【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 技術(shù)前沿】 Gartner公司列出了企業(yè)在2019年需要探究的幾大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，其中自主設(shè)備、增強(qiáng)分析、AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、沉浸式體驗(yàn)、區(qū)塊鏈、智能空間、數(shù)字道德和隱私、量子計(jì)算入選。

Gartner認(rèn)為戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)是具有巨大破壞性潛力的戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，該戰(zhàn)略已開(kāi)始從新興的突破，進(jìn)一步發(fā)展成為具有更廣泛影響的應(yīng)用，其高度波動(dòng)性在未來(lái)五年內(nèi)將會(huì)達(dá)到臨界點(diǎn)。

1、自主設(shè)備(Autonomousthings)

自主設(shè)備指利用AI技術(shù)代替人類完成任務(wù)的工具，無(wú)論自動(dòng)駕駛車(chē)輛、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、智能化應(yīng)用、自動(dòng)化代理等都屬于這一范疇。這五類設(shè)備覆蓋了四個(gè)維度：陸地、海洋、大氣及數(shù)字世界。五類應(yīng)用、四個(gè)維度交織出多種可能。

比如，如果一架無(wú)人機(jī)檢查了一塊大型油田，并發(fā)現(xiàn)油田已經(jīng)可以隨時(shí)開(kāi)采，它可以派遣一臺(tái)‘自動(dòng)采油機(jī)’去執(zhí)行任務(wù)。在物流交付市場(chǎng)，最有效的解決方案是使用自動(dòng)駕駛車(chē)輛將包裹送至目標(biāo)區(qū)域。然后，車(chē)輛上的機(jī)器人和無(wú)人機(jī)可確保包裹的最終交付。再比如自動(dòng)駕駛汽車(chē)或無(wú)人機(jī)能夠自動(dòng)送貨。

Gartner認(rèn)為，未來(lái)每個(gè)應(yīng)用程序、服務(wù)、或者IoT設(shè)備都將包含某種程度的「自動(dòng)化」。據(jù)預(yù)測(cè)，到2021年，10％的新車(chē)將擁有自動(dòng)駕駛能力，而2017年不到1％。

2、增強(qiáng)分析(AugmentedAnalytics)

增強(qiáng)分析側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)徹底改變開(kāi)發(fā)、使用和共享分析內(nèi)容的方式。增強(qiáng)分析功能會(huì)迅速發(fā)展而得到主流采用，成為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的一項(xiàng)關(guān)鍵功能。

增強(qiáng)分析可使數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察力獲取和洞察力可視化這個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，在許多情況下無(wú)需專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。

Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，平民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量多五倍。我們正在進(jìn)入“分析的第三個(gè)時(shí)代”，從基于語(yǔ)義層的平臺(tái)轉(zhuǎn)向基于視覺(jué)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)平臺(tái)，以擴(kuò)展分析。

3、AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)(AI-DrivenDevelopment)

解讀｜2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)

AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)著眼于將AI嵌入到應(yīng)用程序中，并使用AI為開(kāi)發(fā)過(guò)程創(chuàng)建AI驅(qū)動(dòng)的工具、技術(shù)和最佳實(shí)踐。

市場(chǎng)正迅速轉(zhuǎn)變，以前盛行一種方法：專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)人員合作，共同開(kāi)發(fā)大多數(shù)由AI增強(qiáng)的解決方案；現(xiàn)在則流行另一種模式：專業(yè)的開(kāi)發(fā)人員可以單槍匹馬，使用作為一項(xiàng)服務(wù)而提供的預(yù)定義模型。這種轉(zhuǎn)變將有助于“平民應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員”新時(shí)代的到來(lái)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，至少40％的新應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)項(xiàng)目將在團(tuán)隊(duì)中擁有AI共同開(kāi)發(fā)人員。

4、數(shù)字孿生(DigitalTwins)

數(shù)字孿生是指將現(xiàn)實(shí)世界中的實(shí)體或系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化表示。

Gartner表示，24％的實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的企業(yè)正在使用數(shù)字孿生。它們會(huì)不斷改進(jìn)數(shù)字孿生，提升收集和可視化合適數(shù)據(jù)的能力，運(yùn)用合適的分析工具和規(guī)則，并高效地應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)，使用操作或其他數(shù)據(jù)來(lái)模擬業(yè)務(wù)流程的工作方式。這在醫(yī)學(xué)中尤為明顯，其中人或過(guò)程的數(shù)字雙胞胎用于模擬手術(shù)。

5、邊緣計(jì)算(EmpoweredEdge)

邊緣是指人們使用的端點(diǎn)設(shè)備或嵌入在我們周?chē)亩它c(diǎn)設(shè)備，邊緣計(jì)算描述了這樣一種計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)：信息處理和內(nèi)容收集及傳遞更靠近這些端點(diǎn)。它試圖保持流量和處理本地化，目標(biāo)是減少流量、縮短延遲。

在今后五年，專用AI芯片更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到種類更廣泛的邊緣設(shè)備上。這個(gè)嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界極具多樣性，加上工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)，將具有很長(zhǎng)的生命周期，這將對(duì)管理帶來(lái)重大的挑戰(zhàn)。

從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，隨著5G日漸成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境會(huì)有更可靠的通信技術(shù)連回到集中式服務(wù)。5G提供更低的延遲、更高的帶寬，并且每平方公里的節(jié)點(diǎn)（邊緣端點(diǎn)）數(shù)量急劇增加，最后一點(diǎn)對(duì)邊緣來(lái)說(shuō)非常重要。

6、沉浸式體驗(yàn)(ImmersiveExperience)

