商業(yè)化落地難題待解 九成人工智能企業(yè)處于虧損階段

時(shí)間:2018-09-29

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:2017年在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上,90%以上AI企業(yè)處于虧損階段。商業(yè)化落地難始終縈繞在行業(yè)中,成為眾多人工智能企業(yè)不可言說之痛,想要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地,人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要在場景、用戶體驗(yàn)、運(yùn)營模式等方面多加思考。

【中國傳動(dòng)網(wǎng) 市場分析】 在2018世界人工智能大會(huì)上,來自全球的專家學(xué)者,以及人工智能領(lǐng)軍企業(yè)共話美好未來。然而,就在人工智能欣欣向榮的現(xiàn)在,《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》也顯示,2017年在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上,90%以上AI企業(yè)處于虧損階段。商業(yè)化落地難始終縈繞在行業(yè)中,成為眾多人工智能企業(yè)不可言說之痛,想要實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地,人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)需要在場景、用戶體驗(yàn)、運(yùn)營模式等方面多加思考。

國內(nèi)人工智能發(fā)展處于世界前列

隨著人工智能進(jìn)入國家戰(zhàn)略層面,不管是政府層面還是企業(yè)層面,都在人工智能領(lǐng)域不斷推動(dòng)、發(fā)力,這樣的促進(jìn)作用也是顯著的,現(xiàn)在我國的人工智能發(fā)展已經(jīng)走在了世界前列。在本次人工智能大會(huì)上,清華大學(xué)中國科技政策研究中心發(fā)布了《2018中國人工智能發(fā)展報(bào)告》,從科研技術(shù)、人才投入、產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及投融資四個(gè)方面,對(duì)我國的人工智能行業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行展示。從報(bào)告中我們可以得知,國內(nèi)人工智能在各個(gè)發(fā)展維度都取得了比較明顯的成效:目前全球AI論文產(chǎn)出,中國在質(zhì)和量兩方面都超越美國,問鼎全球第一;中國的AI企業(yè)數(shù)量處于全球第二,AI領(lǐng)域融資規(guī)模也占到全球的60%。

除此之外,此前美國白宮發(fā)布的報(bào)告也顯示,從2014年開始,在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,論文發(fā)表數(shù)量和被引用的次數(shù)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)上,中國均已超過美國。高盛在2016年12月發(fā)布的一份報(bào)告中也顯示,“人工智能的前沿重要參與者可能會(huì)繼續(xù)來自于美國和中國”。

九成AI企業(yè)卻在虧損

與國內(nèi)人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)形成鮮明對(duì)比的,國內(nèi)人工智能企業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)卻顯得非常不利。據(jù)《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示,2017年在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上,90%以上的AI企業(yè)依然處于虧損階段,絕大多數(shù)企業(yè)年?duì)I業(yè)收入不足兩億。不少機(jī)構(gòu)也做出預(yù)測(cè),認(rèn)為人工智能領(lǐng)域存在著巨大泡沫,倒閉潮在所難免。商業(yè)化落地難、應(yīng)用場景實(shí)現(xiàn)難已經(jīng)成為困擾人工智能行業(yè)的最重要問題,這也是大多數(shù)AI企業(yè)面臨虧損、倒閉的主要原因,目前發(fā)展模式不足以支撐企業(yè)自身造血。

人工智能產(chǎn)業(yè)是個(gè)燒錢行業(yè),對(duì)于大部分企業(yè)來說,資本加持是他們生存的必要條件,然而現(xiàn)在各路資本已從巨大誘惑中清醒過來,對(duì)人工智能應(yīng)用場景的實(shí)現(xiàn)愈加看重,其注重的本質(zhì)依然在于能否變現(xiàn)。瀾亭資本創(chuàng)始合伙人、董事長劉炯認(rèn)為,未來有兩類AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)會(huì)被淘汰,一類是偽項(xiàng)目,噱頭多于實(shí)際,缺乏核心競爭力;另一類是跟不上市場發(fā)展節(jié)奏的團(tuán)隊(duì),巨頭企業(yè)正在高速引領(lǐng)行業(yè),優(yōu)勝劣汰不斷加速。想要在繁榮又殘酷的AI市場生存下來,商業(yè)化落地、應(yīng)用場景的實(shí)現(xiàn)變得越來越緊迫。

創(chuàng)業(yè)者應(yīng)思考運(yùn)營模式

不得不說,商業(yè)化落地難和應(yīng)用場景的實(shí)現(xiàn)其實(shí)是困擾行業(yè)發(fā)展的核心問題,已成為行業(yè)共識(shí),但卻不是短時(shí)間內(nèi)可以有效解決的。因此,AI團(tuán)隊(duì)和創(chuàng)業(yè)者在進(jìn)入行業(yè)之前就應(yīng)該有所思考:首先是技術(shù)實(shí)力,這個(gè)行業(yè)從不缺技術(shù),巨頭企業(yè)在此方面更不在話下,自身技術(shù)是否成熟,能夠支撐項(xiàng)目的生存與推進(jìn);其次是場景能否實(shí)現(xiàn),不能落地于現(xiàn)實(shí)的項(xiàng)目都是空談,同時(shí),項(xiàng)目能夠落地后,用戶體驗(yàn)是否能及時(shí)跟進(jìn)也至關(guān)重要;最后,團(tuán)隊(duì)還要考慮項(xiàng)目是否有良性運(yùn)營模式,這種運(yùn)營模式能否支撐自身造血。正如一些業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為的,人工智能領(lǐng)域大量沒有營收、產(chǎn)品不具備市場競爭力的初創(chuàng)公司將被淘汰,行業(yè)加速整合,開始洗牌。

與此同時(shí),AI價(jià)值觀問題也逐漸被重視,微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋表示,應(yīng)該要給AI立規(guī)矩了,“計(jì)算機(jī)本身并無善惡之念,善惡之心在于人類”,他同時(shí)認(rèn)為,為了促進(jìn)AI行業(yè)更好的發(fā)展,政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)行業(yè)的監(jiān)管。從長遠(yuǎn)來看,隨著人工智能的發(fā)展繁榮,法律和倫理層面的問題將更加突出,這類事件將更被關(guān)注,因此,技術(shù)發(fā)展和立法監(jiān)管的同步將越來越被看重。

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