【地平線AI芯片，為千萬行業(yè)AI賦能帶來全新價值】根據(jù)調(diào)研機構(gòu)億歐的數(shù)據(jù)顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國AI商業(yè)落地100強創(chuàng)業(yè)公司累計產(chǎn)生的收入?yún)s不足100億元，90%以上的AI企業(yè)虧損。

AI產(chǎn)業(yè)遭遇商業(yè)落地之痛似乎成為業(yè)界共識，如何解讀AI企業(yè)估值高營收低的現(xiàn)象？究竟是產(chǎn)業(yè)爆發(fā)之前的陣痛還是確實存在行業(yè)泡沫？AI產(chǎn)業(yè)是否將面臨一波洗牌？近期《國際電子商情》采訪了國內(nèi)AI獨角獸公司地平線的智能解決方案與芯片事業(yè)部總經(jīng)理張永謙，除了對AI產(chǎn)業(yè)整體現(xiàn)狀進行了解讀，也介紹了地平線的未來發(fā)展規(guī)劃。

AI全行業(yè)高估值、低營收，是否存在一輪洗牌？

Q：AI全行業(yè)融資超過600億元，但是營收不足100億元，您怎么看待這種高估值、低營收的現(xiàn)象？

A：很多互聯(lián)網(wǎng)公司在成立很長時間之內(nèi)也都沒有清晰的盈利模式?；ヂ?lián)網(wǎng)和AI產(chǎn)業(yè)其實都是一樣，都是基于底層的核心技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)橫空出世之后，在很長時間內(nèi)都會對整個社會的分工協(xié)作，包括公司的組織架構(gòu)和運營模式以及人的思想發(fā)生顛覆性的改變。至于營收變現(xiàn)的問題，這個不僅是技術(shù)問題，還涉及到商業(yè)模式的重構(gòu)。

從長期來看，我想沒人會懷疑AI技術(shù)本身所具備的變革力，可能會比互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的影響更深遠(yuǎn)，未來可能會往強AI的方向去走。從較長的時間跨度來看，現(xiàn)在這個狀態(tài)一定是暫時的。

當(dāng)然，AI技術(shù)現(xiàn)在還有一些重大問題還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有解決。就算已經(jīng)局部解決了一些問題，但因為需求是個性化、碎片化的，要變成一個市場上通用的東西，會更加的困難。但是AI的碎片化和個性化也帶來一個很好的事情，讓很多新的創(chuàng)業(yè)公司可以在自己比較專注的領(lǐng)域去做深、做好，而不用擔(dān)心被一些大公司憑借規(guī)模優(yōu)勢輕易的超越。

Q：地平線目前的營收變現(xiàn)情況如何？對未來有沒有一個預(yù)期目標(biāo)？

A：公司營收目前還處在一個早期階段，去年營收在幾千萬，今年的話，目前來看上半年營收在1.5億左右，到年底希望能做到4-5個億人民幣的營收。

相比營收，我們更看重AI應(yīng)用領(lǐng)域的占有率，我們的目標(biāo)肯定是希望市占率是第一。

總結(jié)一下，我們會以芯片加算法為核心，打造一個最高效、性價比的AI平臺，然后在這個平臺上通過不同的交互層次賦能客戶和行業(yè)，建立起一個生態(tài)。讓大家在地平線的平臺上提供更好的服務(wù)和盈利。

Q：您認(rèn)為AI行業(yè)現(xiàn)在存在泡沫嗎？是否會出現(xiàn)一輪洗牌？

A：我認(rèn)為洗牌是一定會有的，就比如2000年左右互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也有大洗牌。AI產(chǎn)業(yè)這一波基本是從2015年開始比較熱，我認(rèn)為到2019年或2020年肯定會有一次泡沫破滅的情況。但是這對于像地平線這樣踏實做事，擁有核心技術(shù)與很強市場能力的公司來說，其實是一件好事

產(chǎn)品化才是AI企業(yè)的核心競爭力

Q：您認(rèn)為AI技術(shù)的發(fā)展目前還面臨哪些瓶頸和挑戰(zhàn)？

A：AI技術(shù)要落地有兩個關(guān)鍵點。一個是專用AI處理器；另一個是行業(yè)的重構(gòu)。

在AI場景上，通用性芯片的性價比和功耗比都談不上最優(yōu)。比如CPU、GPU，包括現(xiàn)在很多所謂的AI處理器，并不是才一開始就專門為了解決AI問題所設(shè)計?？赡芤恍┬碌男枨蠡蛩惴ǔ鰜?，首先在通用計算器上去論證，但是一旦場景清晰化，數(shù)據(jù)更豐富，大家就會采用專用AI處理器去解決這個問題。所以我認(rèn)為未來幾年會越來越多針對AI場景出現(xiàn)專用處理器。

