【為何自動化時代仍需人機互動？】在過去的幾年中，對于自動化如何改變工業(yè)運作的討論變得越來越普遍。有些人可能會問：機器人是否會最終替代我們的工作，人類的勞動力又將會發(fā)生什么變化?

客觀而言，人工智能(AI)型機器人的興起的確為制造、運輸和物流等行業(yè)帶來了改進。例如，機器人能夠在保持專注度的同時，執(zhí)行單調乏味的、重復性的工作任務，并且沒有出錯的風險。它們還能接近人類不易觸及的地方，并能夠更準確地對庫存進行評估和盤點。

此外，據麥肯錫咨詢公司預測，至2030年，8億人的工作崗位可能會消失。因此也就不難理解為什么工人們會感受到“未來”的威脅。但這僅僅是一種假設。事實上，在制造、運輸和物流領域中，自動化將明顯提高生產效率，但人類的角色仍不可或缺。

制造業(yè)中的“人情味”

隨著工業(yè)4.0時代(Manufacturing4.0)的到來，包括采用工業(yè)物聯(lián)網(IIoT)、云計算和認知計算等技術進行數(shù)據采集和交換，由此帶動自動化行業(yè)向更好的方向發(fā)展。

這一新的方法將使管理人員能夠獲得運營情況的全面可視性，并捕獲每個流程的相關數(shù)據。這些最終將由人類而非機器進行分析的信息將提高生產效率，進而實現(xiàn)成本節(jié)約。此外，IIoT技術也可用于實時監(jiān)測原料庫存，使工作人員能夠監(jiān)管庫存并進行補貨，以持續(xù)提高生產力并避免某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，例如當某種涂料或汽車的部件存量不足的時候。

汽車行業(yè)是制造業(yè)中利用自動化來推動生產的重要領域。美國TroyDesign&Manufacturing(TDM)是底特律一家專注于金屬沖壓的公司，也是福特汽車公司的子公司。該公司采用了斑馬技術的解決方案，在其位于芝加哥的改裝中心，需要一個自動追蹤系統(tǒng)來對其每天超過150次的車輛改裝進行每個步驟的監(jiān)督以及指導。

TDM與斑馬技術的合作伙伴LowrySolutions攜手合作，通過射頻識別(RFID)技術實現(xiàn)了強大的車輛追蹤功能。Lowry作為斑馬技術的合作伙伴，憑借其對產品的熟悉度，以及TDM在進行廣泛調查研究后了解到業(yè)界對于斑馬技術的青睞，最終選擇了斑馬技術的固定式RFID讀取器和集成天線。

最終，基于RFID技術的自動化工作流程實現(xiàn)了更精確的可視化和數(shù)據采集，為設備效率和產量樹立了更高的標準。通過部署車輛追蹤基礎設施，TDM體驗到了RFID自動化的諸多優(yōu)勢。如今，經營者更專注于執(zhí)行自身的工作任務，其工作流程得以簡化，紙質歸檔和追蹤的工作量也相應減少了。

展望未來，TDM希望能夠更具創(chuàng)新性，尤其是借助RFID技術的實施。摒棄了基于紙質的手動追蹤，90%以上的業(yè)務如今已實現(xiàn)自動化，并由人眼進行監(jiān)察，最終實現(xiàn)了生產力的提高。

總之，正如TDM所強調的，自動化將在制造業(yè)的每個階段推動流程的完善，但當涉及到如何最好地利用數(shù)據實現(xiàn)最高效率時，人機互動仍然是最根本的，對于作出響應和制定決策至關重要。

運輸和物流領域中的“人情味”

自動化對運輸和物流領域顯然益處頗多。在倉庫中，通過移動計算機和掃描儀實現(xiàn)的自動化能夠確保為員工提供最新的庫存信息。而如今隨著消費者期望在一小時之內完成送貨服務，這一點非常重要也是不小的挑戰(zhàn)。

移動計算機的采用使庫存檢查變得更加高效，最新的版本可掃描70英尺以外的條碼，能夠節(jié)約員工的時間，以完成倉庫中的其他工作任務，同時還能節(jié)約能源。

在完成了有序順暢的庫房操作后，下一個環(huán)節(jié)則是物流運送。自動化能夠為地面與空中貨物及包裹運輸建立一個更智能、更互聯(lián)的配送網絡，以實現(xiàn)實時決策的制定，改善裝卸操作。

通過捕獲負載強度和拖車容量等數(shù)據，企業(yè)如今能夠獲得有價值的洞察，實現(xiàn)最高的業(yè)績水平和盈利能力。在這一過程中，人際互動會監(jiān)測貨物滿載與否，也需要人類的思考來決定車輛何時可以出發(fā)并進行重要的貨物交付。

如今這一全新的智能規(guī)劃至關重要，因為電子商務和對即時交付的期望推動了“按需經濟”的興起，而物流公司必須緊跟這一步調。這也推動了企業(yè)對于能夠進一步優(yōu)化裝卸流程速度、準確性和效率的解決方案的需求。

展望未來

自動化將為制造、運輸和物流行業(yè)帶來許多振奮人心的新發(fā)展。隨著工業(yè)4.0的興起，工業(yè)5.0也即將到來，推動通過IIoT實現(xiàn)更具成本效益的運營。技術將推進可視化和數(shù)據采集，以提高生產力。

自然有人會擔心人類可能被機器取代，但自動化也有可能創(chuàng)造新的工作崗位。例如在運輸和物流領域，隨著無人機技術在運送消費品方面的應用越來越多，將有望看到專業(yè)無人機管理人員的增長。這聽起來并不那么遙遠。

此外，在倉庫中，如果無人駕駛叉車的數(shù)量增加，原本的駕駛人員很有可能變成監(jiān)督操作的角色?；蚋玫那闆r是，他們的時間可用于完成企業(yè)內更具挑戰(zhàn)性的任務。

顯然，自動化要想順利進行仍將需要人類以某種形式作出響應或進行互動。最終一些傳統(tǒng)的崗位將減少，但無疑也會創(chuàng)造出新的崗位，并在需要之處進行重新調遣。我們正在走向一個全新的人工智能(AI)的世界，但仍會一如既往地需要人類的智慧，這是實現(xiàn)高效運作的重中之重。