對(duì)話式平臺(tái)正在改變?nèi)藗兣c數(shù)字世界互動(dòng)的方式。虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗兏兄獢?shù)字世界的方式。感知模式和交互模式方面這種共同的轉(zhuǎn)變將造就未來(lái)的沉浸式用戶體驗(yàn)。

隨著時(shí)間的推移，我們將從考慮單個(gè)設(shè)備和分散的用戶界面技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽⒅囟嗲蓝嗄Ｊ襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將把人們與數(shù)字世界連接起來(lái)，周?chē)谐砂偕锨У倪吘壴O(shè)備，包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車(chē)、環(huán)境傳感器和消費(fèi)類電器。

多渠道體驗(yàn)不光使用這些多模式設(shè)備當(dāng)中先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官（比如熱量、濕度和雷達(dá)），還使用人類的所有感官。這種多體驗(yàn)環(huán)境將營(yíng)這一種環(huán)境體驗(yàn)，其中我們周?chē)目臻g將構(gòu)成「計(jì)算機(jī)」，而不是單個(gè)設(shè)備構(gòu)成「計(jì)算機(jī)」，實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25％將用于生產(chǎn)。

7、區(qū)塊鏈(Blockchain)

區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本，有望重塑各行各業(yè)，因?yàn)樗軌驅(qū)崿F(xiàn)信任，提供透明度，減少業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)之間的摩擦，因而可能降低成本，縮短交易結(jié)算時(shí)間，并改善現(xiàn)金流。

今天，人們對(duì)銀行、票據(jù)交換所、政府及充當(dāng)中央權(quán)威的許多其他機(jī)構(gòu)寄予信任，「單一版本的真相」在它們的數(shù)據(jù)庫(kù)中安全地保管。集中式信任模式給交易增添了延遲和摩擦成本（傭金、手續(xù)費(fèi)和貨幣的時(shí)間價(jià)值）。區(qū)塊鏈提供了另一種信任模式，無(wú)需負(fù)責(zé)仲裁交易的中央機(jī)構(gòu)。

Gartner認(rèn)為，到2030年，區(qū)塊鏈將創(chuàng)造3.1萬(wàn)億美元的商業(yè)價(jià)值，但這將是一個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。

8、智能空間(SmartSpaces)

智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境，人員和技術(shù)支持的系統(tǒng)在日益開(kāi)放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中彼此交互。多個(gè)要素（包括人員、流程、服務(wù)和物件）匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場(chǎng)景打造更沉浸式、更交互式、更自動(dòng)化的體驗(yàn)。

這個(gè)趨勢(shì)融合已有一段時(shí)間，圍繞智能城市、數(shù)字化工作場(chǎng)所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等要素。我們認(rèn)為，市場(chǎng)正在進(jìn)入加快提供強(qiáng)大智能空間的時(shí)期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?，無(wú)論這個(gè)“我們”是員工、客戶、消費(fèi)者、社區(qū)成員還是公民。

9、數(shù)字道德和隱私(DigitalEthicsandPrivacy)

數(shù)字道德和隱私越來(lái)越受到個(gè)人、組織和政府的關(guān)注。Gartner表示，人們?cè)絹?lái)越關(guān)注公共和私營(yíng)部門(mén)組織如何使用他們的個(gè)人信息。

根據(jù)Gartner的說(shuō)法，到2021年，那些購(gòu)買(mǎi)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)且被發(fā)現(xiàn)缺乏隱私保護(hù)的組織，其合規(guī)成本將比最佳實(shí)踐的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手多支付100％。因此，組織需要從合規(guī)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榈赖买?qū)動(dòng)，以建立對(duì)其品牌的信任。由隱私轉(zhuǎn)向道德使談話的重心不僅僅圍繞「我們是否合規(guī)」，而是轉(zhuǎn)向「我們是否在做正確的事」。

10、量子計(jì)算(QuantumComputing)

量子計(jì)算是一種非經(jīng)典計(jì)算，是對(duì)亞原子粒子（比如電子和離子）的量子狀態(tài)進(jìn)行操作，這些粒子代表的信息就是由量子比特（qubit）表示的元素。

量子計(jì)算機(jī)的同步執(zhí)行和指數(shù)級(jí)可擴(kuò)展性意味著，它們擅長(zhǎng)處理對(duì)于傳統(tǒng)方法而言過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題，或者傳統(tǒng)算法需要很長(zhǎng)時(shí)間才能找到解決方案的問(wèn)題。汽車(chē)、金融、保險(xiǎn)、制藥和軍事等行業(yè)以及研究機(jī)構(gòu)有望從量子計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)展獲得最大的好處。比如在制藥行業(yè)，量子計(jì)算可用于為原子層面的分子相互作用建模，從而縮短新型抗癌藥的上市時(shí)間；量子計(jì)算可以加快分析并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的相互作用，因而開(kāi)發(fā)出新的制藥方法。

Gartner預(yù)測(cè)，到2023年，20％的組織將為量子項(xiàng)目編制預(yù)算，而目前這一比例不到1％。Gartner表示，量子計(jì)算仍處于初期階段，但組織需要監(jiān)控該類別的情況。早期采用者可以在優(yōu)化、材料科學(xué)、化學(xué)以及最終密碼學(xué)等領(lǐng)域使用它。但別相信量子計(jì)算在未來(lái)幾年會(huì)徹底改變事物這種說(shuō)法，大多數(shù)企業(yè)應(yīng)該在2022年之前了解和關(guān)注量子計(jì)算，可能從2023年或2025年開(kāi)始使用這項(xiàng)技術(shù)。