大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)十大爆發(fā)點(diǎn)在哪些方面?

時(shí)間:2018-09-27

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:2017年以來,伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出,工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低,在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?,工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

【中國傳動(dòng)網(wǎng) 市場分析】 1、工業(yè)企業(yè)上云引爆工業(yè)APP市場

2017年以來,伴隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的提出,工業(yè)企業(yè)上云和工業(yè)APP開發(fā)成為熱點(diǎn)詞匯。我國工業(yè)領(lǐng)域的云化水平較低,在上云企業(yè)數(shù)量的廣度和企業(yè)在云端部署的深度兩個(gè)維度上都具有非常大的發(fā)展?jié)摿?,工業(yè)企業(yè)上云處于爆發(fā)前期。

未來,隨著國家上云政策的細(xì)化和分解(如目標(biāo)分解、實(shí)施路徑、考核標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用場景和財(cái)政支持方式等),以及各地政府對工業(yè)企業(yè)上云策略(如企業(yè)上云評估、診斷和實(shí)施路徑等)的落地,對工業(yè)數(shù)據(jù)的分析需求會(huì)快速上升,引爆各類工業(yè)APP應(yīng)用的開發(fā),諸如設(shè)備設(shè)施預(yù)測性維護(hù)、工業(yè)生產(chǎn)流程優(yōu)化、生產(chǎn)過程可視化和供應(yīng)鏈優(yōu)化等工業(yè)應(yīng)用。

2、前端智能將廣泛應(yīng)用在城市安防和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護(hù)領(lǐng)域

相比于云計(jì)算技術(shù)架構(gòu),應(yīng)用前端智能技術(shù)(將經(jīng)過數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證的算法和模型固化到前端高性能傳感器和數(shù)據(jù)采集設(shè)備),可以有效地削減數(shù)據(jù)傳輸過程中的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗,降低前端設(shè)備自身功耗,提升數(shù)據(jù)分析效率和系統(tǒng)整體的智能化水平。

現(xiàn)階段的前端智能面臨三大挑戰(zhàn):模型參數(shù)多、實(shí)時(shí)性要求高、運(yùn)算能力弱。要解決這些問題,需要在軟件和硬件方面同時(shí)下功夫,對企業(yè)的綜合能力要求很高。

未來,隨著中國新一輪的智慧城市和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的持續(xù)推進(jìn),市場對智能終端和傳感器的需求將會(huì)拉動(dòng)前端智能市場的進(jìn)一步增長,其中城市安防、交通和設(shè)備設(shè)施監(jiān)測維護(hù)將成為增長重點(diǎn)。

3、智能投顧開辟金融市場新藍(lán)海

新興的智能投顧公司在國外發(fā)展迅速,主流財(cái)富管理領(lǐng)域已經(jīng)認(rèn)可智能投顧并積極投入其中。目前,國內(nèi)的一些公司也推出了類似的產(chǎn)品(如投米RA、積木盒子、嘉實(shí)基金和彌財(cái)?shù)?,但整體而言仍然處在非常早期的階段。

國內(nèi)的智能投顧業(yè)務(wù)將推動(dòng)投資理財(cái)走向普惠化,改變財(cái)富管理市場格局,開辟中國金融市場新藍(lán)海,未來市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

4、網(wǎng)絡(luò)營銷向線下滲透,場景營銷成破局利器

營銷大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是,通過把握企業(yè)或個(gè)人的特征,挖掘識別其需求,并據(jù)此將正確的產(chǎn)品和服務(wù)推送給有需求的客戶,并從中收取費(fèi)用,最終達(dá)成三贏的效果。在用戶注意力資源開發(fā)已經(jīng)飽和的現(xiàn)狀下,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)營銷業(yè)務(wù)增長乏力?;诰€下場景的營銷,提供了破局制勝的突破口。線下場景數(shù)據(jù)由于自帶精準(zhǔn)性的特征,當(dāng)前已成為營銷大數(shù)據(jù)企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。常用的線下場景則包括各大商場、汽車4S店、滑雪場、機(jī)場和高鐵站等。

