在生產(chǎn)線上，需要判別出布匹的顏色是否合格、布匹上是否有雜質(zhì)及雜質(zhì)的數(shù)量。由于生產(chǎn)線運(yùn)行速度較快，人工檢測(cè)速度一般在15-20米／分，單個(gè)檢驗(yàn)人員只能完成0.8-1米寬幅的檢測(cè)，因此，檢驗(yàn)、整理環(huán)節(jié)成了生產(chǎn)過程中的瓶頸。其次，人工檢測(cè)過于依賴驗(yàn)布工人經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)常出現(xiàn)檢測(cè)誤差及漏檢，穩(wěn)定性、精確性無法滿足日益提高的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
紡織行業(yè)一直是我們國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)舉足輕重的地位，2016年我國(guó)布匹產(chǎn)量超過700億米，且產(chǎn)量一直處于上升趨勢(shì)。將人工智能和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用于紡織行業(yè)，對(duì)紡織行業(yè)的價(jià)值無疑會(huì)是巨大的。
人工智能等新技術(shù)飛速發(fā)展，模仿人類的邏輯思維，模仿視覺、聽覺、觸覺感知，模仿人類肢體動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)驗(yàn)布，技術(shù)上、管理上已經(jīng)成熟。西安獲德基于人工智能圖像識(shí)別技術(shù)，研發(fā)的織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)，用于織物的缺陷檢測(cè)，可連續(xù)不間斷圖像檢測(cè)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)各種疵點(diǎn)，對(duì)嚴(yán)重的織疵，停機(jī)告警并由人工處理，對(duì)可忍受的疵點(diǎn)做統(tǒng)計(jì)和記錄，以作為等級(jí)評(píng)定的原始數(shù)據(jù)。
織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)可檢出各種常見疵點(diǎn)，例如斷緯缺緯、雙緯、稀密路、粗節(jié)、緯縮；缺經(jīng)、斷經(jīng)、經(jīng)縮、松經(jīng)、緊經(jīng)、筘痕、廢絲織 入、接頭、跳花；織造破洞、邊不良、毛邊過長(zhǎng)、污漬，撕裂，斷裂，檢出率95%以上，分類準(zhǔn)確率大于85%。最大程度的減少了疵點(diǎn)對(duì)最終織物的影響，做到織出的布就是合格品，不用再驗(yàn)布機(jī)修布，可以在上位機(jī)打印或拷貝本卷布的數(shù)據(jù)文件，直接出廠，減少流程，降低成本。
自動(dòng)驗(yàn)布發(fā)展符合我國(guó)人工智能的發(fā)展方向。使用織機(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)最少可減少50%織物疵點(diǎn)檢測(cè)有關(guān)人員，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，降低成本，減輕工人勞動(dòng)強(qiáng)度；同時(shí)依靠檢測(cè)數(shù)據(jù)指導(dǎo)減少織疵?？棛C(jī)在線驗(yàn)布系統(tǒng)是紡織產(chǎn)業(yè)升級(jí)、擺脫勞動(dòng)密集型的重要措施，是今后發(fā)展的必然趨勢(shì)。
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