有了好的AI解決方案后，還要解決第二個問題，就是誰來買單，有多少價值？

第二點可能比第一點更難。行業(yè)上層一定是要根據(jù)底層AI技術(shù)的進步被重構(gòu)的，不重構(gòu)就無法最好的使用AI技術(shù)，商業(yè)環(huán)境都不起來。

Q：現(xiàn)在AI的新創(chuàng)公司非常多，您認(rèn)為地平線最大的優(yōu)勢是什么？

A：地平線的人工智能處理器，帶有自主知識產(chǎn)權(quán)的指令集，可以靈活實現(xiàn)各種AI算法，在這基礎(chǔ)上我們特別面向重大應(yīng)用場景，智能安防和智能駕駛，做了針對性的優(yōu)化設(shè)計，使得在這兩個場景下的效率比通用AI處理器大大提升。而業(yè)內(nèi)大多數(shù)芯片廠商提供給客戶的都是普通計算型芯片，只在底層提供一些加速操作，沒有面向重大場景做針對性優(yōu)化?？蛻裟玫叫酒筮€得再找算法廠商購買算法。比如安防場景下的密集人群檢測和識別，自動駕駛場景下的三維感知定位。而地平線之所以能夠更加面向重大應(yīng)用場景，是因為地平線是走軟硬結(jié)合技術(shù)路線的，地平線既有頂尖芯片設(shè)計能力，也有強大的算法研發(fā)創(chuàng)新能力。

從另一方面，在與芯片商及算法提供商溝通過程中，很多客戶往往都是弱勢方（前者技術(shù)門檻較高）。在客戶遇到系統(tǒng)級問題需要快速支持解決時，芯片與算法廠商雙方很難做到深度高效的協(xié)同支持，以及合適的利益分配，必然會在對于客戶的支持產(chǎn)生很多問題，難以應(yīng)對AI在行業(yè)快速落地的需求。地平線所提供的不僅是計算平臺，而更是一個針對行業(yè)應(yīng)用場景的智能平臺。讓AI變得非常便宜，非?？旖?，非常好用。

Q：這是否表示AI技術(shù)必須要與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合？

A：當(dāng)然。AI需要解決行業(yè)問題才有價值，一定要結(jié)合行業(yè)場景和應(yīng)用來做，如果你只是一個實驗室的技術(shù)其實是沒有用的，等到在現(xiàn)實世界大規(guī)模部署的時候，必須去考慮各種各樣的性價比以及商用落地的效率問題。所以我們認(rèn)為“產(chǎn)品化是AI企業(yè)的重要競爭力”。

Q：對于AI芯片來說，工藝是否非常重要？

A：傳統(tǒng)的通用處理器，比如CPU，就是不停的升級迭代，然后處理能力更強。但是在AI跑道上，這并不是最優(yōu)解。而且目前可以感覺到過去芯片行業(yè)一直以來信奉的摩爾定律也正面臨逐漸失效。這時候怎么找到新的“摩爾定律”，我們認(rèn)為是靠AI與芯片的結(jié)合。

我們第一顆處理器是40nm的，單純從處理器來講，我們的工藝也不是最先進的，但是我們做出來的產(chǎn)品性能依然可以碾壓（對手），就是因為我們是軟硬結(jié)合，我們知道怎么高效率地解決這些問題。

地平線為何不切入手機市場？

Q：自動駕駛、安防是地平線的重要關(guān)注領(lǐng)域，您覺得高級別的自動駕駛何時會普及？

A：現(xiàn)在的自動駕駛?cè)绻肅PU、GPU去計算，功耗會非常高，可能要放一個服務(wù)器在后備箱里。今后自動駕駛一定會是朝著小型化、專業(yè)化發(fā)展，只需要10瓦功耗的處理器，然后算法會解決很多自動駕駛的需求。

自動駕駛要普及也不完全是技術(shù)的問題，也涉及到生態(tài)和政策法規(guī)的問題。從L0到L5，地平線現(xiàn)在做到L3到L4，當(dāng)然這有場景前提，在要做到全開放場景的L4還需要時間。

