)BAT巨頭也不甘示弱，百度兩次推出智能音箱、阿里巴巴的天貓精靈以超低價(jià)吸粉。

不難發(fā)現(xiàn)，這些智能音箱當(dāng)中，采用的最主要技術(shù)就是語音識(shí)別技術(shù)，從錯(cuò)誤率來看，目前語音識(shí)別的智能化程度已經(jīng)相當(dāng)之高，甚至可以與人腦相媲美。

清華大學(xué)教授何虎解釋道，在深度學(xué)習(xí)中，傳感器扮演的角色就是收集海量的數(shù)據(jù)，然后設(shè)備將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的或者離線傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理和數(shù)據(jù)挖掘。語音識(shí)別則主要是進(jìn)行聲音的采集。

但值得注意的是，由于現(xiàn)在所使用的傳感器種類越來越多，采集到的數(shù)據(jù)更是五花八門，雖然這些傳感器數(shù)據(jù)能夠匯總起來做大數(shù)據(jù)分析，但是如何高效的甄別、利用這些數(shù)據(jù)并沒有非常有效的方式。

以圖像傳感器為例，雖然對(duì)于很多應(yīng)用而言，傳感器獲取的圖像的分辨率是這一領(lǐng)域發(fā)展的瓶頸，但是當(dāng)我們采用了高像素的圖像傳感器之后，卻發(fā)現(xiàn)獲得數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)，這時(shí)候，如何處理高分辨率的圖像，采用何種算法和硬件更是一個(gè)大“坑”。

可以說，傳感器在其發(fā)展過程中，也在不斷的賦予行業(yè)應(yīng)用各種不同的價(jià)值。以智能手機(jī)行業(yè)為例，隨著更多的傳感器在智能手機(jī)當(dāng)中被應(yīng)用，如今的智能手機(jī)已經(jīng)能夠采集更多的數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)之上，傳感器賦予智能手機(jī)的附加價(jià)值越來越高。

中國(guó)如何從“坑”里跳出來

未來的傳感器在人工智能的影響下會(huì)變成什么樣子，或許我們很難得出答案。

但是，至少我們應(yīng)當(dāng)意識(shí)到當(dāng)前整個(gè)中國(guó)傳感器產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。業(yè)內(nèi)人士指出，目前國(guó)內(nèi)的傳感器產(chǎn)業(yè)，特別是MEMS傳感器和CMOS圖像傳感器的技術(shù)水平與國(guó)外還有著不小的差距，尤其是在高端傳感器市場(chǎng)。

值得慶幸的是，中國(guó)的中低端傳感器還是可以滿足自身發(fā)展需要的。

在人工智能技術(shù)的干預(yù)下，傳感器技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了很大變化，其所采集的數(shù)據(jù)量也大幅度增加。在某種程度上而言，傳感器已經(jīng)比人感知物理世界的能力強(qiáng)了很多。

但是正如之前所說，傳感器采集數(shù)據(jù)的大幅度增長(zhǎng)，就要求未來的傳感器能夠朝著智能傳感器的方向發(fā)展。也就是說，傳感器不僅僅能夠采集和產(chǎn)生數(shù)據(jù)，也能夠一定程度上在本地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的處理，這也就是所謂的邊緣計(jì)算。

另一方面，傳感器種類的增多也是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。無論是自動(dòng)駕駛汽車也好，智能音箱也罷，這些新興的應(yīng)用要么對(duì)傳統(tǒng)的傳感器提出了新的要求，要么需要新的傳感器來滿足需求，對(duì)于整個(gè)傳感器市場(chǎng)而言都是向好發(fā)展的苗頭。

雖然說，人工智能等應(yīng)用給傳感器挖了一個(gè)很大的“坑”，但是從另一方面來看，這個(gè)“坑”更是一個(gè)機(jī)遇。

一方面，我們應(yīng)當(dāng)大力提高先進(jìn)傳感器技術(shù)，另一方面也應(yīng)當(dāng)將傳感器與數(shù)據(jù)處理相結(jié)合，大力發(fā)展智能傳感器，畢竟，智能傳感器是未來的趨勢(shì)！