英國國防部和國防科技實驗室下屬的“國防與安全加速器”發(fā)布《未來安全技術(shù)趨勢》報告,從安全的角度探討了最為重要的多項技術(shù),包括:
(1)人工智能
人工智能(AI)技術(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)中尤為重要,它有助于處理和挖掘大數(shù)據(jù),在未來加速決策過程。然而,隨著越來越多的機器做出關(guān)鍵決策,重要的是不能讓AI成為一個“黑箱”,造成卡夫卡式難以理解和解釋的官僚主義。有必要實施某種“算法問責(zé)”及法律框架,明確算法開發(fā)人員及機器操作人員的職責(zé)。人機相互依存的復(fù)雜度的增加很可能讓該領(lǐng)域成為一個大難題。
(2)互聯(lián)網(wǎng)與暗網(wǎng)
免費供所有人共享是互聯(lián)網(wǎng)的核心原則,這也讓計算機病毒能迅速傳播。網(wǎng)絡(luò)罪犯也能利用互聯(lián)網(wǎng)的速度、便利性和匿名性給政府和個人造成巨大損失??植婪肿涌梢岳没ヂ?lián)網(wǎng)宣傳,聯(lián)系易受激進思想影響的人群,并提供在線支持、協(xié)調(diào)、培訓(xùn)與指導(dǎo)。此外,暗網(wǎng)提供非法武器和藥物買賣等隱藏服務(wù),還可能助長計算機犯罪、黑客、山寨軟件等行為。
(3)物聯(lián)網(wǎng)與網(wǎng)絡(luò)-物理環(huán)境
物聯(lián)網(wǎng)為網(wǎng)絡(luò)犯罪提供了一個巨大的新載體,各種犯罪個人與團體利用物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)實施欺詐、盜竊、勒索、竊取身份、查找特定個人的信息、跟蹤和私人監(jiān)視等行為。從理論上講,一個心懷惡意的人可以遠(yuǎn)程控制自動駕駛車輛、建筑物或進行物理植入,導(dǎo)致死亡或傷害。
(4)數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)與數(shù)字取證
大數(shù)據(jù)的使用可能無意中會造成敏感信息泄露,導(dǎo)致嚴(yán)重的安全隱患。數(shù)據(jù)科學(xué)還會引發(fā)關(guān)于身份、隱私、道德信任、承諾、公眾理解、人權(quán)等諸多社會和道德挑戰(zhàn)。除了經(jīng)個人同意收集的個人信息外,還存在一個灰色區(qū)域——從現(xiàn)有信息中推測其他更多的個人信息。
(5)分布式賬本技術(shù)、區(qū)塊鏈與加密貨幣
分布式賬本技術(shù)本質(zhì)上難以被攻擊,但并非無懈可擊。雖然區(qū)塊鏈迄今被證明有很高的彈性,但理論上,只要擁有超過50%的算力就能控制分布式賬本,或者計算機能力發(fā)展到一定程度,密碼也容易被攻破。區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺燃用茇泿诺牡讓蛹夹g(shù)。比特幣促進了匿名安全交易,也經(jīng)常與犯罪交易、洗錢和暗網(wǎng)交易向管理,政府很難對加密貨幣進行監(jiān)管與收稅。
(6)通信技術(shù)
通信技術(shù)變革了人們的生產(chǎn)生活方式,也放大了許多問題。例如,社交媒體讓人們能隨時隨地聯(lián)系,這對恐怖分子而言也是一樣的。有些通信技術(shù)為保護其用戶使用了高級加密工具,但也阻止了執(zhí)法者尋找嫌犯證據(jù)。通信技術(shù)產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù),它們面臨著被黑被泄露的安全隱患,需要采取先進的網(wǎng)絡(luò)安全和物理安全措施,并能在保存期過后得到妥善刪除。