【聚焦前沿科技創(chuàng)新與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級 七大科技巨頭的最新人工智能布局】近幾年,全球人工智能技術的發(fā)展與應用突飛猛進。例如,各大公司的自主駕駛汽車測試如火如荼,許多人每天都在家里使用像Alexa這樣的人工智能助手,Watson人工智能正在疾病研究和診斷領域得到應用,人工智能投資顧問則已經(jīng)帶來金融公司的裁員……
雖然我們?nèi)匀恍枰却恍┱嬲钊伺d奮的突破,但谷歌、亞馬遜、蘋果、英特爾等七家科技巨頭目前正在開發(fā)的人工智能平臺項目,可以讓我們初窺即將到來的令人眼花繚亂的變化。
當然,另一方面,巨頭的競爭也是平臺的競爭。從這七家公司的布局,我們還可以看到這些企業(yè)在人工智能領域的競爭態(tài)勢。
1.谷歌:讓人工智能更易于訪問且不那么危險
前段時間,谷歌因參與人工智能武器開發(fā)而受到抨擊。在該項目受到公眾強烈抗議后,谷歌決定重新評估他們的人工智能方法。今年6月,谷歌發(fā)布了一套指導方針,闡述了他們對道德人工智能開發(fā)的承諾。
近日,公司推出了基于云端的人工智能平臺,該平臺允許開發(fā)人員使用容器包裝的軟件應用,并可以隨時隨地訪問所需的工具。
這一切都是谷歌強大的語音功能和人工智能交互的結果。一方面谷歌正在與亞馬遜、微軟等公司進行激烈的競爭,另一方面正在全力以赴開發(fā)和交付各種AI,以滿足多種使用場景下的需求。
2.亞馬遜:擴大亞馬遜網(wǎng)絡服務的范圍
與谷歌一樣,亞馬遜正致力于開發(fā)基于云端的人工智能服務,并為開發(fā)人員提供更多便利。
2017年,公司就推出了AmazonSageMaker服務,旨在建立一個開發(fā)框架,讓企業(yè)更快的把機器學習集成到自己的新應用中。AmazonSageMaker是一個具有完全管理能力的端到端機器學習服務,可以讓數(shù)據(jù)科學家、開發(fā)者、機器學習專家們快速建立、訓練、運行大規(guī)模的機器學習模型。
在近日的AWS峰會上,公司公布了其云平臺上可用的新計算服務,以及他們最近在機器學習方面的努力。
公司宣布改進后的SageMaker服務可以讓開發(fā)人員在云端構建和測試應用程序。SageMaker流算法的引入意味著開發(fā)人員將能夠傳輸大量數(shù)據(jù)并有效地訓練自定義機器學習應用。
3.蘋果:改進Siri,奮起直追
盡管蘋果公司的產(chǎn)品廣受歡迎,但在AI領域的發(fā)展一直落后于競爭對手,Siri和其它AI項目開發(fā)業(yè)還沒有達到谷歌和亞馬遜所宣傳的數(shù)據(jù)水平。
然而,這種情況可能即將改變。7月初,蘋果公司的核心機器學習團隊迎來了Google的前AI負責人JohnGiannandrea擔任他們的機器學習和人工智能戰(zhàn)略主管,Giannandrea將直接向蘋果CEOTimCook匯報工作。
這只是蘋果公司為提升AI競爭力的眾多措施之一。2017年,蘋果就收購了幾家AI初創(chuàng)公司,包括以色列的面部識別技術公司RealFace和德國眼球追蹤技術公司SensoMotoric。這兩項收購都表明蘋果正在進軍更先進、更直觀的AI平臺,使公司能夠趕上競爭對手。
4.英特爾:推動AI在自動駕駛、醫(yī)療等領域應用
近年來,英特爾對人工智能的態(tài)度已經(jīng)變得非常明朗。為推進其人工智能戰(zhàn)略,公司與中國科技巨頭百度展開合作,開發(fā)自動駕駛汽車的人工智能。
7月初,在百度AI開發(fā)者大會上,英特爾宣布與百度達成深度合作,參與百度Apollo自動駕駛汽車項目,并決定使用責任敏感安全模型。
英特爾還與三星合作,探索在醫(yī)療保健應用中使用AI的可能性,以期創(chuàng)建一種能夠研究不同疾病甚至檢測腫瘤的AI。
此外,英特爾還與《福布斯》雜志聯(lián)合創(chuàng)建了一個數(shù)字出版物,重點關注基于人工智能的新聞創(chuàng)作。
5.IBM:使用AI治療癌癥,以及與人類進行辯論
在過去兩年中,IBM憑借革命性的AI——Watson,多次登上新聞頭條。目前,Watson已被用于自動駕駛汽車和日常商業(yè)活動。
作為WatsonHealth的一部分,IBM與美國退伍軍人事務部合作,根據(jù)其特定的基因組數(shù)據(jù)為癌癥患者制定治療計劃。
該項目于2016啟動,通過Watson的應用,已經(jīng)顯示了在醫(yī)療環(huán)境中使用人工智能的好處,特別在對數(shù)據(jù)的編譯和評估方面,AI顯示出比任何人類醫(yī)學專業(yè)人員都要快的多。
6月份,IBM最新推出的AI系統(tǒng)ProjectDebater在一場辯論賽中擊敗了人類頂尖辯手。ProjectDebater還沒有明確的商業(yè)目標,但其令人印象深刻的技術展示,也是IBM在人工智能領域布局的另一個很好的案例。
6.福特:推動智慧城市與智能駕駛發(fā)展
在傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)商中,福特公司是最早一批向“汽車與移動出行公司”方向轉(zhuǎn)型的品牌。
早在2012年初,福特就提出了“移動出行藍圖”;在2017年初的北美車展上,公司提出了“未來城市”的愿景,旨在鼓勵創(chuàng)新,并協(xié)助各大城市應對移動出行挑戰(zhàn)。
今年年初,福特宣布將進一步通過各種不同的AI和智能技術,推動智慧城市的發(fā)展并探索新的自動駕駛應用,并已經(jīng)與美國同城快遞公司Postmates、高通及Autonomic達成合作。
在該計劃中,福特推出了一個交通出行云平臺,該人工智能平臺由福特與Autonomic共同研發(fā),可以實時追蹤城市數(shù)據(jù),并有效協(xié)調(diào)所有車輛、市民和紅綠燈。
近日,福特公司宣布購買底特律廢棄的密歇根中央火車站,并計劃在這里搭建自動駕駛和電動汽車創(chuàng)新平臺。這一動作距福特的智慧城市設想又近了一步。
7.微軟:通過AI拯救環(huán)境
7月份,微軟宣布與國家地理合作,為全球環(huán)保研究提供資金支持,并開展了一項總額為100萬美元的“AIforEarthInnovationGrant”計劃,該計劃允許數(shù)據(jù)科學家使用微軟的云服務和AI工具。
計劃將挑選5-15個受資助者,資助項目范圍包括生物多樣性保護、氣候變化、農(nóng)業(yè)或水資源研究,每個項目資助額在20萬美元以下。另外,所有通過資助計劃而獲得資源建立的AI模型,都需要進行開源分享,讓其他研究者可以借此繼續(xù)研究。
另外,微軟新近發(fā)布了關于Dynamics365AI的信息。這是微軟新一代云端智能商業(yè)應用,通過對CRM和ERP軟件的整合,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。盡管微軟不像其他競爭對手那樣專注于個人消費者,但微軟最新的人工智能行動無疑證明了該技術在不同行業(yè)和領域的迅速普及。