5、“數(shù)據(jù)鐵籠”開啟政務(wù)監(jiān)管新市場

“數(shù)據(jù)鐵籠”通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析方法,對行政權(quán)力的運(yùn)行開展全面而高效的監(jiān)督。數(shù)據(jù)鐵籠的建設(shè),首要的是樹立開放共享的思想理念,規(guī)范權(quán)力體系。在此基礎(chǔ)上,搭建融合跨界的大數(shù)據(jù)平臺(tái),通過大數(shù)據(jù)融合分析,支撐權(quán)力運(yùn)行流程的再造和優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)有效的權(quán)利監(jiān)管。典型的數(shù)據(jù)鐵籠細(xì)分應(yīng)用場景包括:酒駕治理流程化、交通建設(shè)工程項(xiàng)目流程化、道路運(yùn)輸管理流程化、紀(jì)委監(jiān)督數(shù)據(jù)化、公檢法案件審判精準(zhǔn)化等。

6、BD+ABI引爆多元化健康醫(yī)療應(yīng)用市場

人工智能+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù):健康語音交互、計(jì)算機(jī)視覺、認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)蓬勃發(fā)展,助推醫(yī)療領(lǐng)域的快速突破。通過人工智能的手段,醫(yī)生診療、患者自診的效率可以大幅提升。具體的應(yīng)用場景包括:語音錄入病歷、醫(yī)療影像智能識別、輔助診療/癌癥診斷、醫(yī)療機(jī)器人、個(gè)人健康大數(shù)據(jù)的智能分析等。

物聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù):物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的出現(xiàn),能夠幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)對醫(yī)療對象(如醫(yī)生、護(hù)士、病人、設(shè)備、物資和藥物等)的智能化感知和處理,支持醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療信息、設(shè)備信息、藥品信息、人員信息和管理信息的數(shù)字化采集、處理、存儲(chǔ)和傳輸?shù)裙δ?。在醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用:醫(yī)療服務(wù),主要是以患者服務(wù)為中心的護(hù)理、后勤服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè);成本控制,以醫(yī)院人財(cái)物為中心的保障和行政業(yè)務(wù)管理。

區(qū)塊鏈+健康醫(yī)療大數(shù)據(jù):區(qū)塊鏈技術(shù)是一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫技術(shù),其特點(diǎn)是去中心化、公開透明,讓每個(gè)人均可參與數(shù)據(jù)庫記錄,因此又稱為分布式賬本技術(shù)。首先,各類互聯(lián)醫(yī)療設(shè)備和數(shù)據(jù)安全的需要,使得區(qū)塊鏈技術(shù)及相關(guān)安全基礎(chǔ)設(shè)施,成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字醫(yī)療工作流程和高級醫(yī)療互操作性的基礎(chǔ)。其次,區(qū)塊鏈能夠統(tǒng)一不同的數(shù)據(jù)集,打破那些讓機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以訪問的數(shù)據(jù)“豎井”,為機(jī)器學(xué)習(xí)提供執(zhí)行高級分析所需的標(biāo)準(zhǔn)化、全面化、高完整化的數(shù)據(jù)集。

7、大數(shù)據(jù)思維開啟態(tài)勢感知市場

當(dāng)下,面對復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和安全風(fēng)險(xiǎn),僅靠防火墻、入侵檢測、防病毒、訪問控制等單一技術(shù)已經(jīng)不能滿足網(wǎng)絡(luò)安全需求,而“基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知”由于可以綜合各方面因素,動(dòng)態(tài)展示網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀,并適時(shí)地給出預(yù)測和預(yù)警提示,得到了市場的廣泛關(guān)注。

大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的海量存儲(chǔ)和并行計(jì)算等特點(diǎn),為大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知技術(shù)的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。借助大數(shù)據(jù)技術(shù),通過對海量數(shù)據(jù)的分析和挖掘,態(tài)勢感知可以對網(wǎng)絡(luò)安全狀態(tài)進(jìn)行評估,感知網(wǎng)絡(luò)異常事件和漏洞,并進(jìn)行整體安全態(tài)勢預(yù)測。

