【5G時代浪潮下,嵌入式視覺應用日漸增長】5G掀起來各大技術的爆發(fā)式發(fā)展，以AI、IoT、數據中心、云、智慧城市、嵌入式視覺領域為代表性爆發(fā)，其中受深度學習進步的推動，視覺和人工智能(AI)裝置，正以令人驚訝的數量進入市場。在嵌入式系統(tǒng)中，采用視覺和深度學習構成了挑戰(zhàn)，但它正成為一個需求。視覺應用從過去著重在手機、平板等產品，逐步普及到越來越多的終端產品中。

繼今年4月阿里達摩院宣布正在研發(fā)應用于圖像視頻分析、機器學習領域，性價比是同類產品40倍的神經網絡芯片Ali-NPU之后;百度在7月的AI開發(fā)者大會上正式推出了專注于自然語言處理、圖像識別、自動駕駛等應用的"中國首款云端全功能AI芯片"昆侖。隨著網絡邊緣應用領域對智能功能的需求不斷上升，新興的AI解決方案將越來越依賴于嵌入式視覺技術。視覺傳感器開端被嵌入到從機械人、無人機到汽車、產業(yè)機械、電器、游戲系統(tǒng)、監(jiān)控和安防等等各個地方。

汽車應用

汽車市場無疑是嵌入式視覺應用最有潛力的發(fā)展領域，ADAS功能支持的高度自動化車輛(HAV)占主導地位，無人駕駛汽車已經在許多城市部署用于實驗和試運行。這些功能使用計算機視覺算法(如圖像失真校正、圖像拼接等，并結合深層次深度學習技術)，以確保安全性和效率。例如，凱迪拉克將在2018年將其嵌入式視覺子系統(tǒng)集成到CT6轎車中，以實現業(yè)界首款解放雙手的駕駛技術SuperCruise。通過不斷分析駕駛員和道路情況，精確的LIDAR數據庫提供道路情況，而先進的攝像頭、傳感器和GPS實時反應道路的動態(tài)狀況細節(jié)，這項新技術將使駕駛變得更加安全。

消費電子應用

無人機、增強現實/虛擬現實(AR/VR)和其他消費電子應用為嵌入式視覺解決方案開發(fā)者提供了巨大的機遇。無人機整合了擴展計算機視覺和機器學習功能的智能傳感器和系統(tǒng)。高需求的一些顯著功能包括「跟隨我」和「興趣點」。這些功能使無人機，能夠自動鎖定移動的物體。另一個強大趨勢，是游戲之外出現的AR/VR的一些實用的使用案例，這僅吸引了相對較小的細分市場。具有更廣泛吸引力的使用案例的一個例子，是使用VR來觀看現場體育賽事。360度攝影和定向音頻的組合，在高速5G因特網上實時傳輸，提供了一種完全身臨其境的體驗，就像身在現場。此外，智能家居應用(如照明、加熱和空調設備)可能會采用類似的功能并添加圖像傳感器。最終這些攝像頭將取代傳統(tǒng)物理控制器。

監(jiān)控和安防

公共場所日益關注的安全及監(jiān)控是全球范圍內推動智能攝像頭需求量增長的重要因素之一。通過人臉檢測、跟蹤與識別、人的屬性和動作行為檢測、車的檢測與跟蹤、物體標注等技術，可以非常實時的找出安防缺陷與問題。智能視訊分析，也正在徹底改變安防行業(yè)。