安防這個領(lǐng)域也是一樣，地平線推出的軟硬結(jié)合的處理器，只需要不到2瓦的功耗，就可以解決以往需要GPU來運算的問題，而且成本會更低。所以未來GPU在這種專用的領(lǐng)域一定會被淘汰，當(dāng)然云端服務(wù)器可能還會以GPU為主。

ToC、ToB還是ToG？地平線的三大客戶市場

Q：地平線的客戶主要針對ToC、ToB還是ToG？

A：我會把市場分為幾大類：

一類是ToG（政府）的市場，比如說安防和交通，這個市場已經(jīng)存在20年了，市場也很成熟，產(chǎn)業(yè)分工也很明確。這種成熟市場，地平線以提供芯片解決方案為主。

二類是樓宇、社區(qū)等市場，這個市場有人臉識別的通行需求，在整個社區(qū)里也有運營的需求。這個屬于升級型市場，本身有需求，原來有些使用方案要升級，但是不像安防市場這么成熟，產(chǎn)品形態(tài)和需求還會快速迭代。地平線會以AI芯片加算法的核心能力去賦能社區(qū)和樓宇里面的行業(yè)公司

還有一類是零售場景，這個是最新的場景。目前這個市場無論是場景還是模式都處在探索階段。目前全球范圍內(nèi)沒有完整的成功模式，因此沒有人知道應(yīng)該做成什么樣的產(chǎn)品形態(tài)，但另一方這個市場的潛力非常大。就像剛才說的，一個酒店或一個大樓，我們要讓它的利用率最高，就必須深刻了解這個大樓具有哪些功能，哪些地方做商鋪，哪些地方做健身房，哪些地方做寫字樓，同時這個地段在整個城市又是怎樣。對于零售商也一樣，比如商場，哪里的商鋪適合賣什么？這個地段的人流與購買偏好是什么？這些數(shù)據(jù)怎么指導(dǎo)商場的經(jīng)營。這些都是智慧零售希望解決的事情。目前地平線利用AI芯片+算法的核心技術(shù)，支持眾多零售行業(yè)智能解決方案提供商去打造多種多樣的解決方案。同時地平線也和龍湖、百麗等商業(yè)綜合體、品牌店等達成合作，促成線下數(shù)據(jù)線上化，為企業(yè)經(jīng)營提供決策參考，在整個行業(yè)的探索來說，也是走在前面的。

ToC基本上跟零售場景差不多，依然處于培育期。ToC市場未來應(yīng)該會迎來爆發(fā)，但需要解決一些倫理安全的問題，比如以智能攝像頭為例，如果要在私人場合放置有攝像功能的機器，用戶的隱私如何保護，如何讓用戶打消對隱私的安全的顧慮并且為用戶帶來足夠的價值，讓AI真正讓人們的生活安全并且美好？目前來看，大家都在探索中。

從目前的基于芯片解決方案的合作來說，我們的客戶主要是企業(yè)。我們現(xiàn)在基于核心的芯片加算法，有安防的、有社區(qū)的，有做門禁、零售的各種行業(yè)公司，會在我們的基礎(chǔ)上做各種各樣的行業(yè)開發(fā)。比如我們現(xiàn)在和比較大的社區(qū)行業(yè)公司合作，他們會基于我們的智能解決方案來做智慧社區(qū)的事情。比如基于我們的旭日AI處理器解決方案，現(xiàn)在有做無人零售的公司，在我們上面開發(fā)各種應(yīng)用，然后去做運營。比如對場地內(nèi)的客流、人流進行分析等等。

Q：您怎么看待語音AI芯片在終端的發(fā)展？

A：語音跟圖像不同，語音是偏交互的，因此要求反饋很快，因此語音一定要求本地有智能，把一些交互在本地快速完成，涉及到語義理解等更復(fù)雜的處理則在云端。所以語音一定是端加云，而且將來端上一定會有一顆AI的語音芯片。

這個語音芯片就在端上把所有語音相關(guān)的東西全部處理掉。如果是手機這種，一定是集成在一起更好。如果是IOT設(shè)備則會形態(tài)非常多樣，可能一個音箱、電話、跑步機、臺燈，這些東西里面每個都做一顆SoC芯片不是好的選擇。在分散性市場里面更好的選擇是把公用的功能提取出來做一顆專用芯片。這個專用芯片可以跟不同場景里的應(yīng)用來配合。

地平線在語音上整個技術(shù)鏈條都有很深的積累，包括前期的數(shù)字信號處理，識別，NLP等。