8、數(shù)據(jù)交易線上化開辟企業(yè)數(shù)據(jù)合作新渠道

當(dāng)前,各地政府在大力發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)時(shí),都格外重視“大數(shù)據(jù)交易中心“建設(shè),加速推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享??紤]到中國80%以上的數(shù)據(jù)資源掌握在各級政府手里,政府?dāng)?shù)據(jù)的開放共享和開發(fā)應(yīng)用已經(jīng)成為建設(shè)重點(diǎn)。然而,由于數(shù)據(jù)商品價(jià)值的特殊性(易被復(fù)制、易被侵權(quán)、數(shù)據(jù)隱私和安全缺乏保障、數(shù)據(jù)價(jià)值具有不確定性),數(shù)據(jù)交易的建設(shè)和運(yùn)營面臨一些現(xiàn)實(shí)困境。未來,隨著線上交易機(jī)制的完善,確權(quán)、安全和定價(jià)等問題的解決,將促使線上的交易平臺(tái)成為數(shù)據(jù)需求方和供給方對接的新渠道,海量的線下數(shù)據(jù)合作將逐步向線上遷移,加速數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用,拓展企業(yè)間數(shù)據(jù)合作的新渠道。

9、數(shù)據(jù)跨界集聚構(gòu)筑寡頭生態(tài)新藍(lán)圖

數(shù)據(jù)開放推動(dòng)社會(huì)治理的變革,實(shí)現(xiàn)了治理主體從一元化向多元化轉(zhuǎn)變,治理模式從政府管理走向市場化的多元合作模式。共享經(jīng)濟(jì)通過數(shù)據(jù)開放共享和平臺(tái)建設(shè),推動(dòng)了社會(huì)治理的變革,促成了治理系統(tǒng)向法治、協(xié)商和自治的轉(zhuǎn)變,有效彌補(bǔ)了政府監(jiān)管的短板,開放了數(shù)據(jù)紅利,激活了市場創(chuàng)新,提供了更加便捷的生活方式。

目前,我國共享經(jīng)濟(jì)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括交通出行、房屋住宿、知識技能、生活服務(wù)、醫(yī)療服務(wù)和二手交易等。雖然共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,滲透領(lǐng)域日漸拓展,但該體系下仍存在信用機(jī)制不健全、監(jiān)管缺失、嚴(yán)重依賴補(bǔ)貼等行業(yè)亂象。

2016年以來,共享經(jīng)濟(jì)的市場競爭格局逐漸清晰,逐步由單個(gè)平臺(tái)走向寡頭競爭和生態(tài)化發(fā)展的趨勢明顯。一方面,共享企業(yè)持續(xù)洗牌,以共享單車市場為例,處于市場尾端、運(yùn)營能力差的企業(yè)相繼倒閉,而巨頭的加入使得共享單車行業(yè)梯形分隊(duì)明顯;另一方面,共享經(jīng)濟(jì)正逐步走向生態(tài)化,諸多細(xì)分市場都傳來單個(gè)共享平臺(tái)被互聯(lián)網(wǎng)巨頭投資或收購的消息,加速了跨界的數(shù)據(jù)集聚。

10、在線職業(yè)培訓(xùn)彌合復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才缺口

大數(shù)據(jù)人才需要具有跨領(lǐng)域的知識架構(gòu),既需要懂IT技術(shù)和統(tǒng)計(jì)知識,又要懂實(shí)際的應(yīng)用場景業(yè)務(wù)。賽迪顧問預(yù)計(jì),2018年中國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才缺口約為160萬。面對復(fù)合型人才的這種巨大缺口,僅靠傳統(tǒng)的高校教育難以快速滿足市場需求。在此背景下,在線職業(yè)培訓(xùn)成為填補(bǔ)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域復(fù)合型人才缺口的有效途徑,其靈活高效的資源配置能力,可以有效應(yīng)對市場的動(dòng)態(tài)變化。

而在各類在線職業(yè)培訓(xùn)課程中,以考證類培訓(xùn)最受歡迎,主要是考證類課程的授課目的明確,課后通過考試拿到國家承認(rèn)的相關(guān)資格證書有利于幫助其在職場上升職、加薪。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是萬物互聯(lián)、人工智能、智慧城市等新概念產(chǎn)業(yè)的支撐性基礎(chǔ),是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。目前,該產(chǎn)業(yè)已經(jīng)由初級發(fā)展階段逐步轉(zhuǎn)向成熟期,傳統(tǒng)的軟件信息部門正在形成新勢力,瞄準(zhǔn)細(xì)分領(lǐng)域的創(chuàng)企們亦在迭代強(qiáng)化,抓緊戰(zhàn)隊(duì)。

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