百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局

時(shí)間:2018-08-14

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):百度是靠搜索功能逐漸發(fā)展壯大起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)公司,依靠過硬的搜索引擎技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域建立了自己的優(yōu)勢(shì)地位。而今在人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸興起之際,百度也憑借自身的優(yōu)勢(shì)成功躋身人工智能領(lǐng)域。

【百度在人工智能領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局】百度是靠搜索功能逐漸發(fā)展壯大起來(lái)的互聯(lián)網(wǎng)公司,依靠過硬的搜索引擎技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域建立了自己的優(yōu)勢(shì)地位。而今在人工智能產(chǎn)業(yè)逐漸興起之際,百度也憑借自身的優(yōu)勢(shì)成功躋身人工智能領(lǐng)域。

有專家認(rèn)為,當(dāng)今的搜索引擎就是未來(lái)人工智能的雛形,在搜索引擎本身積累的用戶以及數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用云服務(wù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)搜索進(jìn)化到人工智能高級(jí)形態(tài)將有可能成為現(xiàn)實(shí)。

百度的首席科學(xué)家AndrewNg也曾經(jīng)提到過人工智能的正循環(huán):在成功開發(fā)出深度學(xué)習(xí)算法之后,海量的數(shù)據(jù)不再是煩惱,而是一種有力的武器,能有效提升和改善圖像搜索、語(yǔ)音識(shí)別等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù),從而吸引更多的用戶,產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。

百度帶著身為技術(shù)公司特有的敏感性和前瞻性的特征在人工智能領(lǐng)域展開了積極的布局,邁出了百度走向未來(lái)人工智能的第一步。

引進(jìn)AndrewNg及組建北美研究院

2014年5月,在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域享有國(guó)際聲譽(yù)的學(xué)者家AndrewNg進(jìn)入百度,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)北美研究中心。與傳統(tǒng)互聯(lián)業(yè)務(wù)相比,人工智能有相對(duì)較高的技術(shù)門檻,因此引進(jìn)相關(guān)的技術(shù)人才成為了百度在人工智能領(lǐng)域的首要任務(wù)。AndrewNg的加盟為百度解了燃眉之急,由其領(lǐng)導(dǎo)的北美研究中心為百度招攬了更多人工智能領(lǐng)域的高精尖人才,通過組建強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),為百度的人工智能發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)后盾。

大數(shù)據(jù)積累和平臺(tái)開放

大數(shù)據(jù)是開展人工智能的重要基礎(chǔ),而百度在大數(shù)據(jù)獲取以及挖掘方面有天然的優(yōu)勢(shì),百度副總裁王勁將百度的技術(shù)布局形象的描述為一張劍形圖,人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)將化作利劍,在未來(lái)的發(fā)展道路上披荊斬棘,為百度的發(fā)展保駕護(hù)航。

除了積累和挖掘數(shù)據(jù)之外,百度還加快了開放大數(shù)據(jù)平臺(tái)的步伐。2014年4月,百度發(fā)布了大數(shù)據(jù)引擎,推出了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析和挖掘技術(shù),并在醫(yī)療、交通和金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)具體應(yīng)用。

2014年7月,百度運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)成功預(yù)測(cè)了14場(chǎng)世界杯比賽的結(jié)果,領(lǐng)先微軟和高盛。同年9月,百度對(duì)外正式發(fā)布了集合大數(shù)據(jù)、百度地圖LBS的智慧商業(yè)平臺(tái),順應(yīng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的大潮,能夠?yàn)楦鱾€(gè)行業(yè)提供有效的大數(shù)據(jù)解決方案。

語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別

AndrewNg與其研發(fā)團(tuán)隊(duì)于2014年年底開發(fā)出一種新的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)——DeepSpeech(深度語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)),這款語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)在嘈雜的環(huán)境下辨識(shí)準(zhǔn)確率可以達(dá)到81%左右。卡耐基梅隆大學(xué)工程學(xué)助理研究教授IanLane甚至預(yù)言這一技術(shù)對(duì)未來(lái)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用效果將產(chǎn)生顛覆性的影響。

該款語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)用深度學(xué)習(xí)算法取代了原有的模型,使用遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模擬神經(jīng)元陣列進(jìn)行訓(xùn)練,從而讓語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)更加簡(jiǎn)單。在這套系統(tǒng)中還應(yīng)用了由NVIDIA(英偉達(dá))等芯片制造商生產(chǎn)的多枚GPU,這些GPU通過并行連接,可以大大提升對(duì)語(yǔ)音識(shí)別模型的訓(xùn)練速度,從而提高工作效率。

在圖像識(shí)別方面,攝像頭將在連接人與世界信息方面發(fā)揮重要的作用,百度也在不斷利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高圖像識(shí)別的精度。2014年9月,借鑒百度深度學(xué)習(xí)研究院開發(fā)的人臉識(shí)別和檢索技術(shù),百度云推出了云端圖像識(shí)別功能。11月,百度發(fā)布了“智能讀圖”,可以利用一種類似于人腦的思維方式識(shí)別圖片中的物體等。

人工智能算法和云計(jì)算

百度正在推進(jìn)的“百度大腦”項(xiàng)目不僅需要人工智能算法的支持,同時(shí)也需要云計(jì)算中心在硬件方面的支持。百度大腦利用計(jì)算機(jī)技術(shù)模擬人腦,參數(shù)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了百億級(jí),打造了世界上最大規(guī)模的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

百度在國(guó)內(nèi)已經(jīng)建立了十幾座云計(jì)算中心,投入使用了4萬(wàn)兆交換機(jī),在技術(shù)和存儲(chǔ)上為人工智能提供了重要的支持。百度是世界上第一個(gè)在人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用GPU,并且推動(dòng)商用ARM處理器實(shí)現(xiàn)規(guī)?;墓?。這些技術(shù)通過整合,構(gòu)成了百度強(qiáng)大的存儲(chǔ)計(jì)算能力,不僅可以支持多樣的并行計(jì)算,同時(shí)也可以針對(duì)不同應(yīng)用和場(chǎng)景生成、配置相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),保證人工智能發(fā)展在硬件上的需求。

自動(dòng)駕駛項(xiàng)目

2014年9月,百度與寶馬簽署合作協(xié)議,雙方將攜手共同研發(fā)自動(dòng)化駕駛技術(shù),寶馬的車輛導(dǎo)航系統(tǒng)將融入百度的三維地圖以及數(shù)據(jù)服務(wù),在自動(dòng)駕駛汽車方面,百度將充分發(fā)揮自己掌握的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。雙方將共同應(yīng)對(duì)高度自動(dòng)化駕駛在中國(guó)道路環(huán)境上出現(xiàn)的技術(shù)門檻,運(yùn)用智能技術(shù)提高自動(dòng)駕駛的安全性。

百度在人工智能領(lǐng)域的布局可以概括為以下三點(diǎn):

其一,具備戰(zhàn)略眼光,與世界科技巨頭的發(fā)展腳步保持一致;

其二,擁有天然的技術(shù)基因,重視對(duì)技術(shù)人才的引進(jìn),注重對(duì)人工智能底層技術(shù)的積累和開發(fā);

其三,百度互聯(lián)網(wǎng)入口的地位以及多樣化的產(chǎn)品線能夠有效推動(dòng)人工智能技術(shù)的快速落地,迅速轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w的產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)這一技術(shù)的廣泛推廣和應(yīng)用。

 

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